- “由于AI企業(yè)正在興起，未來智能算力需求市場規(guī)模甚至大到暫時無法估量?！焙浼o副總裁錢誠說，“特別是中國AI企業(yè)蓬勃發(fā)展，對智能計算機的需求井噴?！?/li>
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AI 智能計算機 智能負載
- IBM旗下Watson for Drug Discovery機器學習和人工智能(AI)工具近日傳出逐漸停售的消息，根據醫(yī)學新聞雜志STATR報導，該服務銷售情況雖欠佳，不過產品網頁仍在IBM官網上，IBM也解釋該服務并未完全停止。
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IBM Watson 人工智能 機器學習
- 半導體產業(yè)在自動駕駛汽車、智能手機、智能穿戴、通信、物聯網等新興領域的驅動下迎來了新一輪發(fā)展高潮，但同時其復雜度、性能、功率等挑戰(zhàn)是巨大的，過去將近十年，核心CPU的運算速度和功耗已經達到極致，滿足特定領域硬件加速的需求迫在眉睫，Mentor全球副總裁兼亞太區(qū)總裁Danny Perng指出，尤其是在機器學習以及人工智能領域，需要利用新的設計方法和設計工具加速芯片設計。
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算法 機器學習 AI
- 日本工業(yè)機器人大廠發(fā)那科(FANUC)，也是日本主要工業(yè)物聯網(IIoT)平臺Field System的發(fā)起廠商，為對抗日本電機大廠日立制作所的物聯網平臺Lumada，以及日本電機大廠三菱電機的工業(yè)物聯網平臺Edgecross，決定推出新的人工智能(AI)服務。
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發(fā)那科 人工智能 物聯網
- 19日，Qualcomm Incorporated子公司Qualcomm Technologies, Inc.與vivo、騰訊王者榮耀和騰訊AI Lab宣布，四方正利用第四代Qualcomm?人工智能引擎AI Engine，共同推動和探索終端側人工智能應用的全新體驗。以“想象力工程”為名，通過發(fā)揮各方長期以來在AI領域的專長，此合作旨在拓展AI生態(tài)系統的跨產業(yè)合作，同時借助終端側AI不斷提升的強大算力優(yōu)勢，探索AI能夠為終端帶來的更智能、更高效的體驗。作為 “想象力工程”的首個落地項目，四方充分利用Qua
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AI 高通 AI Engine
- 近日，由加拿大SFU大學創(chuàng)新風險實驗室和北京微鏈道愛科技有限公司合作孵化的DaoAI機器人認知技術獲得新的進展：在搭載了該團隊研發(fā)的3D機器人視覺智能相機的工業(yè)機器人上，WeRobotics認知系統實現了對移動物體的自動跟蹤和識別，并實現了對芯片晶圓的3D亂序識別抓取。這標志著工業(yè)機器人的3D視覺的識別精度達到了微米級。
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機器認知技術 3D視覺 AI
- 多數物流士在規(guī)劃送貨路線時，系在其負責的區(qū)域中，根據經驗規(guī)劃路線；這為新手物流士建立起經驗的門檻，新手物流士常因對地區(qū)不熟悉、或是路線規(guī)畫不佳導致無意義的繞行。奇點無限以數學與軟件工程提出智能移動的方案，將人工智能派車、調度技術瞄準臺灣在地的中小型物流業(yè)者。
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智能物流 AI 云端
- 有沒有想過，未來某一天當你的汽車在路上拋錨時，前來拯救你的不是拖車 + 大漢，而是體型與中大型犬相仿、身手敏捷的 10 只機械犬？波士頓動力（Boston Dynamics）今日就用一段視頻描繪了這個場景。
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人工智能 機器人 平衡性
- 坦桑尼亞一位農民拿著手機對著枯萎的木薯植株掃描。在幾秒鐘內，她就能診斷出影響這種農作物的疾病，以及如何更好地管理它以提高產量。
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坦桑尼亞 AI 谷歌
- 人工智能(AI)技術結合零售領域的應用成為市場備受矚目的焦點，零售店邁向自動化、智能化服務縮減人力成本，顧客體驗有望提升。調研機構Juniper Research指出，在近幾年內將超過32.5萬家零售商將采用AI技術，主要用于提高決策部門效率。
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商業(yè)預測 智能零售 人工智能
- 聊天機器人(chatbot)客服的使用率正超越電話客服，但不代表能提供更優(yōu)質的服務體驗，節(jié)省顧客寶貴的時間是最大關鍵。組織應重新思考客服策略，專注結合人類與人工智能(AI)提供真正智能的顧客服務體驗，創(chuàng)造顧客與客服部門雙贏。
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聊天機器人 人工智能 客服機器人
- 半導體產業(yè)在自動駕駛汽車、智能手機、智能穿戴、通信、物聯網等新興領域的驅動下迎來了新一輪發(fā)展高潮，但同時其復雜度、性能、功率等挑戰(zhàn)是巨大的，過去將近十年，核心CPU的運算速度和功耗已經達到極致，滿足特定領域硬件加速的需求迫在眉睫，Mentor全球副總裁兼亞太區(qū)總裁Danny Perng指出，尤其是在機器學習以及人工智能領域，需要利用新的設計方法和設計工具加速芯片設計。
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機器學習 算法 AI
- 采用人工智能的工作負載如今變得無處不在，其中有的工作負載在世界上運行最快的計算機上運行，從而改進高性能計算（HPC）。隨著組織規(guī)劃未來的發(fā)展，需要解決人工智能工作負載的編程、軟件需求、硬件需求和培訓需求等問題。在2019年，行業(yè)專家和人工智能專家將繼續(xù)創(chuàng)造創(chuàng)新的解決方案。
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人工智能 2019 高性能機器
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