1引言

　　隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)不斷發(fā)展，各種問(wèn)題也隨之產(chǎn)生，網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題尤為突出。傳統(tǒng)的入侵檢測(cè)技術(shù)包括濫用檢測(cè)和異常檢測(cè)。其中，濫用檢測(cè)是分析各種類(lèi)型的攻擊手段，找出可能的“攻擊特征”集合，可有效檢測(cè)到已知攻擊，產(chǎn)生誤報(bào)較少，但只能檢測(cè)到已知的入侵類(lèi)型，而對(duì)未知的入侵類(lèi)型無(wú)能為力，需要不斷更新攻擊特征庫(kù)；而異常檢測(cè)的假設(shè)條件是通過(guò)觀察當(dāng)前活動(dòng)與系統(tǒng)歷史正?；顒?dòng)情況之間的差異可實(shí)現(xiàn)攻擊行為的檢測(cè)。其優(yōu)點(diǎn)是可檢測(cè)到未知攻擊，缺點(diǎn)是誤報(bào)和漏報(bào)較多。針對(duì)現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)的一些不足，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)，以Snort入侵檢測(cè)系統(tǒng)模型為基礎(chǔ)，提出一種新的基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)模型。

　　2數(shù)據(jù)挖掘在入侵檢測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用

　　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在入侵檢測(cè)系統(tǒng)(IDS)中的應(yīng)用，主要是通過(guò)挖掘?qū)徲?jì)數(shù)據(jù)以獲得行為模式，從中分離出入侵行為，有效實(shí)現(xiàn)入侵檢測(cè)規(guī)則。審計(jì)數(shù)據(jù)由經(jīng)預(yù)處理、帶有時(shí)間戳的審計(jì)記錄組成。每條審計(jì)記錄都包含一些屬性(也稱(chēng)為特征)，例如，一個(gè)典型的審計(jì)日志文件包括源IP地址、目的IP地址、服務(wù)類(lèi)型、連接狀態(tài)等屬性。挖掘?qū)徲?jì)數(shù)據(jù)是一項(xiàng)重要任務(wù)，直接影響入侵檢測(cè)的精確性和可用性，常用的挖掘方法有關(guān)聯(lián)性分析、分類(lèi)、序列分析等。

　　(1)關(guān)聯(lián)性分析關(guān)聯(lián)分析就是要發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則，找出數(shù)據(jù)庫(kù)中滿足最小支持度與最小確信度約束的規(guī)則，即給定一組Item和一個(gè)記錄集合，通過(guò)分析記錄集合推導(dǎo)出Item間的相關(guān)性。一般用信任度(confidence)和支持度(support)描述關(guān)聯(lián)規(guī)則的屬性。關(guān)聯(lián)分析的目的是從已知的事務(wù)集W中產(chǎn)生數(shù)據(jù)集之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則，即同一條審計(jì)記錄中不同字段之間存在的關(guān)系，同時(shí)保證規(guī)則的支持度和信任度大于用戶(hù)預(yù)先指定的最小支持度和最小信任度。

　　(2)分類(lèi)映射一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)到其中一個(gè)預(yù)定義的分類(lèi)集中，它輸出“分類(lèi)器”，表現(xiàn)形式是決策樹(shù)或規(guī)則。在入侵檢測(cè)中一個(gè)典型的應(yīng)用就是，收集足夠多的審計(jì)數(shù)據(jù)送交用戶(hù)或程序，然后應(yīng)用分類(lèi)算法去學(xué)習(xí)分類(lèi)器，標(biāo)記或預(yù)測(cè)新的正?；虍惓５牟豢梢?jiàn)審計(jì)數(shù)據(jù)。分類(lèi)算法要解決的重點(diǎn)是規(guī)則學(xué)習(xí)問(wèn)題。

　　(3)序列分析用于構(gòu)建序列模式，以發(fā)現(xiàn)審計(jì)事件中經(jīng)常存在的時(shí)間序列。這些經(jīng)常發(fā)生的事件模式有助于將時(shí)間統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用于入侵檢測(cè)模型。例如，如果審計(jì)數(shù)據(jù)中包含基于網(wǎng)絡(luò)的拒絕服務(wù)攻擊DOS(DenialofServiceAttack)行為．由此得到的模式就要對(duì)在這一時(shí)間段內(nèi)工作的每個(gè)主機(jī)和每項(xiàng)服務(wù)進(jìn)行檢測(cè)。

　　3基于數(shù)據(jù)挖掘的入侵檢測(cè)系統(tǒng)模型

　　針對(duì)現(xiàn)有入侵檢測(cè)系統(tǒng)挖掘速度慢和挖掘準(zhǔn)確度不高的缺點(diǎn)，提出基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的入侵檢測(cè)系統(tǒng)模型．該模型的結(jié)構(gòu)如圖1所示。