各工作狀態(tài)耗費(fèi)電流如表1。

　　由式(8)知，主導(dǎo)處理器模塊功耗為MDSP，所以減小MDSP是減少節(jié)點(diǎn)處理器部分功耗最直接的方式。

　　降低無線收發(fā)模塊的功耗，需要在信源階段對數(shù)據(jù)進(jìn)行模式識別或壓縮，降低數(shù)據(jù)量以降低數(shù)據(jù)的傳輸時(shí)間;在選擇調(diào)制解調(diào)方案時(shí)，應(yīng)選擇可獲得較高數(shù)據(jù)速率并且所需解調(diào)的Eb/N0相對較低的方案。

　　在進(jìn)行算法選擇時(shí)應(yīng)在完成功能的基礎(chǔ)上，選擇可以降低功耗的算法。下面針對本節(jié)點(diǎn)對算法選擇進(jìn)行分析，先討論三類算法在節(jié)約功耗條件下的復(fù)雜度。

　　模式識別可以處理傳感器采集到的信號，給出一個(gè)對信號的判斷結(jié)果，在無線收發(fā)時(shí)只需要傳送這個(gè)結(jié)果。

　　經(jīng)過一次模式識別，數(shù)據(jù)量可從1K個(gè)8位采樣點(diǎn)降到1個(gè)16位的word。當(dāng)設(shè)發(fā)送數(shù)據(jù)速率為20kbps時(shí)，采用BPSK，(2，1，5)卷積編碼的方案，發(fā)射傳輸時(shí)間由160ms降低到0.8ms。由于實(shí)際發(fā)送時(shí)需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行組幀，所以傳輸時(shí)間大概為5ms。若以節(jié)省功耗為標(biāo)準(zhǔn)，則：

　　即只要選擇的算法低于12M個(gè)指令周期就可以節(jié)省能量。

　　模式識別的計(jì)算量主要集中在特征值的提取上，比較有代表性的算法的算法。兩種算法的運(yùn)算量與在DSP內(nèi)處理的時(shí)間如表2。

　　由于在傳感網(wǎng)節(jié)點(diǎn)中對功耗的要求更為嚴(yán)格，所以選擇基于功率譜分析的算法。在實(shí)現(xiàn)時(shí)利用55核的硬件特性，可降至22K個(gè)周期數(shù)，1毫秒就可處理完畢。

　　節(jié)點(diǎn)傳輸圖像時(shí)必須進(jìn)行圖像壓縮，一幅320×240的BMP圖像約1.8Mbit，在基本不損失信息的情況下可壓縮至95Kbit。Mcompression約為135 290M條指令周期，而對其壓縮后，在算法未優(yōu)化的情況下計(jì)算量約為120K條指令周期，遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于Mcompression。這同時(shí)也說明，在傳感網(wǎng)節(jié)點(diǎn)中傳遞圖像時(shí)，主要能耗集中在無線收發(fā)模塊。此時(shí)提高數(shù)據(jù)速率是必須的，因?yàn)樘岣咚俾什⒉粫?huì)使無線收發(fā)模塊的功耗上升，卻可以減少發(fā)送時(shí)間以節(jié)約能量。

　　故模式識別與圖像壓縮是無線傳感網(wǎng)節(jié)點(diǎn)內(nèi)必不可少的，算法選擇時(shí)壓縮比是比復(fù)雜度更重要的選擇依據(jù)。

　　為了在一定的誤碼率下達(dá)到低功率傳輸，需要采用FEC編碼減少差錯(cuò)概率。卷積編碼是目前應(yīng)用最廣泛的編碼方式，表3為對1Kbit數(shù)據(jù)采用不同參數(shù)的卷積編碼時(shí)的譯碼運(yùn)算量與編碼后長度的比較。

　　分析圖4可知，(2，1，7)比(2，1，3)的卷積編碼性能提升了2dB以上，而(2，1，9)相比(2，1，7)卻只提高了不到1dB。在處理時(shí)間上，(2，1，9)即使在程序經(jīng)過優(yōu)化后的處理時(shí)間為75毫秒，占處理器模塊中DSP核處理時(shí)間的90%以上。所以選擇性能接近但運(yùn)算量卻低很多的(2，1，7)的卷積編碼。

　　傳感網(wǎng)的信號經(jīng)過無線信道時(shí)一般不采用高階調(diào)制。在QPSK和BPSK的選擇上，由于QPSK可以同時(shí)在IQ兩路傳輸數(shù)據(jù)，使無線收發(fā)模塊的Tworking減少1/2，從而減少功耗。這樣數(shù)據(jù)的傳輸速率為40kbps。

　　各算法耗費(fèi)時(shí)間如表4。

　　由此可得進(jìn)行1000次的上述處理所需要的時(shí)間及消耗的電流如表5。

　　通過對比可以看出，本節(jié)點(diǎn)處理器模塊在處理相同計(jì)算量的運(yùn)算時(shí)，所耗費(fèi)的時(shí)間遠(yuǎn)小于現(xiàn)有的節(jié)點(diǎn)，而所消耗的電流也在現(xiàn)有節(jié)點(diǎn)中較小。因此證明本節(jié)點(diǎn)處理器模塊在現(xiàn)有節(jié)點(diǎn)中是最適合大數(shù)據(jù)量處理的。