為了提高實時性，可用最簡單的閾值劃分法來分割圖像，以獲取特征信息、閾值設(shè)定值Red(min：195，max：255)，Green(min：10，max：50)，Blue(min：10，max：50)，圖4所示是其閾值提取效果圖，其中，藍色部分為提取到的特征信息。處理后的二值圖像如圖5所示。

　　2．4 目標檢測與距離測量

　　檢測出提取到的信息點后，還應(yīng)測得它們的坐標，進一步求得它們的距離，這可由measuresdistance VIs和Caliper VIs來完成，其部分程序框圖如圖6所示。

　　3 用戶測量界面

　　根據(jù)LabVIEW的編程特點，為減少CPU的使用率，可將中間過程中圖像處理顯示界面省去或隱藏，在用戶界面上只顯示測量曲線，圖7所示是本系統(tǒng)的用戶測量界面圖。

　　4 結(jié)束語

　　本文在虛擬儀器軟件LabVIEW平臺下開發(fā)的氣動人工肌肉運動位移測量系統(tǒng)具有較好的可靠性和實時性，但在軟件和硬件調(diào)試過程中也發(fā)現(xiàn)了一些弊端，如視覺處理系統(tǒng)對光照的要求比較高，而且攝像機和被測物體的距離要絕對的固定，否則所有測量結(jié)果將出現(xiàn)較大程度的偏差，所以，在軟件設(shè)計過程中應(yīng)該考慮到這些因素，應(yīng)將程序設(shè)計成為向?qū)降慕Y(jié)構(gòu)，并提高系統(tǒng)的移植性，這也是本系統(tǒng)需要完善的地方。