關(guān)聯(lián)規(guī)則文章進(jìn)入關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)社區(qū)

基于學(xué)習(xí)的緩存一致性協(xié)議帶參驗(yàn)證

人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)：是由貴陽(yáng)市政府與中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟、英特爾三方共同打造的開放平臺(tái)。平臺(tái)結(jié)合端到端的全面技術(shù)，打造軟硬件開放創(chuàng)新平臺(tái)，加速產(chǎn)業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新，通過(guò)打造人工智能開放平臺(tái)、創(chuàng)立人工智能創(chuàng)新加速器等，建立完善的技術(shù)生態(tài)、在人工智能垂直領(lǐng)域應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)對(duì)接和市場(chǎng)推廣等發(fā)揮各方優(yōu)勢(shì)和資源特色，加速中國(guó)人工智能的發(fā)展和應(yīng)用創(chuàng)新。
關(guān)鍵字：人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái) 關(guān)聯(lián)規(guī)則 201901

中醫(yī)證候的研究工作仍然存在一定的困難，證候的規(guī)范化和證候診斷的量化是中醫(yī)發(fā)展必須解決的問(wèn)題。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種高效的數(shù)據(jù)分析手段，其在中醫(yī)領(lǐng)域的研究也逐步走向熱門。使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的關(guān)聯(lián)規(guī)則和分類算法對(duì)早中期慢性腎衰竭的證候和癥狀進(jìn)行分析：首先對(duì)采集的癥狀和證候信息進(jìn)行數(shù)字特征化處理;然后對(duì)證候之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行研究，獲得了高支持度的四組證候組合;最后分類和預(yù)測(cè)癥狀和證候之間的辯證關(guān)系，得到了癥狀的規(guī)則集，并計(jì)算出其中的重要癥狀。實(shí)驗(yàn)證明，分類結(jié)果對(duì)早中期慢性腎衰竭的癥狀與證候的辯證論治具有重要的臨床指
關(guān)鍵字：數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則證候 201804

傳統(tǒng)的中醫(yī)藥科學(xué)在長(zhǎng)期的醫(yī)療實(shí)踐中積累了海量的處方數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘是目前最有效的數(shù)據(jù)分析手段之一，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從這些海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)蘊(yùn)含其中的中醫(yī)藥知識(shí)，是一項(xiàng)極有價(jià)值的研究工作。本文主要采用數(shù)據(jù)挖掘中的Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法，對(duì)中醫(yī)處方數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和總結(jié)：首先對(duì)采集的中醫(yī)藥數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字特征化處理;然后對(duì)中醫(yī)處方中藥物的頻繁項(xiàng)集和藥物之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行研究，并獲得了普通處方分析較難獲得的用藥規(guī)律及經(jīng)驗(yàn)信息。研究成果對(duì)中醫(yī)臨床工作具有重要的指導(dǎo)意義。
關(guān)鍵字：數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)字特征化中醫(yī) 201603

數(shù)據(jù)挖掘從20世紀(jì)80年代提出到現(xiàn)在，不過(guò)短短20多年的時(shí)間，但其應(yīng)用已非常廣泛，不僅用于科研領(lǐng)域，在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)...
關(guān)鍵字：關(guān)聯(lián)規(guī)則醫(yī)生診療數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)

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