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	聲音識別
            

            
	
            
    	
            
    	  	
            
              	
                                
            
                  

                                
            
                    
            噪聲背景下環(huán)境聲音識別研究
            
                                                            
                                        
              
                    	
            • 　　曾金芳，白冰，徐林濤(湘潭大學物理與光電工程學院，湖南?湘潭?411105)　　摘?要：針對低信噪比下的環(huán)境聲音識別效果不佳的情況，提出一種不同信噪比背景下的環(huán)境聲音識別方法?！　∫再が斖?Gammatone)變換的譜圖為對象提取特征，生成灰度頻譜圖后映射成3種單色圖，分別提取各單色圖的扇形投影特征，在對得到的各方向的投影特征進行離散小波變換得到特征矩陣，并結(jié)合改進的最小均方誤差(IMMSE)聲音增強算法作為前端處理以減小噪聲干擾，最后，利用支持向量機對帶噪聲音進行分類識別。實驗結(jié)果表明：在-5dB的
              • 
                    	                        
            • 關(guān)鍵字：
                        201909  最小均方誤差  聲音識別  聲音增強  譜圖特征  扇形投影  支持向量機                          
              • 
                   	
            
                    
            
                
            
                                
            
                    
            指紋/人臉/虹膜/心率/聲音識別各有啥特點？
            
                                                            
              
                    	
            • 隨著生物識別技術(shù)不斷出現(xiàn)在商業(yè)領(lǐng)域，越來越多的生物識別技術(shù)設(shè)備或功能被人們所應用，在智能鎖領(lǐng)域除常見的指紋鎖，還出現(xiàn)了人臉識別鎖、瞳孔識別智能鎖、靜脈識別智能鎖等。然而各種生物識別技術(shù)又有那些特點呢？
              • 
                    	                        
            • 關(guān)鍵字：
                        智能鎖  指紋識別  人臉識別  心率識別  聲音識別                          
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            六大熱門生物識別技術(shù)，為何都有致命缺點？
            
                                                            
              
                    	
            • 生物識別技術(shù)主要是指通過人類生物特征進行身份認證的一種技術(shù),人類的生物特征通常具有唯一性、可以測量或可自動識別和驗證、遺傳性或終身不變等特點,因此生物識別認證技術(shù)較傳統(tǒng)認證技術(shù)存在較大的優(yōu)勢。
              • 
                    	                        
            • 關(guān)鍵字：
                        生物識別  聲音識別  人臉識別  指紋識別                          
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	共3條
	1/1															1								
	
            
		                
            
	               	
            
                
            
        	
            
            
            
        
            
	
            
	
            
  		
            
    		
            
      			
            
          			
            聲音識別介紹
            
      			
            
		      	
            
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