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            EEPW首頁(yè) > 測(cè)試測(cè)量 > 設(shè)計(jì)應(yīng)用 > 基于提升小波的毫米波信號(hào)實(shí)時(shí)去噪*

            基于提升小波的毫米波信號(hào)實(shí)時(shí)去噪*

            —— Realtime MMW Signal Denosing Based on Lifting Wavelet
            作者:羅磊 李躍華 欒英宏 南京理工大學(xué)電子技術(shù)與光電工程學(xué)院 時(shí)間:2009-03-17 來(lái)源:電子產(chǎn)品世界 收藏

              引言

            本文引用地址:http://www.biyoush.com/article/92478.htm

              毫米波具有抗干擾能力強(qiáng)、精度高、低仰角探測(cè)性能好、能夠穿透等離子體等優(yōu)點(diǎn),已廣泛應(yīng)用于軍事、民用等領(lǐng)域。在天線口徑相同條件下,3mm波段相對(duì)其它波段具有波束窄、探測(cè)距離遠(yuǎn)、目標(biāo)定位準(zhǔn)確等優(yōu)點(diǎn)[1]。然而探測(cè)器回波信中含有各種噪聲干擾,需進(jìn)行去噪處理,選用適當(dāng)?shù)娜ピ敕椒杀M量減少噪聲對(duì)目標(biāo)識(shí)別結(jié)果的影響。小波分析與傅立葉分析相比,具有良好的時(shí)頻局部特性和多分辨分析特性,在去噪領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。傳統(tǒng)小波的構(gòu)造是以傅立葉變換為基礎(chǔ),而小波變換則是直接在時(shí)域分析問(wèn)題,完全脫離了傅立葉變換,并且所有傳統(tǒng)小波都可以通過(guò)提升方法構(gòu)造出來(lái)[2]。Koichi Kuzume等人實(shí)現(xiàn)了基于FPGA的提升小波實(shí)時(shí)信號(hào)處理[3];A.R.Calderbank、Michael D.Adams等研究了整數(shù)小波變換及整數(shù)提升小波變換[4][5];國(guó)內(nèi)很多人研究了基于小波變換的信號(hào)去噪[6][7]。采用提升小波進(jìn)行信號(hào)去噪,運(yùn)算速度快,耗費(fèi)存儲(chǔ)空間少,可實(shí)現(xiàn)整數(shù)小波變換,易滿足信號(hào)處理的實(shí)時(shí)性要求。

              3mm波段小型化應(yīng)用時(shí)信號(hào)處理系統(tǒng)的硬件平臺(tái)浮點(diǎn)處理能力差,要求去噪算法最好為整數(shù)間的運(yùn)算,考慮信號(hào)處理的實(shí)時(shí)性,算法的復(fù)雜度要適合硬件平臺(tái)的運(yùn)算速度。本文選用在基于TMS320VC5509A型的硬件平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了回波信號(hào)的處理。

              提升小波變換

              提升小波變換由三個(gè)基本步驟構(gòu)成:(1)分解,將原始離散信號(hào)分割為兩個(gè)互不相交的子集,例如將信號(hào)x(n)按位置分為奇偶序列xo(2n+1)和xe(2n),即常用的lazy小波變換。(2)預(yù)測(cè),又稱對(duì)偶提升。定義預(yù)測(cè)算子P來(lái)產(chǎn)生小波系數(shù)d,其表達(dá)式為:d=xo-P(xe),即用xe去預(yù)測(cè)xo產(chǎn)生的誤差。由于信號(hào)有局部相關(guān)性,信號(hào)某一點(diǎn)的值可以通過(guò)其相鄰的值經(jīng)合適的預(yù)測(cè)算子來(lái)預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)誤差就是信號(hào)的高頻信息。(3)更新,又稱原始提升。通過(guò)更新算子U產(chǎn)生尺度系數(shù)c,其表達(dá)式為:c=xe+U(d),即用d來(lái)調(diào)整信號(hào)的下采樣xe,得到信號(hào)的低頻分量。以上三個(gè)步驟為提升小波變換的前向變換,而逆向變換只需改變前向變換公式中的正負(fù)號(hào)和顛倒計(jì)算步驟次序。

              是具有對(duì)稱結(jié)構(gòu)的雙正交小波,其分解端與重構(gòu)端的濾波器長(zhǎng)度分別為5和3,消失矩都為2,廣泛應(yīng)用于濾波及圖像處理等領(lǐng)域。其提升系數(shù)分別為α=-1/2,β=1/4,可表示為1/2n(n為整數(shù)),運(yùn)算過(guò)程只含有加法和移位運(yùn)算,大大加快了運(yùn)算速度,利于通用計(jì)算機(jī)以外的硬件平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)。基于整數(shù)的算法步驟為:

              (1)xo(n)=x(2n+1),xe(n)=x(2n)

              (2)d1(n)=xo(n)+int(α(xe(n)+xe(n+1))+1/2)

              (3)c1(n)=xe(n)+int(β(d1(n)+d1(n-1))+1/2)

              其中int(·)表示取整運(yùn)算。

              回波信號(hào)去噪效果分析

              小波域閾值濾波法實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,計(jì)算量小,是目前應(yīng)用最廣泛的一種小波去噪算法,可分為軟閾值函數(shù)法和硬閾值函數(shù)法。軟閾值函數(shù)法是將絕對(duì)值小于閾值的小波系數(shù)替換為零,絕對(duì)值大于閾值的小波系數(shù)用閾值來(lái)縮減,其表達(dá)式為:

              硬閾值函數(shù)法是將絕對(duì)值小于閾值的小波系數(shù)替換為零,絕對(duì)值大于閾值的小波系數(shù)保持不變,其表達(dá)式為:

             



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