?機(jī)器學(xué)習(xí) 文章 進(jìn)入?機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)社區(qū)
數(shù)據(jù)重要性日增 可望帶動(dòng)半導(dǎo)體成長(zhǎng)契機(jī)
- 目前半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)正處于數(shù)據(jù)分析的中途點(diǎn)，除了大量數(shù)據(jù)已被產(chǎn)生及分析之外，新技術(shù)的開發(fā)也讓分析數(shù)據(jù)更有效率。不過，評(píng)論認(rèn)為，隨之而來的問題是如何進(jìn)一步利用數(shù)據(jù)，因此也可望激發(fā)更多實(shí)驗(yàn)與投資潮出現(xiàn)，一舉推升半導(dǎo)體到新的成長(zhǎng)階段。據(jù)SemiconductorEngineering報(bào)導(dǎo)，思科(Cisco)預(yù)估，2021年每年網(wǎng)路流量將從2016年的1.2ZB(Zettabyte;1ZB為1兆GB)，來到3.3ZB，而且從每日最忙碌60分鐘期間的流量來看，在2016年已增加51%，相對(duì)整體流量成長(zhǎng)則僅有32%。評(píng)
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機(jī)器學(xué)習(xí)如何改變未來十年軟硬件
- 摩爾定律放緩，使得我們得以重新進(jìn)入“架構(gòu)的黃金年代”，見證各式各樣芯片和指令集的飛速發(fā)展。
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會(huì)變成什么樣，機(jī)器學(xué)習(xí)如何改變未來十年軟硬件
- 摩爾定律放緩，使得我們得以重新進(jìn)入“架構(gòu)的黃金年代”，見證各式各樣芯片和指令集的飛速發(fā)展。
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無人駕駛真正絆腳石是黑客 自動(dòng)化造成失業(yè)恐惹眾怒
- 只需要幾次意外事故，就能阻止無人駕駛汽車的部署。這可能不會(huì)妨礙先進(jìn)的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)部署，但它很可能會(huì)對(duì)完全無人駕駛車輛的開發(fā)產(chǎn)生相當(dāng)大的威懾作用。
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Gartner發(fā)布2017年新興科技技術(shù)成熟度曲線 提出未來十年驅(qū)動(dòng)數(shù)字化業(yè)務(wù)的三大趨勢(shì)
- 全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究和顧問公司Gartner發(fā)布了2017年新興科技技術(shù)成熟度曲線(Hype Cycle for Emerging Technologies)，其中包含的各類新興科技技術(shù)揭示出未來五到十年內(nèi)可以幫助各企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代中生存并繁榮發(fā)展的三大顯著趨勢(shì)?！ ∵@三大趨勢(shì)為無處不在的人工智能(AI)、透明沉浸式體驗(yàn)(transparently immersive experiences)和數(shù)字平臺(tái)(digital plat
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庫克：GPU 大躍進(jìn)催生機(jī)器學(xué)習(xí)，AI 將取代部分工作
- 印度媒體《TheHindu》8日?qǐng)?bào)導(dǎo)，蘋果(AppleInc.)執(zhí)行長(zhǎng)提姆庫克(TimCook)在受訪時(shí)表示，人工智能(AI)是非常強(qiáng)大的、它將會(huì)越來越接近人類的能力，未來在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)，部分AI功能將會(huì)遠(yuǎn)優(yōu)于人類。他說，AI就像空氣一樣，看不到卻又無所不在，包括軟體、AppleTV、電子郵件、HomePod等蘋果研發(fā)團(tuán)隊(duì)手上都有AI計(jì)劃案。 庫克指出，GPU跳躍式的進(jìn)展讓一年前辦不到的機(jī)器學(xué)習(xí)得以成真，而且未來5年還會(huì)有更多的進(jìn)展，這對(duì)擁有深厚芯片專業(yè)知識(shí)的蘋果來說將會(huì)是一大競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。他還提到，
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半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)應(yīng)如何在大數(shù)據(jù)中淘金？
- 形形色色設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量時(shí)刻不停地飛速增長(zhǎng)，如何利用每天產(chǎn)生的天文數(shù)字量級(jí)數(shù)據(jù)，成為科技業(yè)面臨的一道難題。
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谷歌也發(fā)布了Web前端機(jī)器學(xué)習(xí)庫，就叫deeplearn.js
- 在人工智能時(shí)代，不管是音箱、手機(jī)、汽車、app，自家產(chǎn)品沒有用上深度學(xué)習(xí)都不好意思跟別人打招呼;另外，谷歌和 Facebook 都分別在 TensorFlow 和 Caffe 2 里提出了在移動(dòng)設(shè)備上運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)算法的目標(biāo)和相關(guān)支持，更優(yōu)秀的框架和更低的計(jì)算力要求確實(shí)是移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)者的福音。不過這還沒完，在瀏覽器上以 WebApp 的形式做模型推理甚至模型訓(xùn)練也有重要的開發(fā)和應(yīng)用需求。 以往大家對(duì)前端機(jī)器學(xué)習(xí)庫的關(guān)注度較低，不外乎人們認(rèn)為 JavaScript 運(yùn)行速度低、應(yīng)用范圍窄、支持前端的
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人工智能沒那么簡(jiǎn)單 這些誤解你有嗎？
- 對(duì)于AI基本概念的誤解，會(huì)使我們無法正視它，也有很多人在擔(dān)心AI技術(shù)一旦發(fā)展起來將會(huì)毀滅人類，進(jìn)而對(duì)AI很警惕，甚至排斥。
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麥肯錫報(bào)告：2017年機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能現(xiàn)狀
- 咨詢公司麥肯錫日前發(fā)布報(bào)告，對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的現(xiàn)狀及未來進(jìn)行了分析。 以下為報(bào)告要點(diǎn)： ——包括百度和谷歌(微博)在內(nèi)的科技巨頭，2016年在人工智能上的投入在200億至300億美元之間，其中90%花到研發(fā)和部署上，還有10%用于人工智能收購(gòu)。 ——人工智能投資已經(jīng)變成全球頂尖科技公司之間的專利和知識(shí)產(chǎn)權(quán)大戰(zhàn)。 ——美國(guó)公司吸收了2016年66%的人工智能投資，中國(guó)以17%位居第二，而且增長(zhǎng)很快。
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史無前例！蘋果開誠(chéng)布公談機(jī)器學(xué)習(xí)
- 從蘋果的這第一篇博文中，我們可以清楚地看到它在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的進(jìn)展和思路，可以說是史無前例的開誠(chéng)布公。它這么做，自然是為了表明自己在人工智能領(lǐng)域并沒有落后，希望能夠因此吸引更多人才。
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機(jī)器學(xué)習(xí)在EDA領(lǐng)域戲份漸重 開啟新應(yīng)用途徑
- 機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)技術(shù)開始逐漸在全球電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化(EDA)領(lǐng)域扮演要角，在2017年設(shè)計(jì)自動(dòng)化會(huì)議(DAC 2017)上超過2成報(bào)告甚至是與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)相關(guān)，不過機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用仍未均勻分布，其中資料近用即為一大課題，而安謀(ARM)自2年前開始在芯片設(shè)計(jì)上進(jìn)行關(guān)于程序設(shè)計(jì)錯(cuò)誤的大量分析，發(fā)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)有助于實(shí)現(xiàn)無程序錯(cuò)誤的芯片開發(fā)，這似乎也開啟了運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)協(xié)助芯片設(shè)計(jì)的新應(yīng)用途徑。 根據(jù)New Electronics網(wǎng)站報(bào)導(dǎo)，安謀技術(shù)服務(wù)團(tuán)隊(duì)工程分析總監(jiān)Brya
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AI領(lǐng)域的硬核先鋒們這樣看未來
- 科技有時(shí)被人看成一個(gè)遙遠(yuǎn)、神秘的東西。從過去已經(jīng)發(fā)生過的事看，一些創(chuàng)新者的探索有的會(huì)埋于風(fēng)沙銷聲匿跡，有的啟發(fā)多年后某一場(chǎng)產(chǎn)業(yè)革命。
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全新憶阻器超越現(xiàn)有機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)
- 在當(dāng)今“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，現(xiàn)有計(jì)算機(jī)硬件架構(gòu)已面臨速度和高能耗的瓶頸?？萍既?qǐng)?bào)記者日前采訪美國(guó)密西根大學(xué)電子工程與計(jì)算機(jī)系盧偉教授獲悉，他帶領(lǐng)同事研發(fā)出一種全新憶阻器(Memristor)陣列芯片，其處理圖片和視頻等復(fù)雜數(shù)據(jù)的速度和能效，超越了現(xiàn)有最先進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。相關(guān)論文發(fā)表在最近一期《自然·納米技術(shù)》雜志上。 目前，用機(jī)器學(xué)習(xí)來處理大數(shù)據(jù)越來越受重視。不過現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)只是基于現(xiàn)有硬件架構(gòu)在算法上進(jìn)行革新，在學(xué)習(xí)和推理過程中仍需不斷在處理器和存儲(chǔ)器之間轉(zhuǎn)移
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FPGA火力支持 百度強(qiáng)化機(jī)器學(xué)習(xí)布局
- 中國(guó)搜索引擎大廠百度已將人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)視為公司未來發(fā)展的主要方向，并對(duì)相關(guān)領(lǐng)域進(jìn)行大量投資。為了強(qiáng)化其公有云服務(wù)支持人工智能算法的能力，該公司在其全新公有云加速服務(wù)器中部署了賽靈思(Xilinx)的FPGA。百度FPGA云端服務(wù)器是百度云推出的一項(xiàng)全新服務(wù)，其采用高效的賽靈思Kintex FPGA、工具和軟件，能滿足發(fā)展及部署于包含機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)安全等硬件加速的數(shù)據(jù)中心應(yīng)用需求。 百度云聯(lián)合總經(jīng)理兼百度基礎(chǔ)技術(shù)體系負(fù)責(zé)人劉煬表示，F(xiàn)PGA能為深度學(xué)習(xí)推論、安全及其它高速發(fā)展的數(shù)據(jù)中心應(yīng)用提供
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?機(jī)器學(xué)習(xí)介紹
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