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            EEPW首頁(yè) > 汽車電子 > 設(shè)計(jì)應(yīng)用 > 智能型動(dòng)態(tài)圖像追蹤自控車

            智能型動(dòng)態(tài)圖像追蹤自控車

            作者:吳長(zhǎng)澤 周士新 趙家宏 徐家瑋 義守大學(xué)信息工程學(xué)系(臺(tái)灣) 時(shí)間:2008-04-30 來(lái)源:電子產(chǎn)品世界 收藏

              本設(shè)計(jì)主要是針對(duì)每秒10張frame,而每個(gè)frame為640×480全彩24bit的實(shí)時(shí)圖像進(jìn)行圖像辨視,每秒必須處理8.78M Byte的數(shù)據(jù)量,并進(jìn)行二值化及X軸、Y軸Histogram的圖像處理,由于必須快速處理大量圖像信息,所以采用硬件加速,軟件控制的架構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn),此外,由于本設(shè)計(jì)的SDRAM資源可以切換給Nios來(lái)使用,所以亦可使用Nios來(lái)讀取SDRAM的圖像信息并進(jìn)行圖像處理,此外,在測(cè)試圖像處理算法時(shí),也利用BCB開(kāi)發(fā)出PC端的仿真程序,而配備如下(Intel 1.6GHz Core Duo,1G RAM, 1.3 Mega CMOS 傳感器 ),以下就三者實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,如表1所示。

            本文引用地址:http://www.biyoush.com/article/82032.htm

            設(shè)計(jì)架構(gòu) 

                 . 系統(tǒng)流程

            圖7 系統(tǒng)流程圖
              系統(tǒng)流程如圖7所示。
              . 系統(tǒng)架構(gòu)圖


            圖8 系統(tǒng)方框圖
              由系統(tǒng)方框圖8可知,本設(shè)計(jì)使用雙核的系統(tǒng),其中一個(gè)CPU是用來(lái)控制CMOS 控制器模塊,而另一個(gè)CPU可以控制大部份的外圍器件,而兩個(gè)CPU之間是利用輸出及輸入PIO腳位,來(lái)達(dá)到傳遞數(shù)據(jù)的目的,這樣設(shè)計(jì)的好處是,可利用一個(gè)CPU全速處理大量圖像信息,而另一個(gè)CPU可以負(fù)責(zé)車控系統(tǒng),若從圖像中偵測(cè)到偏離或碰撞危險(xiǎn)時(shí),將能通過(guò)PIO來(lái)觸發(fā)另一個(gè)CPU的中斷,進(jìn)而實(shí)時(shí)告知車控系統(tǒng)下達(dá)較正方向或閃避的控制命令,本設(shè)計(jì)使用到許多的外圍器件包含:Flash Memory、SDRAM、SRAM、M4K RAM、LCM、JTAG-UART、RS232、GPIO、Button、Switch、Timer、LED、Segment、VGA、CMOS 傳感器等。

              . 圖像處理方框圖


            圖9圖像處理方框圖
              由圖9可發(fā)現(xiàn),本設(shè)計(jì)之所以能達(dá)到實(shí)時(shí)圖像及實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)追蹤,是因?yàn)楫?dāng)CMOS 傳感器下圖像擷取時(shí),便能通過(guò)硬件器件,將數(shù)據(jù)從RAW Data轉(zhuǎn)成RGB再進(jìn)行二值化或灰階的處理,以利進(jìn)行圖像處理,而且同時(shí)亦在VGA上立即顯示出該圖像,整個(gè)過(guò)程均是由硬件來(lái)做;在圖像追蹤時(shí),Nios可以通過(guò)X軸或Y軸的直方圖統(tǒng)計(jì)方式來(lái)進(jìn)行標(biāo)示目標(biāo)物,所以一張新的圖像進(jìn)來(lái)時(shí),Nios并不用做任何處理,即可讀出所需要的數(shù)值,這樣一來(lái)才能達(dá)到所期待的硬件加速效能。

            表1  三種圖像處理平臺(tái)的效能分析



            關(guān)鍵詞: 智能型 自控車 200805

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