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            視頻智能分析在未來監(jiān)控領(lǐng)域的應(yīng)用

            作者: 時間:2009-06-24 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

              的發(fā)展方向,這技術(shù)離我們并遙遠(yuǎn),青藏鐵路全線1300路通道采用視頻分析,對全線鐵路進(jìn)行入侵保護(hù);剛剛開通的地鐵5號線,重點(diǎn)區(qū)域采用丟炸彈探測及入侵探測;北京航空信息中心機(jī)房,采用入侵探測及防尾隨;地鐵13號線,利用視頻分析抓住偷竊賊;浦東機(jī)場、首都機(jī)場及已經(jīng)多條在建鐵路項(xiàng)目,均預(yù)算使用視頻分析技術(shù)……

              系統(tǒng)要解決的問題有兩個:一個是將安防操作人員從繁雜而枯燥的“盯屏幕”任務(wù)解脫出來,由機(jī)器來完成這部分工作;另外一個是為在海量的視頻數(shù)據(jù)中快速搜索到想要找的的圖像。操作人員盯著屏幕電視墻超過10分鐘后將漏掉90%的視頻信息而使這項(xiàng)工作失去意義;倫敦地鐵案中,安保人員花了70個工時才在大量磁帶中找到需要的信息。因此基于上述兩點(diǎn),你必須選擇視頻,視頻將在未來成為系統(tǒng)的標(biāo)配。

              視頻分析產(chǎn)生的背景很簡單,就是當(dāng)值班人員面對十、百、千的攝像機(jī),無法真正的在風(fēng)險產(chǎn)生時預(yù)防或干預(yù),多數(shù)靠事后回放相關(guān)的圖像;其二為非安防應(yīng)用,如商業(yè)上人流統(tǒng)計、防止扒竊等等。將風(fēng)險的分析和識別轉(zhuǎn)交給計算機(jī)或者芯片,使值班人員從“死盯”監(jiān)視器的工作中解脫出來,當(dāng)計算機(jī)發(fā)現(xiàn)問題時候,產(chǎn)生報警,此時值班人員進(jìn)行響應(yīng)。

            主要優(yōu)勢:

              ? 快速的反應(yīng)時間 - 毫秒級的報警觸發(fā)反應(yīng)時間

              ? 更有效的監(jiān)視 – 安保操作員只需要注意相關(guān)信息

              ? 強(qiáng)大的數(shù)據(jù)檢索和分析功能,能提供快速的反應(yīng)時間和調(diào)查時間

              1、事件檢測與行為分析:對視頻進(jìn)行周界監(jiān)測與異常行為分析,用于檢測、分類、跟蹤和記錄過往行人、車輛及其它可疑物體,能夠判斷是否有行人及車輛在禁區(qū)內(nèi)發(fā)生長時間徘徊、停留、逆行等行為,此外檢測人員奔跑、打斗等異常行為。

              2、高級視頻移動偵測:在復(fù)雜的天氣環(huán)境中(例如雨雪、大霧、大風(fēng)等)精確的偵測和識別單個物體或多個物體的運(yùn)動情況,包括運(yùn)動方向、運(yùn)動特征等。

              3、物體追蹤:偵測到移動物體之后,根據(jù)物體的運(yùn)動情況,自動發(fā)送PTZ控制指令,使攝像機(jī)能夠自動跟蹤物體,在物體超出該攝像機(jī)監(jiān)控范圍之后,自動通知物體所在區(qū)域的攝像機(jī)繼續(xù)進(jìn)行追蹤。

              4、非法滯留:當(dāng)一個物體(如箱子、包裹、車輛、人物等)在敏感區(qū)域停留的時間過長,或超過了預(yù)定義的時間長度就產(chǎn)生報警。典型應(yīng)用場景包括機(jī)場、火車站、地鐵站等。

              5、人數(shù)統(tǒng)計:統(tǒng)計穿越入口或指定區(qū)域的人或物體的數(shù)量。例如為業(yè)主計算某天光顧其店鋪的顧客數(shù)量。

              6、人群控制:識別人群的整體運(yùn)動特征,包括速度、方向等等,用以避免形成擁塞,或者及時發(fā)現(xiàn)異常情況。典型的應(yīng)用場景包括超級市場、火車站等人員聚集的地方。

              7、交通流量控制:用于在高速公路或環(huán)線公路上監(jiān)視交通情況,例如統(tǒng)計通過的車數(shù)、平均車速、是否有非法停靠、是否有故障車輛等等。

              8、鏡頭保護(hù):用于固定攝像頭監(jiān)控場所,如攝像頭被遮擋,攝像頭被移動,攝像頭模糊等在出現(xiàn)類似情況下及時通知維護(hù)人員。



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