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智能制造，如何走好人工智能第一步
- 振奮人心的中國人民解放軍建軍90周年大閱兵之后，熱血沸騰的我們，在朋友圈里開啟換裝模式，隨心隨欲地換上喜歡的軍裝，“對視”不一樣的自己。人工智能就這樣不知不覺地滲入我們的生活。 當孫正義為AI時代的到來而激動得睡不著覺時，小編也徹夜難眠——據(jù)說人工智能已經準備在杭州替代法官，替代小編實在是分分鐘的事兒啊! 弱人工智能向強人工智能過渡 再工業(yè)化為提振經濟起到了舉足輕重的作用。在此過程中，自動化也得到了進一步提升
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2017中國人工智能與機器人創(chuàng)新大會將于9月在北京舉辦
- 2017中國人工智能與機器人創(chuàng)新大會，以“智創(chuàng)”“智造”“智融”為主題，定于2017年9月2日在北京組織召開。 此次論壇召開的以促進中國人工智能和機器人產業(yè)的健康持續(xù)發(fā)展，提供更寬廣的人工智能機器人發(fā)展前沿技術、產業(yè)動態(tài)、企業(yè)經驗，提升中國人工智能和機器人的國際影響力為主要目的，對于加強人工智能和中國機器人在學術、技術及產業(yè)領域與國內一流學者與企業(yè)的溝通交流，加強技術與市場的對接，展示中國人工智能和機器人學術及產業(yè)發(fā)展成果，促進我國人工智能和機器人技術的提升，增強中國企業(yè)的走出去將起到重要的促進作用
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人工智能將能預測人類壽命？精確率已達69%
- 北京時間7月10日消息，據(jù)國外媒體報道，一項最新研究顯示，我們或能利用人工智能預測自己的壽命。澳大利亞阿德萊德大學的研究人員利用機器學習技術，通過分析病人的胸腔影像，對預期壽命不超過五年的病人進行了預測，最終精確率約為69%，和醫(yī)生的預測結果差不多。 雖然該研究結果有點驚悚，但對嚴重疾病的早期診斷或具有重要意義，讓醫(yī)生及時介入疾病進程。“預測病人的預后情況非常重要，因為這樣一來，醫(yī)生或許可為病人提供量身定制的治療方案。”該研究的主要作者、阿德萊德大學公共醫(yī)學院的盧克&mi
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譚鐵牛院士談《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》發(fā)布
- 7月22日，由人工智能學會、阿里巴巴集團&螞蟻金服主辦，CSDN、中國科學院自動化研究所承辦的第三屆中國人工智能大會(CCAI2017)在杭州召開。中國科學院院士、中國人工智能學會副理事長譚鐵牛出席大會并致辭。在致辭中他談到了對國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》這一“歷史性時刻”的自身體會。 “《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的發(fā)布，毫無疑問是黨中央、國務院準確把握新一輪科技革命和產業(yè)變革的大趨勢、著眼于建設世界科技強國所推出的重大戰(zhàn)略舉措，是我們國家的一
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人工智能在中國這五點更值得期待
- 剛剛過去的2016年是人工智能和機器學習的爆發(fā)之年，但是2017將會呈現(xiàn)給世人更多的內容。讓我們來一起看看哪五個方面值得重點期待吧……
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吳恩達再談人工智能：短期內不會超過人類
- 據(jù)外媒報道，近日Coursera聯(lián)合創(chuàng)始人、百度前首席科學家吳恩達在哈佛商業(yè)評論舉辦的一個活動上進行了人工智能主題的報告。報告中吳恩達提到人們無需對于人工智能過于擔心，在短期內人工智能依然無法超越人類的能力，但是技術的發(fā)展速度是人們無法預知的。 吳恩達提到他已經參與開發(fā)了許多人工智能產品，這些產品遠遠無法做到徹底取代人類的地步，不過人們仍然需要面對職業(yè)取代的問題，畢竟現(xiàn)在許多職位人工智能已經完全能夠做到人類所做的事情。目前許多參與人工智能技術研發(fā)的科技人員都在恐懼人工智能的未來，吳恩達確認為
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聯(lián)想拼命布局人工智能領域，未來的巨頭會是誰？
- 近日，國務院正式印發(fā)新一代人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃。規(guī)劃提出，到2020年人工智能技術與世界先進水平同步;到2030年，中國成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，智能經濟、智能社會取得明顯成效，為躋身創(chuàng)新型國家前列和經濟強國奠定重要基礎，人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關產業(yè)規(guī)模超過10萬億元。 此前人工智能首次作為新興產業(yè)的代表，被寫入2017年的政府工作報告。政府工作報告明確提出，加快培育壯大新興產業(yè)，全面實施戰(zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展規(guī)劃，加快新材料、人工智能、集成電路、生物制藥、第五代移動通信等技術研發(fā)
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人工智能將帶動中國10萬億產業(yè)發(fā)展
- 盡管經過多年的持續(xù)積累，我國在人工智能領域取得重要進展，國際科技論文發(fā)表量和發(fā)明專利授權量已居世界第二，部分領域核心關鍵技術實現(xiàn)重要突破。但同時也要清醒地看到，我國人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達國家相比仍存在差距。
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