據(jù)國外媒體報道，亞馬遜最近發(fā)布了“亞馬遜機器學習”服務(wù)。機器學習指計算機根據(jù)累積的數(shù)據(jù)預測未來的趨勢。利用機器學習強化云計算服務(wù)將擴大亞馬遜的優(yōu)勢。

　　亞馬遜機器學習與另外3款服務(wù)同步：在線存儲服務(wù)S3、數(shù)據(jù)倉庫解決方案Redshift及其關(guān)系數(shù)據(jù)庫服務(wù)。這些服務(wù)將為亞馬遜機器學習服務(wù)提供海量數(shù)據(jù)。

　　機器學習業(yè)務(wù)

　　亞馬遜在機器學習市場上有3大對手——谷歌、IBM和微軟。近5年前，谷歌推出了名為Prediction API、基于云計算的機器學習服務(wù)。IBM的機器學習項目Watson Analytics去年12月開始公測，微軟2月發(fā)布了Azure機器學習服務(wù)。

　　所有4家公司都聲稱它們的機器學習服務(wù)采用與內(nèi)部相同的預測分析技術(shù)。谷歌在搜索服務(wù)中采用了預測分析技術(shù)。IBM利用Watson分析存儲在其云服務(wù)中的企業(yè)數(shù)據(jù)。微軟在必應(yīng)、Cortana、Xbox和其他服務(wù)中使用預測分析技術(shù)。亞馬遜利用分析技術(shù)預測客戶購買行為。所有4家公司的機器學習服務(wù)都收集和分析存儲在它們云服務(wù)中的數(shù)據(jù)。

　　一旦數(shù)據(jù)被處理后，企業(yè)就可以了解客戶的行為。例如，面向零售商的機器學習模型能預測性別、收入、年齡和職業(yè)對某種產(chǎn)品購買的影響。在亞馬遜，每1000次預測的價格為0.1美元。

　　為什么機器學習對亞馬遜很重要?

　　像亞馬遜這樣的電商巨頭涉足機器學習領(lǐng)域顯得有些奇怪，但這是強化其不斷增長的云計算業(yè)務(wù)的一個重要途徑。

　　云計算和大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)屬于亞馬遜Web服務(wù)(以下簡稱“AWS”)部門。亞馬遜在財報中不單列AWS營收，但投資公司Pacific Crest估計，2014年AWS營收由2013年的31億美元增長至近50億美元，這只相當于亞馬遜去年890億美元營收的一小部分，但增長速度遠快于核心的電商業(yè)務(wù)。

　　如果分析師的估計準確，亞馬遜云計算業(yè)務(wù)營收與微軟相當，高于IBM和谷歌。上一財季，微軟云計算業(yè)務(wù)增長114%，年化營收為55億美元。IBM去年末稱，云計算服務(wù)年化營收為35億美元。與亞馬遜一樣，谷歌也不披露云計算業(yè)務(wù)營收，但市場研究公司TBR估計，2014年IBM云計算業(yè)務(wù)營收僅為16億美元。

　　亞馬遜能贏得機器學習大戰(zhàn)嗎?

　　亞馬遜機器學習服務(wù)的優(yōu)勢是它與S3之間的聯(lián)系。S3的大客戶包括Netflix、Adobe、Comcast、Pinterest、Airbnb、Expedia。

　　亞馬遜的主要劣勢是，許多客戶可能使用與最常使用的數(shù)據(jù)處理軟件相關(guān)的云服務(wù)。谷歌有Drive，微軟有Office 365和Power BI，IBM也有自己的企業(yè)智能解決方案，最近還通過與蘋果合作推出了iOS企業(yè)應(yīng)用。要想趕超對手，亞馬遜需要與Tableau等第三方企業(yè)智能解決方案提供商合作。

　　云服務(wù)大戰(zhàn)才剛剛開始

　　目前機器學習業(yè)務(wù)由亞馬遜、谷歌、IBM和微軟瓜分，但許多其他公司正在進入這一領(lǐng)域。天使投資研究公司AngelList稱，目前有643家機器學習創(chuàng)業(yè)公司，估值平均為480萬美元。對云計算市場感興趣的投資者應(yīng)當密切關(guān)注亞馬遜、微軟、谷歌和IBM最近的舉動。