斯坦福大學(xué)的科學(xué)家們希望這種神經(jīng)網(wǎng)格系統(tǒng)能夠有助于開發(fā)假肢

據(jù)國外媒體報(bào)道，加州斯坦福大學(xué)的科學(xué)家們發(fā)明了一種新的電路板，它能夠幫助人們了解他們自己大腦的真正力量。這種神經(jīng)網(wǎng)格是以人類大腦為模型的，它能夠模擬一百萬神經(jīng)細(xì)胞和數(shù)十億突觸，遠(yuǎn)超其它模仿大腦的設(shè)備。

斯坦福大學(xué)的研究人員目前正在進(jìn)行的BRAIN項(xiàng)目，就是為了研發(fā)出測量大腦活動的新工具。神經(jīng)網(wǎng)格的大小與iPad相當(dāng)，而且有著16個特制的“神經(jīng)核心”芯片，這些芯片與普通電腦更高效，而且速度提升了9000倍。

斯坦福大學(xué)生物工程學(xué)副教授Kwabena Boahen稱：“從純能量角度來說，大腦非常難以匹配?！钡荁oahen和他的生物工程師同事們希望，這個項(xiàng)目能夠?yàn)闄C(jī)器人學(xué)和計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的進(jìn)步鋪平道路，并且找到了解大腦如何工作的新方法。

目前只有了解人類大腦的個人才能夠?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)格編程，但是Boahen計(jì)劃創(chuàng)造一種“神經(jīng)編譯器”，它能夠使那些沒有神經(jīng)生物學(xué)知識的科學(xué)家們也能使用這種設(shè)備。斯坦福大學(xué)的研究人員們現(xiàn)在也在合作研發(fā)一種由類似于神經(jīng)網(wǎng)格的芯片控制的假肢，這種芯片會將大腦信號直接解碼為運(yùn)動。

Boahen稱，神經(jīng)網(wǎng)格是目前為止研發(fā)出來的最合算工具，但是每個循環(huán)電路仍然耗費(fèi)了大約400美元，現(xiàn)在研究人員正在尋找降低成本的方法。不管怎樣，模擬人類大腦的研究仍然要有很長一段路要走。Boahen稱：“人類大腦擁有的神經(jīng)元數(shù)量是神經(jīng)網(wǎng)格的8萬倍，但消耗的能量只有它的三倍。達(dá)到這種能效水平是一項(xiàng)終極挑戰(zhàn)。”