新型計算

　　但是，這個“第一階段”的網絡是在測繪和建模工作得出成果之前設計的。目前，研究小組正在構建“第二階段”網絡，新網絡中包含了20萬個神經元和5000萬個突觸，這將納入迄今為止神經科學的所有發(fā)現(xiàn)。

　　研究小組在20厘米的單硅片上建立了該網絡，這種硅片通常用在批量生產芯片過程的切割和封裝之前。此做法將有助于制成更緊湊的設備。

　　此前，“圓片規(guī)模集成”從未這樣使用過，因為如此大的電路必將產生制造缺陷。邁爾指出：“我們的芯片會有缺陷，但每個缺陷可能只會影響到網絡中的一個突觸或一個連接。我們利用了容錯原理，使整個圓片成為一個神經網絡。”

　　神經計算機又是如何使用的呢?邁爾強調，制造數字計算機的原理并不能簡單地套用到大腦建模設備上。要使它們工作須有一個全新的計算理論。FACETS的另一個小組正在就此開展工作。

　　超越大腦

　　一臺真正實用的神經計算機離我們可能還需5年的時間。邁爾說，第一步也許是在你的家用計算機中加入一個小設備，它能處理非常復雜的輸入數據并提供一個簡單的結果，一個典型的應用可能就是互聯(lián)網搜索。

　　從長遠來看，哪里需要作出復雜和困難的決定，哪里就會有神經計算機的身影。比方說，公司可在作出重要的商業(yè)決策時，用神經計算機來評估此決策的效果。在今天暗淡的經濟氣候下，許多公司都會希望擁有一臺這樣的計算機吧!

　　那么，神經計算機的發(fā)展最終將向哪里去?邁爾指出，神經計算機的低功耗和容錯性，也許可將其部件的尺寸降至分子大小。“這樣，我們就能制造出完全不同的計算機設備，它們具有優(yōu)異的性能，在某些時候，它們的表現(xiàn)也許可與大腦媲美，甚至超越大腦。”