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基于FPGA的NAND Flash的分區(qū)續(xù)存的功能設計實現(xiàn)
- 傳統(tǒng)的控制器只能從NAND Flash存儲器的起始位置開始存儲數(shù)據(jù)，會覆蓋上次存儲的數(shù)據(jù)，無法進行數(shù)據(jù)的連續(xù)存儲。針對該問題，本文設計了一種基于FPGA的簡單方便的NAND Flash分區(qū)管理的方法。該方法在NAND Flash上開辟專用的存儲空間，記錄最新分區(qū)信息，將剩余的NAND Flash空間劃成多個分區(qū)。本文給出了分區(qū)工作機理以及分區(qū)控制的狀態(tài)機圖，并進行了驗證。
- 關鍵字： 202308 NAND Flash FPGA 分區(qū) 起始地址
FPGA：終極靈活性
- 幾十年來，人們一直在尋找重新編程芯片的方法。
- 關鍵字： FPGA
Achronix再次突破FPGA網絡極限!為智能網卡（SmartNIC）提供400 GbE速度和PCIe Gen 5.0功能
- 高性能FPGA芯片和嵌入式FPGA硅知識產權（eFPGA IP）領域的領導性企業(yè)Achronix半導體公司日前宣布：Achronix網絡基礎架構代碼（ANIC）現(xiàn)已包括400 GbE的連接速度。ANIC是一套靈活的FPGA IP模塊，專為提升高性能網絡傳輸速度而進行了優(yōu)化，可用于Speedster?7t FPGA芯片和基于該芯片的VectorPath?加速卡。Achronix的FPGA產品和IP網絡解決方案為要求最苛刻的應用提供最高的性能。隨著對高速數(shù)據(jù)處理的需求呈指數(shù)級增長，Achronix始終走在創(chuàng)新
- 關鍵字： Achronix FPGA 智能網卡 SmartNIC
簡化半導體設計驗證！ AMD發(fā)布最新FPGA芯片
- FPGA（現(xiàn)場可編程邏輯柵陣列）靈活性高，成為智能網卡、電訊網絡等各種應用的理想選擇。AMD（前身為賽靈思）27日發(fā)表最新Versal FPGAs，設計成芯片建成前可模擬測試。AMD Versal系列高級產品線經理Rob Bauer指出，透過這些FPGA，芯片設計者能在芯片下線（tapeout）前先為即將完成的ASIC或SOC創(chuàng)建數(shù)位雙胞胎或數(shù)字版，有助設計者驗證，并更早開始軟件開發(fā)等。Bauer指出，隨著先進封裝技術過渡到2.5D和3D芯片架構，這對芯片制造商只會變得更困難。芯片設計者不再為單片，而是多
- 關鍵字： 半導體設計驗證 AMD FPGA
萊迪思推出Lattice Insights培訓網站,助力FPGA應用設計和開發(fā)
- 萊迪思半導體公司，低功耗可編程器件的領先供應商，今日宣布推出官方培訓門戶網站“Lattice Insights?”，幫助客戶和合作伙伴充分體驗低功耗FPGA設計。Lattice Insights由FPGA和培訓專家開發(fā)，提供各種學習計劃、強大的課程庫以及可定制的交互式講師指導培訓，涵蓋FPGA開發(fā)的方方面面，包括芯片、軟件、解決方案、開發(fā)板等。萊迪思全球銷售高級副總裁Mark Nelson表示：“Lattice Insights旨在為我們的客戶提供全面的內容和實踐培訓，幫助他們擴展專業(yè)知識，并將先進的解決
- 關鍵字： 萊迪思 Lattice Insights FPGA
Microchip發(fā)布中端FPGA工業(yè)邊緣協(xié)議棧、核心庫IP和轉換工具
- 這些新工具使得轉向使用PolarFire? FPGA和片上系統(tǒng)（SoC）FPGA變得比以往更容易 隨著智能邊緣設備對能效、安全性和可靠性提出新要求，系統(tǒng)架構師和設計工程師不得不尋找新的解決方案。Microchip Technology Inc.（美國微芯科技公司）今日宣布推出新的開發(fā)資源和設計服務，以幫助系統(tǒng)設計人員轉向使用PolarFire FPGA和SoC，包括業(yè)界首款中端工業(yè)邊緣協(xié)議棧、可定制的加密和軟知識產權（IP）啟動庫，以及將現(xiàn)有FPGA設計轉換為PolarFire器件的新工具。&n
- 關鍵字： Microchip FPGA 工業(yè)邊緣協(xié)議棧
先進的系統(tǒng)控制FPGA為您帶來全新可能
- 在過去的幾年里，我們見證了人工智能模型的革命性發(fā)展，尤其是隨著市場上生成式人工智能工具的興起（如OpenAI的ChatGPT、谷歌的Bard和其他每天都在推出的新模型），這種發(fā)展比以往任何時候都要迅猛。AI模型包括自然語言處理、計算機視覺和其他工作類型，這些任務將推動AI的進一步發(fā)展，但這也需要系統(tǒng)基礎設施跟上步伐，因為系統(tǒng)控制復雜性與日俱增，同時對存儲容量、系統(tǒng)控制接口速度和帶寬要求也不斷增長。隨著這些技術創(chuàng)新帶來的計算吞吐量的顯著提高，先進、復雜的系統(tǒng)設計和系統(tǒng)控制架構的需求和重要性只會進一步增加。這
- 關鍵字： 系統(tǒng)控制 FPGA
利用VectorBlox開發(fā)工具包在PolarFire FPGA實現(xiàn)人工智能
- 隨著人工智能、機器學習技術和物聯(lián)網的興起，人工智能的應用開始逐漸轉移到收集數(shù)據(jù)的邊緣裝置。為縮小體積、減少產熱、提高計算性能，這些邊緣應用需要節(jié)能型的解決方案。Microchip的智能嵌入式視覺解決方案，致力于讓軟件開發(fā)人員可以更方便地在PolarFire?現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）內執(zhí)行人工智能的模型，進而滿足邊緣應用對節(jié)能型推理功能日益增長的需求。作為Microchip嵌入式解決方案組合的重要新成員，VectorBlox?加速器軟件開發(fā)工具包（SDK）可幫助軟件開發(fā)人員在不學習FPGA工具流程的前提
- 關鍵字： VectorBlox 開發(fā)工具包 PolarFire FPGA 人工智能
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