在網關級別，由傳感器產生的需求也會非常急迫。傳感器數據是實時數據，因此需要網關幫助同步不同組合的傳感器數據，并且控制數據延遲。有時網關會執(zhí)行進一步背景處理，以便降低上行鏈接帶寬要求。在云環(huán)境中，相同組合的傳感器數據可以分配給多個服務器和應用的眾多任務員工，因此相同腕帶可以跟蹤大會投票數，也可以監(jiān)控穿戴者的活動等級，有助于預測日常流量模式。于是，有人發(fā)現(xiàn)基于傳感器的物聯(lián)網(IoT)部署核心便是分層智能。

　　物聯(lián)網(IoT)互聯(lián)設備，如同上述例子中的腕帶，到2020年將會使全部連接化顯得相形見絀，包括機器對機器、人類對機器和機器對機器連接在內。這一趨勢由以下四個因素推動：

　　• 傳感器和致動器的成本遞減，特別是微電子機械系統(tǒng)(MEMS)技術令大量部署更加可行。

　　• Wi-Fi路由線的成本遞減，令大規(guī)模連接變得更加可行。

　　• 互聯(lián)網通信協(xié)議第6版(IPv6)擴充了唯一互聯(lián)網地址的數量，可以連接數萬億的實體。

　　• 無處不在的智能手機和平板電腦呈現(xiàn)出前所未有的連接流程和成果。

　　工業(yè)應用推動未來發(fā)展

　　盡管我們采用的實例——確實如此，如今物聯(lián)網(IoT)的許多注意力都與可穿戴設備有關——但是，物聯(lián)網(IoT)的更大商業(yè)潛力在于工業(yè)應用。麥肯錫^[1]、思科^[2]和GE^[3]全部瞄準物聯(lián)網(IoT)，到2025年會對我們的經濟造成數萬億美元的影響，它們關注醫(yī)療保健和基礎設施部署領域的受益。

　　如今的可穿戴技術并不會限制于僅僅滿足消費的生活需求，而且可為社交媒體提供內容。它們還在應用于提高牲畜飼養(yǎng)的資產跟蹤管理。例如，高價賽馬可以穿戴上傳感器墊片和配置傳感器的馬蹄，可以幫助馴馬師監(jiān)控馬匹的健康，記錄它們的步態(tài)，上傳數據，讓各種算法監(jiān)控馬匹的行為，診斷疾病，且有助于提升馬匹的整體健康狀況。簡單的運動傳感器(例如跟蹤活動的腕帶)可以用于檢測和報告智能計量表安裝的篡改問題，保護系統(tǒng)安全性。運動傳感器結合壓力傳感器可以用來監(jiān)控臥床不起的患者，測量呼吸和心率，甚至在患者試圖下床時向護士站報警，尋求幫助。

　　如今，我們每年為150種獨有的傳感器應用提供服務。我們會看到傳感器集成更多智能功能，并且需要更加緊密地將傳感器與MCU和數字網絡產品相互集成，作為系統(tǒng)解決方案。我們的觀察結果反映出，我們的系列產品需要更多的分層智能，以便解決電力保存、安全性和連接性問題。隨著即將來臨的物聯(lián)網(IoT)應用浪潮，我們認為傳感器系統(tǒng)會變得更加復雜、更具背景和環(huán)境感知能力，幸運的是我們所有身在其中的人將會感覺更加有趣。

　　參考文獻：
　　[1]麥肯錫.變革性技術：轉變生活、商業(yè)和全球經濟的進步.2013年5月
　　[2]Chambers J.物聯(lián)網的可能性.2013年2月.
　　[3]GE 2011年報