移動GPU助力智能化

　　Peter McGuinne在2014年4月13日召開的2014亞洲開發(fā)者大會北京站上發(fā)表了演講，他在演講中指出：“未來的創(chuàng)新在圖像，以前我們只是消耗圖像，之后圖像可能能夠更好的識別我們，這是一個非常宏大的愿景。”

　　對此，他進一步解釋說未來隨著攝像頭的增多，需要對用戶進行更多的判斷和分析，所以GPU的運算會很大，這也對GPU的的架構(gòu)和功耗提出了新的挑戰(zhàn)，“例如現(xiàn)在電子商務(wù)很流行，商家希望可以對瀏覽者的進行即時的分析和判斷，以便可以推送他們需要的信息。” Peter McGuinne解釋道，“例如可以分析用戶的性別以便推送合適的信息。”

　　Tony則表示Imagination認為未來基于視覺的交互將成為主流，視覺處理的信息量更大，也是GPU擅長的領(lǐng)域，“所以我們認為未來GPU發(fā)揮的作用要比CPU大，不過CPU和GPU各自有自己擅長的領(lǐng)域。”他指出，“針對不同的數(shù)據(jù)類型有專用的處理器，例如我們Imagination有CPU、GPU、VPU和ISP IP，可以提供最佳的數(shù)據(jù)處理，所以未來異構(gòu)處理器將會有很大的發(fā)展。
　　如何評判好的移動GPU?

　　Tony認為對于GPU來說架構(gòu)至關(guān)重要，因為架構(gòu)將直接影響GPU的性能和功耗，“對于Imagination來說，我們的原則是做好性能、功耗和價格的平衡。”他強調(diào)，“我們在退出桌面GPU之后，在移動GPU領(lǐng)域能取得很好的成績，也源于我們深刻理解了移動設(shè)備的需求。”

　　他認為對于移動GPU來說，除了要考慮功耗，更好考慮高性能，因為未來隨著4K8K視頻的普及，需要GPU的性能越來越高，但同時還要兼顧低功耗特性，所以這對于移動GPU來說是非常大的挑戰(zhàn)。

　　目前，很多高級圖形處理器在進行推廣時通常比較多個低級別性能指標。例如，Imagination PowerVR GPU比較常用的比較指標為GFLOPS (測量計算吞吐量) ，每秒三角形生成數(shù)量(測量幾何吞吐量)，每秒像素數(shù)填充和每秒紋理數(shù)(測量填充率)等等 。“實際上，很多人忽視了GPU的一個重要指標，就是連續(xù)工作室的功耗問題。” Peter指出。(這里能否將當(dāng)時他們的秀的那個圖給我?)

　　另外，GPU的可擴展性也很重要，“Imagination的PowerVP GPU在架構(gòu)上考慮可擴展性。”Tony指出，“這樣的架構(gòu)也容易實現(xiàn)極高的性能。”

　　例如Imagination的PowerVR 6系列GPU G6230，它有兩個Series6 USC – 64 FP32 ALU內(nèi)核，每個時鐘周期執(zhí)行高達128 FLOP ，64 FP16 ALU 內(nèi)核，每個時鐘周期執(zhí)行高達192 FLOP。也就是按照600MHz的頻率執(zhí)行高達115.2 FP16 GFLOPS及高達76.8 FP32 GFLOPS。

　　Tony表示Imagination的PowerVR GPU出色的性能獲得了很多知名公司的青睞，而且越來越多的中國公司也開始使用最新最先進的PowerVR GPU，例如聯(lián)發(fā)科、全志科技、炬力等都獲得了Imagination最新的GPU IP授權(quán)。很多業(yè)者就將享用到這些公司提供的產(chǎn)品。