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基于改進(jìn)Faster RCNN的輸電線路絕緣子檢測(cè)研究

針對(duì)已有目標(biāo)檢測(cè)算法對(duì)巡檢圖像中絕緣子部分遮擋、檢測(cè)難度大以及精確度低這一問題，提出一種基于改進(jìn)Faster RCNN的巡檢圖像絕緣子檢測(cè)目標(biāo)檢測(cè)算法。首先在Faster RCNN原始模型上微調(diào)RPN候選區(qū)域比例，增加anchor數(shù)量；其次用深度殘差網(wǎng)絡(luò)ResNet101代替原始Faster RCNN使用的VGG16網(wǎng)絡(luò)；最后采用多尺度訓(xùn)練來訓(xùn)練模型，對(duì)測(cè)試樣本進(jìn)行檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)后Faster RCNN算法能夠提高絕緣子的檢測(cè)精度以及降低漏檢率，相比原始模型精確度提高了4.88%，能夠更準(zhǔn)確的檢
關(guān)鍵字：絕緣子目標(biāo)檢測(cè) 多尺度訓(xùn)練深度殘差網(wǎng)絡(luò) 電力巡檢 202110

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