而且，應(yīng)當(dāng)考慮的是，流水線式處理方式在輸入與輸出之間確實(shí)引入了時(shí)延。所引入的時(shí)延取決于幾個(gè)因素，包括數(shù)據(jù)塊的大小和采樣率。下面的表1和表2比較了單循環(huán)和4階多循環(huán)架構(gòu)中的實(shí)測(cè)時(shí)延隨數(shù)據(jù)塊大小和最大采樣率的變化情況。

　　表1和2. 這兩個(gè)表格描述了單循環(huán)和4階流水線的時(shí)延。

　　如您所推測(cè)，當(dāng)CPU的使用率接近100%時(shí)時(shí)延也隨之增加。這一點(diǎn)在采樣率為20 MS/s的4階流水線范例中尤為明顯。相比之下，任何一個(gè)單循環(huán)范例的CPU使用率都幾乎不會(huì)超過50%。

　　總結(jié)

　　基于PC的儀器系統(tǒng)，如PXI和PXI Express模塊化儀器，從多核處理器技術(shù)的進(jìn)步和數(shù)據(jù)總線速度的提高中獲益匪淺。當(dāng)新型CPU通過添加多個(gè)處理核改進(jìn)性能時(shí)，并行或流水線式處理結(jié)構(gòu)在最大化CPU效率時(shí)是必須的。幸運(yùn)的是，LabVIEW通過將需要處理的任務(wù)動(dòng)態(tài)分配至每個(gè)處理核，解決了這一編程難題。如上所述，您可以通過將LabVIEW算法結(jié)構(gòu)化以利用并行處理，實(shí)現(xiàn)性能的顯著提高。