視頻后處理算法

從標(biāo)準(zhǔn)視頻解碼器得到的圖像并非完美無缺，視頻后處理算法可以大大提高圖像的質(zhì)量，提高最終產(chǎn)品的附加值。視頻后處理算法包括：

* 解塊/解環(huán)路濾波器–在視頻壓縮和解壓縮過程中會把圖像分成小塊，分別進(jìn)行編碼，解碼時再把這些塊組合成完整的圖像。這種操作是有損的，而解塊/去振鈴濾波器可以降低其對圖像造成的影響。

* 邊界檢測–邊界檢測算法用于縮放，解交織以及其他一些視頻處理操作。除此之外，在安保，視頻監(jiān)視，交通管理和醫(yī)學(xué)圖像處理領(lǐng)域也起著重要作用。

* 圖像縮放–從掛在墻上的平板電視到拿在手中的移動電話，視頻設(shè)備的屏幕大小千差萬別，這使得編碼后的視頻流尺寸和播放設(shè)備的屏幕尺寸多有不同。圖像縮放算法可以調(diào)整視頻流的尺寸以適應(yīng)播放設(shè)備的屏幕。

* 解交織–視頻交織是為了在電視屏幕上顯示設(shè)計的，每一幅交織視頻圖像顯示為兩個連續(xù)的畫面，每個畫面包括了奇數(shù)或偶數(shù)條狀視頻線，這樣交替的每個畫面包含了對應(yīng)圖像的一半視頻線。但是在電腦屏幕或液晶電視上顯示時，每個畫面都需要顯示對應(yīng)圖像的所有視頻線，這時交織視頻在顯示前就必須進(jìn)行解交織處理。

* 幀率轉(zhuǎn)換–在解碼后的各幀圖像間插值以提高視頻幀率的方法可以增強運動圖像的平滑度。這種能力對于高端的120fps視頻和24fps電影視頻的轉(zhuǎn)換都非常重要。

* 噪聲濾波–噪聲會使視頻圖像的質(zhì)量下降。而各種噪聲濾波算法可以改善圖像質(zhì)量。

* 視頻覆蓋/透明效果–許多視頻系統(tǒng)都會在播放視頻的同時覆蓋顯示用戶界面。

* 色彩空間轉(zhuǎn)換/亮度/對比度/伽馬校正–不同的顯示設(shè)備有不同的動態(tài)范圍，對顏色的處理也不相同(不同的顏色傳輸函數(shù))。如果知道相應(yīng)的參數(shù)，就可以選擇適當(dāng)?shù)囊曨l后處理算法。對于液晶顯示來說伽馬校正非常重要因為每個液晶面板都有獨特的傳輸函數(shù)。

圖2是四種后處理算法的示例圖像：解塊和去振鈴、邊界檢測、圖像縮放和解交織。

圖2: 四種后處理算法示例：解塊和去振鈴、邊界檢測、圖像縮放和解交織。