正是這些在計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)方面的積累，幫助 Steven Seitz 在捕捉360°全景圖像的探索上取得了突破。他介紹，第一代 Jump 其實(shí)是兩臺(tái)單反相機(jī)的組合，實(shí)現(xiàn)效果不錯(cuò)，但需要支架可以旋轉(zhuǎn)，無(wú)法捕捉同一時(shí)間的全景圖像，更適合靜止的場(chǎng)景。

　　第二代 Jump 已經(jīng)開(kāi)始采用16只 GoPro 相機(jī)，通過(guò)視角組合，可以實(shí)現(xiàn)模擬左右眼看到的不同畫(huà)面。效果無(wú)疑得到提升，但這個(gè)方案依然有盲區(qū)，對(duì)于視覺(jué)補(bǔ)充算法不夠友好。

　　第三代，也就是 Google 在 I/O 2015 大會(huì)上正式公布的最終版本，依然是 16 只 GoPro 相機(jī)，組合方式有了變化，便于對(duì)未捕捉到的視角進(jìn)行算法上的補(bǔ)償。

　　據(jù) Steven Seitz 稱，由 Jump 拍攝的視頻最終變成 360° 全景視頻還需要復(fù)雜的視頻合成計(jì)算。如果是一臺(tái)普通電腦的話，需要幾個(gè)月的時(shí)間進(jìn)行計(jì)算，但使用 Google 的計(jì)算機(jī)集群只需要幾個(gè)小時(shí)就可以完成。最終制作完成的視頻上傳到 YouTube，就能通過(guò) Cardboard 進(jìn)行觀看了。

　　Google 的VR大計(jì)

　　在 Google 的 Expeditions 教育項(xiàng)目中，VR技術(shù)已經(jīng)得到運(yùn)用。課堂上，老師可以帶領(lǐng)學(xué)生們回到遙遠(yuǎn)的歷史場(chǎng)景中，或者遙不可及的海底世界，可以通過(guò)控制端程序引導(dǎo)學(xué)生看一只海龜。Google 地圖的街景更是已經(jīng)積累了難以計(jì)數(shù)的全景圖像。

　　虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的核心是3D計(jì)算機(jī)視覺(jué)，是重建視覺(jué)空間的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。當(dāng)我們探索這樣一個(gè)新世界時(shí)，最簡(jiǎn)單的工具加上大規(guī)模的圖像數(shù)據(jù)“訓(xùn)練”才是 Google 眼中真正的通向未來(lái)之路。