在线看毛片网站电影-亚洲国产欧美日韩精品一区二区三区,国产欧美乱夫不卡无乱码,国产精品欧美久久久天天影视,精品一区二区三区视频在线观看,亚洲国产精品人成乱码天天看,日韩久久久一区,91精品国产91免费

<menu id="6qfwx"><li id="6qfwx"></li></menu>
    1. <menu id="6qfwx"><dl id="6qfwx"></dl></menu>

      <label id="6qfwx"><ol id="6qfwx"></ol></label><menu id="6qfwx"></menu><object id="6qfwx"><strike id="6qfwx"><noscript id="6qfwx"></noscript></strike></object>
        1. <center id="6qfwx"><dl id="6qfwx"></dl></center>

            新聞中心

            EEPW首頁 > 測試測量 > 設(shè)計(jì)應(yīng)用 > 基于OMAP的無線傳感網(wǎng)節(jié)點(diǎn)處理器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

            基于OMAP的無線傳感網(wǎng)節(jié)點(diǎn)處理器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

            作者:陳卓,朱杰,袁曉兵,沈杰 時(shí)間:2008-07-23 來源:電子技術(shù)應(yīng)用 收藏

              2.2 節(jié)點(diǎn)功耗與算法的關(guān)系

            本文引用地址:http://www.biyoush.com/article/86128.htm

              2.2.1 算法對節(jié)點(diǎn)各模塊功耗的影響

              (1)處理器模塊
              對整個處理器模塊,由式(5)、式(6)經(jīng)分析可得:
            Eproc=EDSP_min+EARM_min
                 =VDSP×MDSP×0.43+VARM(0.1×MDSP+0.2×MARM) (7)

            且VDSP=VARM
            Eproc=VARM(0.53×MDSP+0.2×MARM) (8)

              由式(8)知,主導(dǎo)處理器模塊功耗為MDSP,所以減小MDSP是減少部分功耗最直接的方式。

              (2)無線收發(fā)模塊
              降低無線收發(fā)模塊的功耗,需要在信源階段對數(shù)據(jù)進(jìn)行模式識別或壓縮,降低數(shù)據(jù)量以降低數(shù)據(jù)的傳輸時(shí)間;在選擇調(diào)制解調(diào)方案時(shí),應(yīng)選擇可獲得較高數(shù)據(jù)速率并且所需解調(diào)的Eb/N0相對較低的方案。

              2.2.2 節(jié)點(diǎn)算法的選擇

              在進(jìn)行算法選擇時(shí)應(yīng)在完成功能的基礎(chǔ)上,選擇可以降低功耗的算法。下面針對本節(jié)點(diǎn)對算法選擇進(jìn)行分析,先討論三類算法在節(jié)約功耗條件下的復(fù)雜度。

              (1)模式識別
              模式識別可以處理采集到的信號,給出一個對信號的判斷結(jié)果,在無線收發(fā)時(shí)只需要傳送這個結(jié)果。

              經(jīng)過一次模式識別,數(shù)據(jù)量可從1K個8位采樣點(diǎn)降到1個16位的word。當(dāng)設(shè)發(fā)送數(shù)據(jù)速率為20kbps時(shí),采用BPSK,(2,1,5)卷積編碼的方案,發(fā)射傳輸時(shí)間由160ms降低到0.8ms。由于實(shí)際發(fā)送時(shí)需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行組幀,所以傳輸時(shí)間大概為5ms。若以節(jié)省功耗為標(biāo)準(zhǔn),則:

            ERF_save>EPRO_use
             -〉VRF×40×160>VARM(0.53×MDSP+0.2×MARM)(9)
             -〉40×160>0.53×MDSP
             -〉MDSP<12

              即只要選擇的算法低于12M個指令周期就可以節(jié)省能量。

              模式識別的計(jì)算量主要集中在特征值的提取上,比較有代表性的算法為基于功率譜(512點(diǎn)FFT)的算法或基于小波分析(db6)的算法。兩種算法的運(yùn)算量與在DSP內(nèi)處理的時(shí)間如表2。


              由于在傳感網(wǎng)節(jié)點(diǎn)中對功耗的要求更為嚴(yán)格,所以選擇基于功率譜分析的算法。在實(shí)現(xiàn)時(shí)利用55核的硬件特性,可降至22K個周期數(shù),1毫秒就可處理完畢。

              (2)圖像壓縮
              節(jié)點(diǎn)傳輸圖像時(shí)必須進(jìn)行圖像壓縮,一幅320×240的BMP圖像約1.8Mbit,在基本不損失信息的情況下可壓縮至95Kbit。
              Mcompression約為135 290M條指令周期,而對其壓縮后,在算法未優(yōu)化的情況下計(jì)算量約為120K條指令周期,遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于Mcompression。這同時(shí)也說明,在傳感網(wǎng)節(jié)點(diǎn)中傳遞圖像時(shí),主要能耗集中在無線收發(fā)模塊。此時(shí)提高數(shù)據(jù)速率是必須的,因?yàn)樘岣咚俾什⒉粫篃o線收發(fā)模塊的功耗上升,卻可以減少發(fā)送時(shí)間以節(jié)約能量。

              故模式識別與圖像壓縮是無線傳感網(wǎng)節(jié)點(diǎn)內(nèi)必不可少的,算法選擇時(shí)壓縮比是比復(fù)雜度更重要的選擇依據(jù)。

              (3)通信相關(guān)
              
              ①編碼方式

              為了在一定的誤碼率下達(dá)到低功率傳輸,需要采用FEC編碼減少差錯概率。卷積編碼是目前應(yīng)用最廣泛的編碼方式,表3為對1Kbit數(shù)據(jù)采用不同參數(shù)的卷積編碼時(shí)的譯碼運(yùn)算量與編碼后長度的比較。

             

              分析圖4可知,(2,1,7)比(2,1,3)的卷積編碼性能提升了2dB以上,而(2,1,9)相比(2,1,7)卻只提高了不到1dB。在處理時(shí)間上,(2,1,9)即使在程序經(jīng)過優(yōu)化后的處理時(shí)間為75毫秒,占處理器模塊中DSP核處理時(shí)間的90%以上。所以選擇性能接近但運(yùn)算量卻低很多的(2,1,7)的卷積編碼。

              ②調(diào)制方式
              傳感網(wǎng)的信號經(jīng)過無線信道時(shí)一般不采用高階調(diào)制。在QPSK和BPSK的選擇上,由于QPSK可以同時(shí)在IQ兩路傳輸數(shù)據(jù),使無線收發(fā)模塊的Tworking減少1/2,從而減少功耗。這樣數(shù)據(jù)的傳輸速率為40kbps。

              各算法耗費(fèi)時(shí)間如表4。


              2.3 與現(xiàn)有節(jié)點(diǎn)的比較

              現(xiàn)將本模塊與現(xiàn)有模塊在以模式識別的應(yīng)用中進(jìn)行比較,對1K數(shù)據(jù)進(jìn)行模式識別及編解碼所消耗的計(jì)算周期如下:

            普通MCU計(jì)算周期:6.4M指令周期
            5912計(jì)算周期:1.1M指令周期

              由此可得進(jìn)行1000次的上述處理所需要的時(shí)間及消耗的電流如表5。


              通過對比可以看出,本節(jié)點(diǎn)處理器模塊在處理相同計(jì)算量的運(yùn)算時(shí),所耗費(fèi)的時(shí)間遠(yuǎn)小于現(xiàn)有的節(jié)點(diǎn),而所消耗的電流也在現(xiàn)有節(jié)點(diǎn)中較小。因此證明本節(jié)點(diǎn)處理器模塊在現(xiàn)有節(jié)點(diǎn)中是最適合大數(shù)據(jù)量處理的。

            參考文獻(xiàn)

            [1] HILL J L,CULLER D E.Mica:a wireless platform for deeply embedded networks.Micro IEEE,2002,22(6):12-24
            [2] HILL J,CULLER D.A wireless embedded sensor architecture for system-level optimization.Berkeley Technical
                 Report,2002
            [3] POLASTRE J,SZEWCZYK R,CULLER D.Telos:enabling ultra-low power wireless research.Information Processing in Sensor Networks,2005.IPSN 2005.
            [4] SHIH E,CHO S H.Physical layer driven protocol and algorithm design for energy-efficient wireless sensor networks.Source International Conference on Mobile Computing and Networking archive.Proceedings of the 7th annual international conference on Mobile computing and networking table of contents Rome Italy,2001.
            [5] Crossbow Technology Inc.TelosB Datasheet.Document part Number:6020-009401-REVB.


            上一頁 1 2 下一頁

            評論


            相關(guān)推薦

            技術(shù)專區(qū)

            關(guān)閉