目前由GPU集群組成的高性能計算機(jī)集群數(shù)量已經(jīng)達(dá)到30個，預(yù)計到2010年采用NVIDIA(英偉達(dá)) Tesla GPU構(gòu)建的超級計算機(jī)有望進(jìn)入全球高性能計算機(jī)TOP500排行榜的前十位。

　　中國奶酪

　　GPU運(yùn)算無疑將改變世界IT產(chǎn)業(yè)的版圖。可喜的是，包袱較少的中國在接受新潮流方面處于更加有利的地位。

　　如今，中科院、清華大學(xué)、中國同濟(jì)大學(xué)、上海交大、西安交大等7所高校已經(jīng)將基于CUDA架構(gòu)的并行計算課程融入其教學(xué)之中，其中中科院和清華大學(xué)已經(jīng)走到全球CUDA應(yīng)用的前列。

　　在學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)支持下，NVIDIA(英偉達(dá))的GPU計算迅速超越大學(xué)與科研機(jī)構(gòu)，為中國頂級工業(yè)效力。

　　在寶鋼，使用異構(gòu)計算技術(shù)使得冶金過程模擬時間從一天縮短到兩分鐘，效率提高了50倍以上；在清華大學(xué)，采用GPU使得過去要用一個小時的三維圖像重構(gòu)減少到幾十秒甚至幾秒鐘，將實(shí)時重構(gòu)的不可能變?yōu)榭赡?；在中國科學(xué)院北京基因組研究所，采用GPU+CPU混合計算平臺做基因比對比傳統(tǒng)CPU集群快30倍，而功耗降低5倍，成本降低10倍。

　　2009年4月，中國科學(xué)院過程工程研究所抓住 GPU編程環(huán)境更新的機(jī)遇，采用NVIDIA(英偉達(dá))Tesla技術(shù)自主研制成功基于多尺度離散化并行計算模式的計算系統(tǒng)，這是中國第一套單精度峰值超過每秒1000萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算的超級計算系統(tǒng)，將中國的高性能計算機(jī)水平推到全球前列，代表了中國國家能力的增強(qiáng)。

　　NVIDIA(英偉達(dá))正與中國的科研機(jī)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)一起，推動著一場基于GPU計算的集成創(chuàng)新的革命，這將幫助中國IT產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)集成創(chuàng)新的“跨越式可能”。

　　每一次技術(shù)革命的興起都是一個拐點(diǎn)，既是企業(yè)的拐點(diǎn)，也是行業(yè)的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)折點(diǎn)，乃至國家、政府和民族的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

　　過去20年，在摩爾定律的帶領(lǐng)下，在CPU為中心的時代里，中國IT業(yè)只有一路跟跑，一路落后。盡管有863計劃，盡管有龍芯等一系列項(xiàng)目，但實(shí)現(xiàn)核心技術(shù)突破的難度越來越大。

　　在原始創(chuàng)新方面，中國IT產(chǎn)業(yè)已經(jīng)注定處于劣勢，原因有三。

　　第一，中國IT企業(yè)的技術(shù)、人才積累遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如國外企業(yè)；第二，資金實(shí)力不足以應(yīng)付如今IT產(chǎn)業(yè)大規(guī)模、高投資的研發(fā)趨勢，英特爾、三星等企業(yè)每年投入的研發(fā)資金都超過50億美元，僅建設(shè)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)芯片生產(chǎn)線就需要數(shù)百億投資；第三，技術(shù)發(fā)展速度加快，摩爾定律下，芯片集成度每18個月就翻一番，因此，在英特爾和微軟控制核心知識產(chǎn)權(quán)的世界里， 中國IT產(chǎn)業(yè)想靠原始創(chuàng)新切入，可能性很低。

　　另一方面，中國在第二次創(chuàng)新浪潮中“市場換技術(shù)”策略最終敗給了殘酷的事實(shí)。