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            EEPW首頁 >> 主題列表 >> 人工智能數(shù)據(jù)周期

            西部數(shù)據(jù)發(fā)布全新人工智能數(shù)據(jù)周期存儲框架,助力用戶發(fā)掘人工智能價值

            • 西部數(shù)據(jù)公司于近日正式發(fā)布了人工智能數(shù)據(jù)周期(AI Data Cycle)框架,助力推動下一代人工智能革新。該框架共分為六個階段,詳細(xì)闡明了如何通過優(yōu)化存儲組合來應(yīng)對大規(guī)模人工智能運(yùn)算負(fù)載。該框架旨在為用戶搭建先進(jìn)的存儲基礎(chǔ)架構(gòu)提供指導(dǎo),幫助提高人工智能工作流的效率并降低總體擁有成本(Total Cost of Ownership,TCO),進(jìn)一步優(yōu)化人工智能領(lǐng)域的投資效益。人工智能模型運(yùn)行時會持續(xù)不斷地使用和生成數(shù)據(jù)——在處理文本、圖像、音頻、視頻以及其他形式數(shù)據(jù)的同時,生成全新的數(shù)據(jù)。隨著人工智能技術(shù)
            • 關(guān)鍵字: 西部數(shù)據(jù)  人工智能數(shù)據(jù)周期  存儲  人工智能  
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            人工智能數(shù)據(jù)周期介紹

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