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            基于PCI Express總線的R-D算法實時成像系統(tǒng)設計

            ——
            作者:李 燕,王 倩,王虹現(xiàn),邢孟道 時間:2008-06-27 來源:現(xiàn)代電子技術 收藏

              2.3 支持總線的接口芯片

            本文引用地址:http://www.biyoush.com/article/84921.htm

              設計信號處理板卡時,為了簡化板卡,提高硬件的靈活性,這里用FPGA來控制整個板卡,包括對DSP的控制、數(shù)據(jù)交換模塊的設計以及接口的實現(xiàn)。事實上,在處理中還經(jīng)常用FPGA作方位向的預濾波、距離壓縮等工作,所以要選用資源豐富的,速度較快的,RAM容量較大的FPGA。Altera公司推出的Stratix II GX系列完全可以勝任上述工作,其內(nèi)嵌的RAM可以作為本級FIFO使用,使設計更緊湊、靈活,此外還可以對其編程實現(xiàn)與局部端的通信。綜合考慮,F(xiàn)PGA采用Altera公司的EP2SGX60E芯片。

              Stratix II GX FPGA收發(fā)器工作速率為622 Mb/s~6.375 Gb/s。經(jīng)過優(yōu)化,F(xiàn)PGA能提供優(yōu)異的信號完整性,降低了布板風險。在Stratix II GX器件中,收發(fā)器模塊含有特定的硬件知識產(chǎn)權(IP),支持多種主要協(xié)議,包括等,還可提供低功耗解決方案,特別適合散熱困難的背板應用。設計中采用這個芯片,在很大程度上簡化了板卡結構,提高了板卡的靈活性。

              3實時成像系統(tǒng)方案設計

              這里所設計的實時成像處理系統(tǒng)由標準機箱、采集/存儲板卡以及信號處理板卡組成。標準機箱是板卡的支撐平臺并進行圖像的顯示。采集/存儲板卡高度集成,實現(xiàn)回波的實時采樣和實時存儲。基于4片ADSP-TS201的信號處理板卡是成像處理的核心,4片DSP采用并行、流水的方式以達到實時成像處理的要求。采用PCIExpress總線能夠有效地利用PC機資源和應用軟件,利于開發(fā)圖形化操作界面,極大地方便了信號處理系統(tǒng)的調(diào)試、狀態(tài)監(jiān)控以及圖像顯示。AD采樣的數(shù)據(jù)一邊存入FLASH陣列,一邊傳給DSP進行實時處理,處理完的結果通過PCI Express總線讀入計算機內(nèi)存并進行顯示。信號處理板卡是專門為成像設計的一種通用處理模塊。4片DSP峰值并行處理可達到12 GFLOPS的運算(DSP內(nèi)核工作在500 MHz)。實際中根據(jù)算法的復雜度選取信號處理板卡的數(shù)量。成像處理系統(tǒng)結構如圖3所示,其中MCH模塊用來控制板間通信。

              3.1數(shù)據(jù)的采集與存儲

              采集/存儲板卡設計時將采集和存儲集成在一塊板卡上,可以設計成高速和低速兩種采集/存儲卡。高速卡適合于對高速的中頻采樣,如直接對高分辨雷達中頻回波采樣;低速卡適合于精度要求高、速度要求低一點的場合,如在I的Dechirp后以及普通的SAR基帶回波采樣。采樣后的數(shù)據(jù)經(jīng)FPGA控制存人FLASH陣列。板卡上有128 GB容量的FLASH陣列,通過72片F(xiàn)LASH芯片并行操作(其中64片F(xiàn)LASH用來存儲數(shù)據(jù),8片F(xiàn)LASH用來提供冗余校驗,這樣即使有幾個芯片損壞也可以保證數(shù)據(jù)的完整性),可以實現(xiàn)240 MB的穩(wěn)定連續(xù)讀寫速度,可應用于高速大容量存儲的場合。板卡采用標準PCI Express接口,主機可以直接讀取采樣數(shù)據(jù)并進行顯示。

              3.2信號處理模塊

              信號處理模塊是系統(tǒng)的核心,由于成像算法的復雜性,選用AD公司的ADSP-TS201作為主處理器。這是一款極高性能的靜態(tài)超標量處理器,他將非常寬的存儲器寬度和雙運算模塊組合在一起。TigerSHARC靜態(tài)超標量結構使DSP每周期執(zhí)行多達4條指令、24個16位定點運算和6個浮點運算。運行在500 MHz時,TS201可提供48億次40位的MAC運算或者12億次的80位MAC運算。TS201的鏈路口時鐘和數(shù)據(jù)線采用低壓差分信號,可以達到很高的速度,單個鏈路口全雙工工作的速度可以達到1 GB/s。TS201有豐富的內(nèi)部存儲資源,能提供33.6GB/s的內(nèi)存帶寬,特別適合并行組成高速并行處理器。從多片互連來看,他除了有完善的總線仲裁機制外還有4個高速鏈路口,可以以各種拓撲結構互連DSP,滿足大運算量的要求。

              根據(jù)算法既是并行的又是流水的特點,這里設計了分布式的并行系統(tǒng)。板卡擁有4片TS201,1 GB的存儲空間。4個DSP采用分離總線的形式與一片F(xiàn)PGA相連,每個DSP都有獨立的256 MB、64位寬度的SDRAM,4個DSP可以同時訪問自己的SDRAM。系統(tǒng)采用標準的PCI Express總線。板卡上的FPGA負責整個板子的控制和接口工作。內(nèi)核工作在500 MHz時,板卡的峰值運算能力達到每秒120億次浮點運算。圖4為信號處理板卡的框圖。

              4個DSP分布式互連,可以通過鏈路口進行數(shù)據(jù)交換,也可以通過FPGA進行數(shù)據(jù)傳輸。鏈路口是全雙工的,可以穩(wěn)定工作在500 MHz的時鐘頻率下。每個DSP的64位數(shù)據(jù)總線連到FPGA,在FPGA中設計了交換電路,任意兩個DSP之間的數(shù)據(jù)交換速度為800 MB/s。DSP之間的鏈路口兩兩互連。

              另外我們也設計了共享存儲空間的信號處理板卡,存儲器采用DDR2 SDRAM,由FPGA控制,容量為2 GB,時鐘266 MHz,由于采用雙倍數(shù)據(jù)率,單個數(shù)據(jù)線傳輸速率最高可達533 Mb/s,64位數(shù)據(jù)線的傳輸率最高4 200 MB/s。各個DSP總線都連接到FPGA上,DSP的外部時鐘為100 MHz,64位總線的數(shù)據(jù)傳輸率可達800 MB/s,4個DSP同時訪問時速度為3 200 MB/s。DSP通過FPGA來訪問存儲空間,當多個DSP同時訪問時,在FPGA內(nèi)部控制訪問順序。4個DSP的鏈路口仍是兩兩互連,結構如圖5所示。

              我們根據(jù)算法的特點利用多處理器并行結構設計了體積小、功耗低、效率高的信號處理機。采用子孔徑方法進行距離向處理,在第一個子孔徑完成距離向處理后就可以開始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置,所以距離向處理可以按子孔徑來進行流水處理,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置可以與之同時進行。為了實現(xiàn)整體的流水作業(yè),距離向處理和方位向處理應該在不同的運算模塊中進行,這樣在對前幅圖像進行方位向處理時,可以對下幅圖像進行距離壓縮和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置。

              由于方位向處理時會涉及到數(shù)據(jù)的重復利用,而且方位向的參數(shù)估計比距離向的參數(shù)估計復雜,所以方位向處理板卡數(shù)目多于距離向處理板。在這里我們用三個信號處理板卡按照流水方式實現(xiàn)算法,第一個板卡處理距離向數(shù)據(jù),另外兩個板卡進行方位向處理。采集存儲板卡通過PCI Express接口將采集到的數(shù)據(jù)按方位的先后傳輸給第一個信號處理板進行距離向處理,這時在板卡內(nèi)部數(shù)據(jù)以回波到達順序分別進入不同的DSP,4個DSP同時接收數(shù)據(jù)并發(fā)進行處理,處理完的數(shù)據(jù)按照方位向存儲到各自的SDRAM,另外兩個板卡通過PCI Express接口接收距離向處理后的數(shù)據(jù)并發(fā)進行方位向處理,與此同時,第一個板卡進行下一幅圖像的距離向處理。每個板卡上DSP之間的數(shù)據(jù)傳輸通過鏈路口進行,由于進行數(shù)據(jù)處理時往往需要一部分樣本,鏈路口完全能夠勝任這個量級的數(shù)據(jù)通信。所有的數(shù)據(jù)均通過PCI Express總線由MCH控制傳輸方向和進行數(shù)據(jù)交換,結構如圖6所示。

              5 結語

              本文針對R-D SAR成像算法的特點設計了一種基于PCI Express總線的實時成像系統(tǒng),該系統(tǒng)采用PCI Express串行總線體系結構,提高了系統(tǒng)的總線帶寬和總線接口的可伸縮能力,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集和大容量實時存儲,并且具有極強的運算能力和良好的通信能力,特別適合于復雜的實時成像雷達信號處理。未來的雷達成像將進行更復雜的處理,對實時處理機的要求更高,另外彈載、星載實時成像技術的發(fā)展對成像處理機的適用環(huán)境、可靠性和穩(wěn)定性提出了更高的要求,這些都需要不斷地研究與改進。


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