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DeepSeek低成本AI模型促光收發(fā)模塊出貨量年增56.5%
- DeepSeek模型雖降低AI訓練成本，但AI模型的低成本化可望擴大應用場景，進而增加全球數(shù)據(jù)中心建置量。光收發(fā)模塊作為數(shù)據(jù)中心互連的關鍵組件，將受惠于高速數(shù)據(jù)傳輸?shù)男枨?。未來AI服務器之間的數(shù)據(jù)傳輸，都需要大量的高速光收發(fā)模塊，這些模塊負責將電信號轉換為光信號并通過光纖傳輸，再將接收到的光信號轉換回電信號。根據(jù)全球市場研究機構TrendForce集邦咨詢統(tǒng)計，2023年400Gbps以上的光收發(fā)模塊全球出貨量為640萬個，2024年約2,040萬個，預估至2025年將超過3,190萬個，年增長率達56.
- 關鍵字： TrendForce 集邦咨詢 DeepSeek 低成本AI 光通信 光收發(fā)模塊
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