圖像處理文章進入圖像處理技術(shù)社區(qū)

QR碼印刷質(zhì)量檢測系統(tǒng)

QR碼與其他二維碼相比具有識讀速度快、數(shù)據(jù)密度大、占用空間小的優(yōu)勢，已經(jīng)在移動終端、嵌入式系統(tǒng)、交通運輸、食品藥品以及生活消費支付等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。印刷過程中，由于受到機械精度、生產(chǎn)工藝、操作失誤等多方面因素的影響，印刷品表面會出現(xiàn)不同類型的QR碼缺陷，主要包括：漏印、誤印、印刷位置偏移、黑白拉線等。運用圖像預(yù)處理及模板匹配算法對QR碼進行缺陷識別，實現(xiàn)對QR碼印刷品中出現(xiàn)的QR碼圖片漏印、誤印、印刷位置偏移、黑白拉線等印刷問題的自動識別，從而解決了人工檢測所帶來的問題。
關(guān)鍵字： QR碼印刷缺陷 QR碼識別印刷質(zhì)量圖像處理 201805

基于無縫拼接的全景泊車輔助系統(tǒng)的設(shè)計

針對當前市面上全景泊車輔助系統(tǒng)產(chǎn)品普遍存在拼接盲區(qū)的現(xiàn)象，本設(shè)計通過改進的圖像拼接處理算法，實時呈現(xiàn)無縫拼接的全景畫面，使泊車過程的全景圖像不存在任何盲區(qū)，為駕駛員呈現(xiàn)真正的360度汽車四周的情況。本設(shè)計綜合了多種機器視覺和數(shù)字圖像處理算法，融合了機器視覺領(lǐng)域多項先進技術(shù)，使汽車泊車過程具有更高的安全性和穩(wěn)定性，而且基于低成本、高性能及可移植性強等優(yōu)點，便于大面積推廣應(yīng)用。
關(guān)鍵字：無縫拼接全景泊車圖像處理 201712

模糊圖像處理解決方案

模糊圖像處理解決方案-造成圖像模糊的原因有很多，且不同原因?qū)е碌哪：龍D像需要不同的方法來進行處理。
關(guān)鍵字：模糊圖像圖像處理圖像復原

淺析機器視覺系統(tǒng)優(yōu)缺點

淺析機器視覺系統(tǒng)優(yōu)缺點-在現(xiàn)代工業(yè)自動化生產(chǎn)中，涉及到各種各樣的檢驗、生產(chǎn)監(jiān)視及零件識別應(yīng)用，例如零配件批量加工的尺寸檢查，自動裝配的完整性檢查，電子裝配線的元件自動定位，IC上的字符識別等。
關(guān)鍵字：機器視覺圖像處理

DLP大屏幕顯示系統(tǒng)解決方案

DLP大屏幕顯示系統(tǒng)解決方案-DLP大屏幕顯示系統(tǒng)以系統(tǒng)工程、信息工程、自動化控制等理論為指導，DLP顯示技術(shù)及設(shè)備、投影墻拼接技術(shù)、多屏圖像處理技術(shù)、多路信號切換技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、集中控制技術(shù)等融合為一體，能夠集中顯示來自計算機、攝像頭、DVD 視頻和網(wǎng)絡(luò)等多種不同信號源的信號，以滿足用戶大面積顯示各種共享信息和綜合信息的需求。
關(guān)鍵字： DLP技術(shù) 圖像處理

基于FPGA多路冗余視覺信號的處理

基于FPGA多路冗余視覺信號的處理-采用以FPGA作為核心處理器實現(xiàn)了對多路DVI視頻冗余信號的解碼、編碼實時處理以及輸出顯示，并且信號通道增加冗余設(shè)計，因而加強了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。電路設(shè)計簡潔，具有較強的靈活性和擴展性。通過實際測試結(jié)果表明，系統(tǒng)能夠流暢地對1600×1200分辨率，60 Hz刷新率，24位真彩色的高清視頻進行實時處理，其系統(tǒng)可靠、穩(wěn)定，實用性強。
關(guān)鍵字： FPGA 圖像處理 DVI

LED光度測試的研究解決方案

LED光度測試的研究解決方案-本文探討了目前LED分布光度計的發(fā)展狀況，主要是對基于成像光度學，采用CCD或是數(shù)碼相機作為分布光度測量手段的儀器進行了分析和研究。
關(guān)鍵字： LED 分布光度計圖像處理

嵌入式視覺系統(tǒng)基本概念以及傳感器的選擇

嵌入式視覺系統(tǒng)基本概念以及傳感器的選擇-隨著處理效能、內(nèi)存密度和系統(tǒng)整合度的提升，嵌入式視覺從傳統(tǒng)逐漸擴增到新興應(yīng)用領(lǐng)域，市場規(guī)模在十年內(nèi)必有顯著增長。而伴隨著應(yīng)用領(lǐng)域越來越多元，影像傳感器系統(tǒng)在開發(fā)時，所需考慮的面向也變得更加復雜。
關(guān)鍵字：嵌入式視覺系統(tǒng) 圖像處理

驍龍820A 車載原型系統(tǒng)上調(diào)試ov5647記錄(1)

關(guān)鍵字：驍龍820A CPU DSP 圖像處理

指紋識別中的圖像處理研究------指紋圖像的預(yù)處理

隨著社會的發(fā)展，傳統(tǒng)的基于信物或口令的安全系統(tǒng)顯得越來越脆弱，不能夠適應(yīng)現(xiàn)代安全系統(tǒng)的需要。這就要求人們研究更加安全可靠，防偽性能更好的安全的系統(tǒng)，指紋識別技術(shù)就是在這種背景下產(chǎn)生的，指紋識別技術(shù)是一種安全可靠，可行性高的生物識別技術(shù)，它借助人體的生理特征來提高身份識別的可靠性。
關(guān)鍵字：指紋識別圖像處理預(yù)處理質(zhì)量評估

基于圖像采集的汽車車牌定位識別，軟硬件協(xié)同

本項目的主要任務(wù)是利用攝像機以及FPGA開發(fā)板，設(shè)計一個可以在交通路口和收費卡口對來往車輛的車牌進行預(yù)處理的系統(tǒng)，實現(xiàn)對車輛進行圖像拍攝，并對圖像中的車牌進行識別，輸出車牌在圖片中的位置坐標等信息。
關(guān)鍵字：車牌定位圖像處理形態(tài)學二值法去噪

輔助駕駛：基于圖像傳感器的汽車全景環(huán)視系統(tǒng)

我們具有自主知識產(chǎn)權(quán)的車載全景視覺技術(shù)是將分布安裝于車輛周邊的圖像傳感器捕捉的圖像進行合成和投影，在人機界面虛擬一個單一的全景圖像，并且這個圖像時無盲區(qū)的，能夠360°的觀察車身周邊的狀況。同時，這個圖像經(jīng)過合成和投影，形成符合人的思維習慣的全景圖像。
關(guān)鍵字：全景視覺傳感器汽車環(huán)視系統(tǒng) 計算機視覺 FPGA 圖像處理

內(nèi)窺鏡圖像處理解決方案

我們通常需要檢查限定領(lǐng)域內(nèi)部的區(qū)域。在醫(yī)療領(lǐng)域中，內(nèi)窺鏡用于透視體內(nèi)以檢查器官。內(nèi)窺鏡可以通過一個細小的切口檢查胃腸道、呼吸道和泌尿管道以及內(nèi)部器官。內(nèi)窺鏡通過其或堅或韌的長管來采集圖像。
關(guān)鍵字：內(nèi)窺鏡圖像處理呼吸道

基于內(nèi)窺鏡圖像處理要求及解決方案

我們通常需要檢查限定領(lǐng)域內(nèi)部的區(qū)域。在醫(yī)療領(lǐng)域中，內(nèi)窺鏡用于透視體內(nèi)以檢查器官。內(nèi)窺鏡可以通過一個細小的切口檢查胃腸道、呼吸道和泌尿管道以及內(nèi)部器官。內(nèi)窺鏡通過其或堅或韌的長管來采集圖像。
關(guān)鍵字：內(nèi)窺鏡圖像處理膀胱鏡(膀胱)

基于FPGA的Canny算法的硬件加速設(shè)計

由于Canny算法自身的復雜性，使得其做邊緣檢測的處理時間較長。針對這個問題，提出和實現(xiàn)了一種Canny算法的硬件加速功能。加速功能的設(shè)計是以FPGA為硬件基礎(chǔ)，并采用了流水線技術(shù)來對系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)改進和優(yōu)化。最后通過對有加速器和無加速器的系統(tǒng)分別做圖像處理，并對統(tǒng)計時間對比分析。結(jié)果表明經(jīng)過加速改進的系統(tǒng)相對節(jié)約了處理時間，并能實時高效地處理復雜圖像的邊緣。
關(guān)鍵字：流水線技術(shù) 圖像處理 FPGA

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圖像處理介紹

　　圖像處理　　image processing 　　用計算機對圖像進行分析，以達到所需結(jié)果的技術(shù)。又稱影像處理。　　基本內(nèi)容圖像處理一般指數(shù)字圖像處理。數(shù)字圖像是指用數(shù)字攝像機、掃描儀等設(shè)備經(jīng)過采樣和數(shù)字化得到的一個大的二維數(shù)組，該數(shù)組的元素稱為像素，其值為一整數(shù)，稱為灰度值。圖像處理技術(shù)的主要內(nèi)容包括圖像壓縮，增強和復原，匹配、描述和識別3個部分。　　圖像壓縮由數(shù)字化得到的一 [ 查看詳細 ]