基于OTDR原理的光網(wǎng)絡(luò)智能測(cè)試技術(shù)方案
3.2智能分析算法
本文引用地址:http://www.biyoush.com/article/270050.htm智能分析算法是實(shí)現(xiàn)智能測(cè)試的核心,其數(shù)據(jù)處理的基本思想是:基于采集到不同脈寬的數(shù)據(jù),通過(guò)合并、綜合分析,智能判斷出光網(wǎng)絡(luò)的鏈路組成以及鏈路故障原因。智能分析算法的數(shù)據(jù)流圖如圖3所示。
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圖3智能分析算法的數(shù)據(jù)流圖
在智能分析算法中,首先要確定脈寬的選擇,根據(jù)鏈路的實(shí)際情況動(dòng)態(tài)選擇脈寬。在開(kāi)始測(cè)試時(shí),以一固定脈寬做一次試探測(cè)量,初步估計(jì)出鏈路的長(zhǎng)度,再根據(jù)鏈路的長(zhǎng)度選擇比較合適的3~5個(gè)脈寬完成整個(gè)測(cè)量過(guò)程。然后,對(duì)不同的脈寬數(shù)據(jù)進(jìn)行合并、取舍。取舍的原則依據(jù)各脈寬數(shù)據(jù)查找出的元件位置。例如,測(cè)試過(guò)程中采用的脈寬有40ns、80ns、160ns和320ns,在光纖鏈路中存在兩個(gè)元件,分別位于距離測(cè)試點(diǎn)5km處和30km處,則5km處元件采用80ns脈寬的測(cè)試數(shù)據(jù),30km處元件采用320ns脈寬的測(cè)試數(shù)據(jù)。這樣實(shí)現(xiàn)了用短脈寬測(cè)試光纖的近距離部分,用長(zhǎng)脈寬測(cè)試光纖的遠(yuǎn)距離部分的原理。最后,判斷出鏈路的元件組成以及故障原因。依據(jù)計(jì)算出的元件的插入損耗和回波損耗,可辨別元件的類(lèi)型和故障原因。通常,光纖鏈路中的元件有接頭、連接器和分光器,三者在光纖鏈路中引入的插入損耗和回波損耗有明顯的區(qū)別,根據(jù)插入損耗和回波損耗的差別可分辨出元件的類(lèi)型及故障原因。
另外,光網(wǎng)絡(luò)的智能測(cè)試是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程,智能分析算法需要不斷地完善,并且根據(jù)每次測(cè)量的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)建立智能決策分析庫(kù),這樣才能做到更加準(zhǔn)確無(wú)誤地分析和判斷。
4結(jié)束語(yǔ)
相比于傳統(tǒng)的測(cè)試技術(shù),采用鏈路感知技術(shù)的智能測(cè)試技術(shù)能確定光網(wǎng)絡(luò)的鏈路組成,分析判斷光纖鏈路的故障原因,便于測(cè)試人員更好地解決光網(wǎng)絡(luò)的各種問(wèn)題,幫助測(cè)試人員快速準(zhǔn)確地完成測(cè)試任務(wù)。同時(shí),應(yīng)用這一技術(shù)降低了對(duì)操作人員的技術(shù)要求,可提高光網(wǎng)絡(luò)測(cè)試的效率,大大降低光網(wǎng)絡(luò),特別是PON網(wǎng)絡(luò)的維護(hù)成本。
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