大算力時代, 如何打破內(nèi)存墻

• 近年來，人工智能應(yīng)用正經(jīng)歷一輪快速的發(fā)展與普及，而以ChatGPT等先進的大模型技術(shù)在此過程中起到了關(guān)鍵作用。這些模型對計算能力的需求不斷攀升，催生了AI芯片設(shè)計的不斷革新，進入了大算力時代。目前，主流AI芯片的架構(gòu)仍然沿用了傳統(tǒng)的馮·諾依曼模型，這一設(shè)計將計算單元與數(shù)據(jù)存儲分離。在這種架構(gòu)下，處理器需要從內(nèi)存中讀取數(shù)據(jù)，執(zhí)行計算任務(wù)，然后將結(jié)果寫回內(nèi)存。盡管AI芯片的算力在不斷提升，但僅僅擁有強大的數(shù)據(jù)計算能力并不足夠。當數(shù)據(jù)傳輸速度無法跟上計算速度時，數(shù)據(jù)傳輸時間將遠超過計算時間。以Transform
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