人工智能 文章 進入人工智能 技術(shù)社區(qū)
人工智能提速計算機芯片設(shè)計速度超28倍
- 原本人類專家需要花費數(shù)周時間完成的芯片布局設(shè)計，目前通過一種深度強化學習方法，平均6小時內(nèi)就能完成這個過程，速度超28倍。 6月10日，來自美國加州谷歌研究院（Google Research）的Azalia Mirhoseini、Anna Goldie等在國際頂級學術(shù)期刊《科學》(Science)發(fā)表的一篇論文《一個快速芯片設(shè)計的布圖布局方法》（A graph placement methodology for fast chip design）中指出，機器學習工具可以極大地加速計算機芯片設(shè)
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AI難逃“集郵”命運
- 首先要申明的是，這并不是一篇唱衰AI行業(yè)的文章，但需要提醒各位的是，人工智能的創(chuàng)業(yè)窗口期已經(jīng)接近尾聲?！ ∫环矫?，是新入局玩家數(shù)量上的降溫。根據(jù)億歐網(wǎng)數(shù)據(jù)，中國AI初創(chuàng)企業(yè)從2012年起，經(jīng)過4年的高速發(fā)展，在2016年達到頂峰，而后 AI 創(chuàng)業(yè)熱度逐步降溫，2020 年1-4月僅成立4家AI企業(yè)，是2019年全年數(shù)量的12%。如果按照這個數(shù)據(jù)來推算2020年全年，AI領(lǐng)域初創(chuàng)企業(yè)也不及去年的一半?！ D：2012-2020年4月中國人工智能領(lǐng)域初創(chuàng)企業(yè)成立情況（來源：國盛證券、億歐網(wǎng)） 另
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谷歌前CEO聲稱：若中國人工智能超過美國，可能出現(xiàn)“國家緊急狀態(tài)”
- 據(jù)美國《福布斯》雜志3月7日報道，當?shù)貢r間周日，前谷歌首席執(zhí)行官埃里克?施密特（Eric Schmidt）敦促國會議員加大對人工智能（AI）領(lǐng)域研發(fā)的資金投入，以阻止中國成為全球最大的人工智能市場。施密特警告稱，這一事態(tài)發(fā)展將引發(fā)所謂的“國家安全與隱私問題”，最終可能構(gòu)成“國家緊急狀態(tài)”?，F(xiàn)年65歲、身價高達193億美元的施密特在接受CNN采訪時表示，鑒于中國在2017年計劃到2030年引領(lǐng)全球人工智能市場方面取得的進展，美國可能在未來10年“相當快地”失去在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。作為美國國家
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運用 OpenVINO 自制自動駕駛車視覺系統(tǒng)
- 運用Intel OpenVINO 自制自動駕駛車視覺系統(tǒng) 這兩年人工智慧當?shù)?，無人自動駕駛汽車技術(shù)也隨之興起，我想超過四十歲的大叔們心中最完美的自駕車莫過於1980年代電視影集「霹靂游俠」中李麥克開的那臺「伙計」了?！ 富镉嫛箵碛懈叨热斯ぶ腔?，不但可以自動駕駛，遇到狀況也會自動閃避，還可以輕松和人對話解決各種問題，李麥克拿起手表還可呼叫「伙計」開到指定地方，簡直就是現(xiàn)代人工智慧自駕車及語音助理的最佳范本！ 不過自駕車這項技術(shù)聽起來就很難，那Maker們有沒有機會自己土炮一臺呢？#自動駕駛視覺系統(tǒng)#
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42億虧損再創(chuàng)新高！DeepMind持續(xù)多年虧損后，仍無商業(yè)化市場
- DeepMind虧損仍在繼續(xù) 近日，這家世界頂級明星公司向英國公司注冊局備案提交了最新財務(wù)報告，報告顯示，DeepMind 2019虧損達4.77億英鎊（約合42億人民幣）。 相比于2018年的4.70億英鎊虧損，增長了1.5%?！ eepMind是一家人工智能初創(chuàng)公司，成立10年來研發(fā)了眾多明星產(chǎn)品，例如，前不久剛剛推出的AlpaFold，用AI預測蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)，攻克生物科學50年挑戰(zhàn)；2014年推出的人工智能圍棋選手AlphaGo，2016年擊敗了世界圍棋冠軍、職業(yè)九段棋手李世石，2017年擊
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光芯片應用不僅局限于人工智能
- 12月18日-20日，2020網(wǎng)易未來大會在杭州盛大舉行。大會以“洞覺未見”為主題，匯聚了全球最強大腦，期盼以遠見超越未見，去尋找打開未來的鑰匙。大會上，瑞士洛桑聯(lián)邦理工學院博士劉駿秋在《光芯片技術(shù)和人工智能》主題演講時表示，電芯片本質(zhì)上在芯片的尺度上利用電子來生成處理和傳輸信息；光芯片就是把電子換成光子，在芯片的尺度上用光子生成和處理、傳輸信息。與電芯片相比，光芯片在諸多領(lǐng)域，通訊、激光雷達、傳感、圖像分析上面有獨一無二的優(yōu)勢。劉駿秋進一步解釋，光芯片速率可以達到100G，比電芯片快很多，這樣可以在光的
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英特爾旗下業(yè)務(wù)與AWS簽約：開始奪取英偉達市場
- 據(jù)報道，英特爾公司旗下的Habana Labs業(yè)務(wù)周三表示，從英偉達手中奪取云和數(shù)據(jù)中心計算市場份額尚需時日，但本周與亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（AWS）的交易邁出了堅實的第一步?！ ∪ツ?2月，英特爾斥資約20億美元收購了總部位于以色列的人工智能公司Habana，希望擴大其人工智能產(chǎn)品組合以支持數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)?！ abana的Gaudi人工智能訓練處理器于2019年6月推出，它擁有更快的處理速度，可與英偉達的同類產(chǎn)品競爭?！ abana的首席業(yè)務(wù)官伊坦·麥迪納（Eitan Medina）說：“我們必須明白自己
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專用人工智能計算機擊敗超級計算機“焦耳”，快200倍
- 美國塞雷布拉斯系統(tǒng)公司基于有史以來最大芯片制造的專用人工智能（AI）計算機CS—1，在一場具有5億個變量的模擬計算中，擊敗了世界排名第69的超級計算機。這項研究成果近日在世界超級計算大會SC20上進行了展示?！ 尉A規(guī)模的Cerebras CS-1可以解決一個大型的、稀疏的、結(jié)構(gòu)化的線性方程系統(tǒng)?！ ⊙芯勘砻?，CS—1在解決燃煤電廠的燃燒問題時，其速度要比其模擬的真實火焰更快。塞雷布拉斯及其合作伙伴美國國家能源技術(shù)中心稱，CS—1的完成速度要快于當今任何基于CPU或GPU的超級計算機。 塞雷布拉斯首席
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IBM與AMD達成聯(lián)合開發(fā)協(xié)議 針對人工智能和網(wǎng)絡(luò)安全
- 據(jù)報道，IBM和AMD今日宣布了一項為期多年的聯(lián)合開發(fā)協(xié)議，以增強和擴展兩家公司的安全和人工智能（AI）產(chǎn)品?！ ?jù)悉，兩家公司將在開源軟件、開放標準和開放系統(tǒng)架構(gòu)的基礎(chǔ)上擴展這一愿景，推動混合云環(huán)境中的機密計算（Confidential Computing），并支持高性能計算（HPC）和企業(yè)關(guān)鍵功能（虛擬化和加密等）等一系列廣泛的加速器?！ BM對此表示：“AMD對技術(shù)創(chuàng)新的承諾與我們的使命一致，即開發(fā)和加速采用混合云，以幫助連接我們的數(shù)字世界，保護我們的安全，并為我們的數(shù)字世界提供動力?！薄
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決勝AI云端:“芯火”燎原看燧原
- AI云端芯片是產(chǎn)業(yè)的支撐力，該領(lǐng)域壟斷局面不利于市場的發(fā)展和應用落地。燧原科技作為中國本土AI云端芯片的提供者，創(chuàng)建自主開發(fā)且超越通常GPU體系的AI芯片架構(gòu)，推出“邃思”AI芯片和“云燧T10”加速卡，顯示出本土企業(yè)在云端訓練水準達到了新的高度。其所開發(fā)“馭算”軟件開發(fā)平臺以及生態(tài)支持系統(tǒng)，可以更大限度地滿足AI應用的算力需求，使智能數(shù)據(jù)中心全面國產(chǎn)化成為可能，并將推進AI引領(lǐng)下各個新興領(lǐng)域應用的創(chuàng)新。
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賽昉發(fā)布全球首款基于RISC-V人工智能視覺處理平臺：驚鴻7100
- 2020年9月28日- RISC-V處理器IP供應商賽昉科技有限公司，發(fā)布全球首款基于RISC-V的人工智能視覺處理平臺——驚鴻7100?！绑@鴻”一詞取自成語“驚鴻一瞥”，語義雙關(guān)：“驚鴻7100”的推出，不僅驚艷了世界，還以它優(yōu)異的性能，造福于世界。該平臺是全球首款基于RISC-V集深度學習、圖像處理、語音識別、機器視覺為一體的多功能平臺，由賽昉科技獨立自主開發(fā)，可廣泛應用于自動駕駛、智能無人機、公共安全、交通管理、智能家電、視覺掃地機器人、工業(yè)機器人等智能應用領(lǐng)域。“驚鴻7100”的出現(xiàn)
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“不妥協(xié)”的仿生手登上《科學-機器人》封面！外觀高度類似人手，續(xù)航一整天
- ? 科幻動作片《阿麗塔：戰(zhàn)斗天使》中，26 世紀的女主在垃圾場被發(fā)現(xiàn)并改造為機械身體，重獲新生后戰(zhàn)斗力驚人?！ 安煌讌f(xié)”的仿生手登上《科學-機器人》封面！外觀高度類似人手，續(xù)航一整天 而在 21 世紀的現(xiàn)實世界，遭遇意外不得已截肢的患者安裝假肢繼續(xù)生活、工作的例子也的確存在。 近日，有這樣一款全新的仿生手問世，它仿照了人手的關(guān)鍵特性，可使患者恢復 90% 以上功能，仿生手在復雜性、靈活性和適應性方面有了新突破?！ 安煌讌f(xié)”的仿生手登上《科學-機器人》封面！外觀高度類似人手，續(xù)航一整天
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誰將成為人工智能芯片領(lǐng)域的王者?
- 近年來，我們看到人工智能（AI）和機器學習（ML）的應用擴展到更廣泛的計算機和移動應用領(lǐng)域?，F(xiàn)在，就像低成本圖形處理單元（GPU）的普及推動了深度學習革命一樣，硬件設(shè)計（而不是算法）被預測為下一個重大發(fā)展提供基礎(chǔ)?！ ‰S著大型企業(yè)，初創(chuàng)企業(yè)和中小型企業(yè)等公司爭相建立支持AI生態(tài)系統(tǒng)的基本AI加速器技術(shù)，包括知識產(chǎn)權(quán)（IP）在內(nèi)的無形資產(chǎn)的保護將成為該領(lǐng)域成功的關(guān)鍵方面之一。 近年來，ML模型的size大幅增加（大約每3.5個月翻一番），已成為ML模型準確性增長的主要驅(qū)動力之一。為了保持這種近乎摩爾定
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優(yōu)化工業(yè)智能邊緣處理 英特爾新品助力工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
- 2020年9月24日，北京——今天，英特爾在全球舉辦2020年英特工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大會。會上英特爾發(fā)布了全新的物聯(lián)網(wǎng)增強功能產(chǎn)品組合：第11代英特爾酷睿處理器、英特爾凌動 x6000E系列和英特爾奔騰N系列、賽揚J系列產(chǎn)品，為智能邊緣領(lǐng)域用戶帶來全新的人工智能、功能安全和實時功能體驗。憑借強勁的產(chǎn)品領(lǐng)導力、創(chuàng)新方案推動力、生態(tài)構(gòu)建力，以及全球15000個客戶端部署案例，英特爾繼續(xù)為智能邊緣市場提供可靠的解決方案。發(fā)力工業(yè)邊緣計算 滿足工業(yè)互聯(lián)需求 隨著5G等技術(shù)的出現(xiàn)，越來越多的數(shù)據(jù)從設(shè)備這邊被收集上來，
- 關(guān)鍵字： 英特爾 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 邊緣計算 人工智能 凌動 x6000E 11代酷睿
人工智能 介紹
人工智能目錄
【簡介】
【人工和智能】
【人工智能的定義】
【實際應用】
【學科范疇】
【涉及學科】
【研究范疇】
【應用領(lǐng)域】
【意識和人工智能的區(qū)別】
【強人工智能和弱人工智能】
【人工智能簡史】
【電影】
【相關(guān)著作】
【安全問題】 【簡介】
【人工和智能】
【人工智能的定義】
【實際應用】
【學科范疇】
【涉及學科】
【研究范疇】
【應用領(lǐng)域】
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