大數(shù)據(jù)時代的智能交通

　　除了面向終端用戶的解決方案以外，夏樂蓓還向我介紹了英特爾在汽車研發(fā)、物流管理和智能交通方面的情況，聽了以后我只有一個感覺：無智能，不交通。

　　在研發(fā)方面，幾乎每個車主都知道車輛的碰撞測試，這幾乎是一項“真金白銀”的試驗，據(jù)說僅通用汽車每年花費于此的費用就達(dá)到了50-100萬美元。因此通用在兩年前與英特爾建立了一個34000個機架規(guī)模的數(shù)據(jù)中心，先分析再模擬，以此降低成本并加速上市。

　　其實對于車企來說，幾十年來一塵不變的測試環(huán)節(jié)，耗費了大量的時間和人力成本，但似乎只有科技企業(yè)介入進(jìn)來才會將這個環(huán)節(jié)進(jìn)行根本的改變，不說別的，光是用于模擬分析碰撞測試的英特爾至強處理器和工作站，碰撞瞬間產(chǎn)生的信息就要以億字節(jié)來計算，這個數(shù)據(jù)規(guī)模對于英特爾來說舍我其誰呢?

　　至強處理器的另一個應(yīng)用場景，就是智能交通。夏樂蓓用英式拼音告訴我“臺州”，這座城市部署的至強服務(wù)器在交通管理方面發(fā)揮的作用簡直是“學(xué)霸”級的，實時牌照分析、車跡追蹤這些以往需要15分鐘左右的處理程序，現(xiàn)在只要幾秒鐘，當(dāng)然這也是借助了分布式大數(shù)據(jù)平臺的能力，而這種計算能力用在城市的交通管理方面，也是解決“大城市病”的一種手段。

　　而用到大數(shù)據(jù)的還有物流管理，英特爾推出了一種遠(yuǎn)程信息處理盒子，可以安裝到卡車上，能夠獲取駕駛習(xí)慣、油耗、車輛位置等信息，并在出現(xiàn)緊急狀況時予以應(yīng)對，而這種技術(shù)已經(jīng)獲得了交通運輸部的許可。雖然是物流管理，但其實也算是智能交通的一部分，這種解決方案最大的好處其實還是為物流公司節(jié)省了運營成本，并且提高了安全指數(shù)。

　　后記

　　在采訪的最后，我問了夏樂蓓這樣一個問題：對于英特爾來說，在汽車領(lǐng)域什么最重要?本以為這是個“一句話式”的簡短回答，沒想到在她眼里這是個大話題。

　　在她看來，極快的創(chuàng)新速度、更低的功耗、傳感器計算和數(shù)據(jù)，這三者的關(guān)系最重要。注意，這句話的重點是如何協(xié)調(diào)這三者的關(guān)系，而不是分別處理好三者的發(fā)展就完事了，換句話說，英特爾在意的是汽車領(lǐng)域的生態(tài)環(huán)境，是將過往的經(jīng)驗與技術(shù)整合到一起，為智能汽車領(lǐng)域帶來更深層次的變化。