對全連接層的通俗理解

• 如果你是搞 AI 算法的同學，相信你在很多地方都見過全連接層。無論是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN），還是自然語言處理（NLP）網(wǎng)絡，都能看到全連接層的身影。那么到底什么是全連接層，這一層在神經(jīng)網(wǎng)絡中有什么作用，以及它和矩陣乘法、卷積運算有什么關(guān)系呢？1、什么是全連接層全連接層（Fully Connected Layer），有時也被叫作密集層（Dense Layer）。之所以這么叫，是因為這一層的每個神經(jīng)元都與前一層的每個神經(jīng)元連接在一起，形成了一個全連接的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)。全連接結(jié)構(gòu)：圖源網(wǎng)絡這種全連接的方式與卷積和池化
• 關(guān)鍵字： 全連接層  AI  機械學習