4、合理地行動(dòng)

　　為了說明行動(dòng)這個(gè)具有行為要素的概念，我們需要引入一個(gè)叫Agent的概念，它是一種能夠行動(dòng)的東西。

　　我們平時(shí)所說的機(jī)器人只是Agent的一種表現(xiàn)形式，會(huì)寫新聞稿的那段程序也是Agent的一種表現(xiàn)形式。所以合理Agent是一個(gè)為了實(shí)現(xiàn)最佳結(jié)果，或者當(dāng)存在不確定性時(shí)，為了實(shí)現(xiàn)最佳期望結(jié)果而行動(dòng)的Agent。

　　總體來看，“合理的行動(dòng)”相對(duì)于“像人一樣”避免了人類思維和行動(dòng)上的缺陷，也避免了“合理地思考”的局限性，故合理Agent可以看做是對(duì)人工智能最好的一種逼近。

　　在實(shí)現(xiàn)人工智能“思維法則”的途徑中，一個(gè)很重要的部分就是正確地推理，而且做出正確的推理也是合理Agent的重要組成部分——因?yàn)楹侠硇袆?dòng)的一種方法就是邏輯地推理出給定行動(dòng)將實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)的結(jié)論，然后遵照這個(gè)結(jié)論進(jìn)行行動(dòng)。

　　但是在這里需要注意的一點(diǎn)是，正確的推理只能是合理性的一部分，因?yàn)橛行┦虑槭呛侠淼模撬⒉恍枰评?，正確推理是合理性的充分不必要條件。

　　例如手被火苗燙了一下，縮手就是一種反射行為，并且這也是一種合理行動(dòng)，但是我們不能說這里面涉及了推理，而且這種行為比仔細(xì)考慮后采取的較慢的行為更成功。

　　合理Agent這個(gè)維度的定義與以上三種維度定義主要有兩大優(yōu)點(diǎn)：

　　第一點(diǎn)是合理地行動(dòng)比合理地思考具有更加普遍的適用性。

　　因?yàn)樗试S“可能性”這種機(jī)制的存在，當(dāng)我們遇到一個(gè)沒有 “百分之百”的決策的時(shí)候，我們可以通過先驗(yàn)概率和后驗(yàn)概率，得出一個(gè)實(shí)現(xiàn)最佳期望結(jié)果的決策。這樣，我們世界中基本上所有的事情就都可以通過這種方法而使Agent有所行動(dòng)了。

　　第二點(diǎn)就是這種途徑比“像人一樣”，即基于人類行為或者人類思維的途徑更經(jīng)得起科學(xué)發(fā)展的檢驗(yàn)。

　　合理性的標(biāo)準(zhǔn)在數(shù)學(xué)上定義十分明確而且完全通用，所以這種情況就完全避免了人的主觀性，這種合理性是可以通過科學(xué)方法驗(yàn)證能夠?qū)崿F(xiàn)的，“能被客觀證明”這種特質(zhì)也是“合理地行動(dòng)”這個(gè)維度定義的一大優(yōu)點(diǎn)。

　　二、小結(jié)

　　雖然第四種維度的定義普遍被認(rèn)為是對(duì)人工智能的一種很好的逼近，但是如果把一個(gè)合理Agent放到一個(gè)十分復(fù)雜的環(huán)境中，由于環(huán)境參數(shù)巨大，決策難度和復(fù)雜度都超過了計(jì)算的限度。

　　這個(gè)時(shí)候，如果我們還想要實(shí)現(xiàn)完美的合理化，即總做正確的事情，恐怕這并不可行。不過我相信，隨著算法的簡(jiǎn)化以及計(jì)算能力的提升，我們距離真正實(shí)現(xiàn)合理Agent人工智能的目標(biāo)也一定會(huì)越來越近的。