人工智能文章進(jìn)入人工智能技術(shù)社區(qū)

艾倫人工智能研究所：中國(guó)2030年前有望成為全球AI研究領(lǐng)跑者

　　據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，人工智能是當(dāng)下全球科技領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，人工智能也有著廣闊的應(yīng)用前景，而美國(guó)一研究機(jī)構(gòu)近日表示，中國(guó)在2030年前就有望成為全球人工智能研究領(lǐng)域的領(lǐng)跑者。　　認(rèn)為中國(guó)有望在2030年前成為全球人工智能研究領(lǐng)域領(lǐng)跑者的，是位于西雅圖的艾倫人工智能研究所，這一人工智能方面的研究機(jī)構(gòu)是由已故微軟聯(lián)合創(chuàng)始人保羅·艾倫創(chuàng)立的。艾倫人工智能研究所是通過他們的SemanticScholar學(xué)術(shù)搜索引擎，對(duì)人工智能領(lǐng)域最具影響力的研究論文進(jìn)行衡量之后，得出了中國(guó)有望在2030年前成為全球人工智能領(lǐng)域研究
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揭秘日本押注機(jī)器人,大力推進(jìn)超智能社會(huì)

人工智能和機(jī)器人是當(dāng)今全球最火熱的話題，也是當(dāng)前投資力度最大，政府都傾力布局的一個(gè)核心產(chǎn)業(yè)。隨著機(jī)器人在金融、交通、醫(yī)療、安保等眾多領(lǐng)域的應(yīng)用，我們的生活已經(jīng)迎來了巨大的變革。說到日本，人們第一反應(yīng)就是繁華、經(jīng)濟(jì)大國(guó)、科技大國(guó)。但人口勞動(dòng)力問題一直是日本的軟肋，因此，日本希望通過機(jī)器人在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用來解決這項(xiàng)嚴(yán)峻的問題。
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人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)有什么區(qū)別？

　　當(dāng)人們被要求評(píng)估人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)的潛力以解決其組織的問題時(shí)，最好了解兩者之間的區(qū)別?！　∪缃?，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)常變得混雜在一起，人們很容易將這兩者誤認(rèn)為是同義詞。這并不準(zhǔn)確：雖然肯定是密切相關(guān)的，但實(shí)際上不能互換。　　“人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)密切相關(guān)，所以這些術(shù)語(yǔ)的使用是松散且可互換的，這一點(diǎn)并不奇怪。”Very公司工程副總裁Bill Brock說?！　∪绻M織還沒有使用人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)，那么很快就會(huì)需要評(píng)估其對(duì)組織的潛力?！　ed Hat公司首席技術(shù)官辦公室人工智能高級(jí)總監(jiān)Daniel Rie
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2027年5G機(jī)器人出貨量將超57萬臺(tái)是大噱頭？

　　隨著5G時(shí)代的來臨，5G就一直處于風(fēng)口浪尖。大多數(shù)人都認(rèn)為5G的噱頭主要焦點(diǎn)是在網(wǎng)速上。然而，5G基于數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、處理等優(yōu)勢(shì)上，已成為機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、云計(jì)算等高新技術(shù)中最關(guān)鍵的技術(shù)之一?！　?G的主要兩大功能是低時(shí)延、云智能。這兩大功能將決定機(jī)器人業(yè)務(wù)分布的部署情況，尤其是戶外工作的機(jī)器人，因此，5G也被業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為是商用機(jī)器人發(fā)展的牽引繩?！　　　C(jī)器人廠商為未來5G升級(jí)做準(zhǔn)備　　近日網(wǎng)絡(luò)上的高頻詞匯“物聯(lián)網(wǎng)”即IOT，它代表的不僅僅是與電視、冰箱等這些單一的家居連接，而是可以與萬千億個(gè)物品
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人工智能顛覆傳統(tǒng)計(jì)算方式：讓內(nèi)存更接近計(jì)算資源

在Forrester Research近期的一項(xiàng)調(diào)查中，有89%的受訪者表示，計(jì)算和內(nèi)存在架構(gòu)上緊密相連是至關(guān)重要的。這項(xiàng)調(diào)研由美光(Micron Technology)公司委托，調(diào)查結(jié)果中還發(fā)現(xiàn)，內(nèi)存和存儲(chǔ)是如今限制人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展的非常重要的因素。
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人工智能專利申請(qǐng)全球領(lǐng)先中國(guó)AI力量正在崛起

人工智能作為當(dāng)下最熱門的新科技領(lǐng)域，全球各個(gè)國(guó)家的科技先鋒都投入了大量的資金、人力進(jìn)行技術(shù)研發(fā)。在政策、經(jīng)濟(jì)、市場(chǎng)需求等多方推動(dòng)下，我國(guó)新一代人工智能發(fā)展迅速，部分指標(biāo)已居于世界領(lǐng)先地位。國(guó)內(nèi)有如百度、阿里巴巴等科技巨頭取得領(lǐng)先地位，也有諸如曠視科技、商湯科技、極鏈科技Video++、依圖科技等優(yōu)秀的人工智能初創(chuàng)企業(yè)在垂直領(lǐng)域名列前茅，推動(dòng)著中國(guó)AI力量在世界舞臺(tái)上的亮相。
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有偏見的人工智能云出現(xiàn)一線改善的希望

　　盡管算法支持的人工智能產(chǎn)品現(xiàn)在已經(jīng)從夢(mèng)想變成了現(xiàn)實(shí)，但是如果使用不當(dāng)，它們很快就會(huì)成為現(xiàn)代噩夢(mèng)。作為一家提供人工智能平臺(tái)的公司的CSO，我知道我們?cè)谠O(shè)計(jì)人工智能系統(tǒng)時(shí)匆忙做出的選擇可以將任何原本高尚的行動(dòng)變成躲在革命大旗后的怪物。對(duì)于設(shè)計(jì)粗心大意的人工智能系統(tǒng)，我曾經(jīng)見過的最為常見但也是無意識(shí)帶來的副作用之一就是預(yù)測(cè)結(jié)果針對(duì)特定利益相關(guān)方(一個(gè)人、一個(gè)群體或者一個(gè)國(guó)家)出現(xiàn)系統(tǒng)性的偏差，并導(dǎo)致了歧視。人工智能系統(tǒng)的偏見問題已經(jīng)引發(fā)了長(zhǎng)時(shí)間的討論，政府機(jī)構(gòu)——例如美國(guó)政府和歐盟基本權(quán)利機(jī)構(gòu)(Europe
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通用人工智能的四大基本問題

　　《返樸》重新出發(fā)，我的人工智能(AI)專欄也繼續(xù)搭載。和以前的做法一樣，我會(huì)把AI作為一個(gè)科學(xué)問題(而非技術(shù)或商業(yè)問題)來討論，力圖提煉智能、認(rèn)知、思維、意識(shí)等現(xiàn)象中的一般規(guī)律，或者說探索在什么意義下計(jì)算機(jī)可以和人腦相提并論。和一般的科普不同，我寫的更像是自己的“探險(xiǎn)筆記”，因?yàn)檫@個(gè)領(lǐng)域仍處于百家爭(zhēng)鳴時(shí)期，尚未有很多公認(rèn)的“科學(xué)”結(jié)論來被“普及”。如果讀者發(fā)覺我的“妄議”(或者“王議”)和別處看到的不同，可以想想哪種說法更有道理，而不是哪種更流行。由于很多話題彼此交織，我會(huì)引用我以前寫過的文字(均存于
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大眾對(duì)人工智能的五個(gè)誤解

　　對(duì)于人工智能能夠?yàn)楦髌髽I(yè)機(jī)構(gòu)完成哪些任務(wù)，IT與業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者們時(shí)常感到困惑，并深受多個(gè)人工智能錯(cuò)誤觀念的困擾。全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究和顧問公司Gartner認(rèn)為，開發(fā)人工智能項(xiàng)目的IT與業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者必須分清現(xiàn)實(shí)與謬見，以制定其未來戰(zhàn)略。Gartner研究副總裁Alexander Linden表示：“隨著IT技術(shù)不斷進(jìn)入各企業(yè)機(jī)構(gòu)，業(yè)務(wù)與IT領(lǐng)導(dǎo)者必需充分了解人工智能將如何為其公司創(chuàng)造價(jià)值及其局限性。只有成為企業(yè)機(jī)構(gòu)戰(zhàn)略的一部分并得到正確使用，人工智能技術(shù)才能實(shí)現(xiàn)價(jià)值?！薄　artner揭穿了關(guān)于人工
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2019全球人工智能系統(tǒng)支出將達(dá)358億美元

　　國(guó)際數(shù)據(jù)公司IDC近日發(fā)布了一份預(yù)測(cè)報(bào)告，對(duì)全球人工智能系統(tǒng)支出進(jìn)行了預(yù)測(cè)，預(yù)計(jì)2019年全球人工智能(AI)系統(tǒng)支出將達(dá)到358億美元，比2018年的248.6億美元增長(zhǎng)了44.0%。而隨著全球各行業(yè)增加AI軟件項(xiàng)目的投資，IDC指出，到2022年，全球人工智能系統(tǒng)的支出將增加一倍以上，達(dá)到792億美元，預(yù)測(cè)期內(nèi)(2018—2022年)復(fù)合年增長(zhǎng)率(CAGR)為38.0%?！　?bào)告指出，零售業(yè)、銀行業(yè)、離散制造、醫(yī)療保健以及流程制造將是2019年全球AI系統(tǒng)支出的五大行業(yè)。其中，2019年全球人工智
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人工智能倫理再掀熱議 AI何時(shí)才能“洗刷”偏見

　　近期，德國(guó)慕尼黑工業(yè)大學(xué)宣布，將與美國(guó)社交媒體企業(yè)Facebook共建人工智能倫理研究所。依照計(jì)劃，F(xiàn)acebook將在未來五年內(nèi)為該研究所提供650萬歐元，用于從技術(shù)和倫理角度對(duì)人工智能領(lǐng)域的項(xiàng)目進(jìn)行審視?！　?019年全國(guó)兩會(huì)期間，全國(guó)政協(xié)委員會(huì)、百度董事長(zhǎng)李彥宏今年也向兩會(huì)提交了三個(gè)提案，智能交通、電子病歷、人工智能倫理。提案得到熱議，人工智能倫理也再次成為大眾關(guān)注的重點(diǎn)?！　∪绾握_認(rèn)識(shí)AI倫理?　　當(dāng)前，人工智能浪潮方興未艾，在很多領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用前景，國(guó)內(nèi)更是誕生了諸如曠視科技、商湯科
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《麻省理工科技評(píng)論》發(fā)布“21世紀(jì)迄今十大最糟科技”

必須承認(rèn)，人類總會(huì)犯錯(cuò)，在科技的發(fā)展上也是一樣。所以，當(dāng)最新一期的《麻省理工科技評(píng)論》評(píng)出今天這份“ 2000-2019 年糟糕科技清單”時(shí)，你千萬不要以為這是一件容易的事情。以下是入選這個(gè)榜單的10項(xiàng)“最糟糕”技術(shù)：
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孫正義：人工智能將在30年內(nèi)徹底改變?nèi)祟惿罘绞?/a>

　　據(jù)美國(guó)財(cái)經(jīng)網(wǎng)站CNBC報(bào)道，軟銀CEO孫正義(Masayoshi Son)日前表示，人們應(yīng)該為人工智能(AI)的發(fā)展做好準(zhǔn)備，因?yàn)樗鼘⒃?0年內(nèi)改變我們的生活方式?！　O正義今日在接受CNBC采訪時(shí)稱：“30年內(nèi)，事情肯定會(huì)好起來。一切都會(huì)變得更快，且不會(huì)出現(xiàn)任何事故。我們將活得更長(zhǎng)，更健康。過去我們無法解決的疾病將會(huì)被治愈。”　　長(zhǎng)期以來，孫正義一直支持人工智能積極的一面，并對(duì)一些人工智能相關(guān)公司投入了數(shù)十億美元，其中包括Uber和WeWork。孫正義還透露，“愿景基金”所進(jìn)行的所有約70筆投資

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人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展背后的四大浪費(fèi)

據(jù)國(guó)內(nèi)媒體報(bào)道，人工智能產(chǎn)業(yè)已進(jìn)入全球價(jià)值鏈高端，新一代人工智能在智能制造、智能醫(yī)療、智慧城市、智能農(nóng)業(yè)、國(guó)防建設(shè)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過4000億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元。但在人工智能產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展中，卻在不經(jīng)意間產(chǎn)生一些本可以避免的浪費(fèi)
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聽懂”人話智能語(yǔ)音爭(zhēng)奪人工智能皇冠上的“明珠”

　　吼一吼就可登App?近日，云知聲聲紋登錄系統(tǒng)，成功率可達(dá)99%。與智能語(yǔ)音先行者科大訊飛相似，兩家公司創(chuàng)始人師出同門?！　〕藢I(yè)的語(yǔ)音技術(shù)廠商，互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭也紛紛涌入語(yǔ)音賽道中來。2月20日，在小米的新品發(fā)布上，小愛觸屏音箱亮相，而在這兩天前，騰訊也出面澄清，聽聽(音箱)一直在正常研發(fā)和銷售運(yùn)營(yíng)，面向行業(yè)輸出全棧語(yǔ)音人工智能解決方案能力?！　≈悄苷Z(yǔ)音被譽(yù)為人工智能皇冠上的“明珠”，近段時(shí)間以來熱度不減，隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破，大數(shù)據(jù)技術(shù)以及自然語(yǔ)言理解能力的提升，帶動(dòng)了一波產(chǎn)業(yè)熱潮，除了在教育、客
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人工智能介紹

人工智能目錄【簡(jiǎn)介】【人工和智能】【人工智能的定義】【實(shí)際應(yīng)用】【學(xué)科范疇】【涉及學(xué)科】【研究范疇】【應(yīng)用領(lǐng)域】【意識(shí)和人工智能的區(qū)別】【強(qiáng)人工智能和弱人工智能】【人工智能簡(jiǎn)史】【電影】【相關(guān)著作】【安全問題】【簡(jiǎn)介】【人工和智能】【人工智能的定義】【實(shí)際應(yīng)用】【學(xué)科范疇】【涉及學(xué)科】【研究范疇】【應(yīng)用領(lǐng)域】 [ 查看詳細(xì) ]