引言

目前，在車(chē)輛駕駛室人機(jī)工程學(xué)設(shè)計(jì)、分析和評(píng)價(jià)中常用的人工智能技術(shù)主要有專(zhuān)家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及遺傳算法。專(zhuān)家系統(tǒng)是人工智能最重要的應(yīng)用之一，目的是讓計(jì)算機(jī)根據(jù)某領(lǐng)域一個(gè)或多個(gè)專(zhuān)家提供的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行推理和判斷，模擬人類(lèi)專(zhuān)家的決策過(guò)程，以便解決那些需要人類(lèi)專(zhuān)家處理的復(fù)雜問(wèn)題。國(guó)內(nèi)外研究中，Gilad等人[1]于20世紀(jì)90-年代提出的基于人機(jī)對(duì)話框的人機(jī)咨詢專(zhuān)家系統(tǒng)，屬于這方面較早的嘗試。文獻(xiàn)[2～3]研究了基于知識(shí)的工作空間設(shè)計(jì)系統(tǒng)的構(gòu)建方法。FeyenR等人[4]將計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)軟件與人機(jī)工程學(xué)分析軟件相結(jié)合，開(kāi)發(fā)出用于評(píng)價(jià)工作空間設(shè)計(jì)對(duì)工人生物力學(xué)特性影響的軟件系統(tǒng)。任金東等人[5]針對(duì)車(chē)身內(nèi)部布置，在CATIA平臺(tái)上研制出基于知識(shí)的汽車(chē)駕駛員座椅布置系統(tǒng)。這些研究成果都具有較高的學(xué)術(shù)價(jià)值，并且各具特點(diǎn)。到目前為止，盡管人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與人機(jī)工程學(xué)分析中的應(yīng)用已取得了一定進(jìn)展，但還未真正解決設(shè)計(jì)人員與人機(jī)工程學(xué)家之間的溝通問(wèn)題。

本文提出的車(chē)輛人機(jī)界面布局優(yōu)化推理方法，是在分析車(chē)輛人機(jī)界面布局優(yōu)化的任務(wù)和特點(diǎn)的前提下，從車(chē)輛駕駛室人機(jī)工程布局知識(shí)表達(dá)和推理出發(fā)，實(shí)現(xiàn)從設(shè)計(jì)、仿真、評(píng)價(jià)到反饋修改、優(yōu)化的過(guò)程；并實(shí)現(xiàn)人機(jī)界面布局推理系統(tǒng)與三維CAD平臺(tái)的緊密集成。

1 人機(jī)界面布局知識(shí)表示

知識(shí)表示是把事實(shí)知識(shí)和專(zhuān)家所有的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)形式化，用計(jì)算機(jī)能夠接受并進(jìn)行處理的符號(hào)和方法來(lái)表示[6] 。目前常用的知識(shí)表示方法主要有產(chǎn)生式表示法、框架表示法、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示法和面向?qū)ο蟊硎痉ǖ?。人機(jī)界面布置設(shè)計(jì)過(guò)程是相當(dāng)復(fù)雜的，其涉及到的因素、條件很多，是多因素的協(xié)調(diào)設(shè)計(jì)、不斷迭代反饋的過(guò)程。設(shè)計(jì)知識(shí)也是多樣化的，除了涉及到相關(guān)部件的空間布置尺寸參數(shù)外，要更考慮乘坐舒適性、操縱舒適性、視野可見(jiàn)性等諸多影響因素。設(shè)計(jì)過(guò)程中不但需要大量的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域知識(shí)及專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)和技巧，還需要進(jìn)行大量的科學(xué)計(jì)算和分析。設(shè)計(jì)人員既要考慮設(shè)計(jì)對(duì)象的結(jié)構(gòu)特征、功能特征，又要綜合設(shè)計(jì)對(duì)象的行為特征、操作。因此集中各種單一知識(shí)表示方法的優(yōu)點(diǎn)，采用面向?qū)ο蠹夹g(shù)將框架、規(guī)則和過(guò)程體結(jié)合在一起，構(gòu)成混合知識(shí)表達(dá)方法。

在面向?qū)ο蠓椒ㄖ?，?lèi)、子類(lèi)、具體對(duì)象構(gòu)成了一個(gè)層次結(jié)構(gòu)，而且子類(lèi)可以繼承父類(lèi)的數(shù)據(jù)及操作。類(lèi)結(jié)構(gòu)是知識(shí)庫(kù)的最基本單元，不僅可以表達(dá)設(shè)計(jì)對(duì)象的屬性數(shù)據(jù)，還可以表達(dá)設(shè)計(jì)對(duì)象之間的相互關(guān)系。每個(gè)對(duì)象的知識(shí)表達(dá)都應(yīng)包括屬性、約束、方法和規(guī)則4個(gè)部分，其描述形式如下：
Class對(duì)象名>：基類(lèi)>
｛
Attribute屬性描述>
｛屬性項(xiàng)，屬性名，繼承關(guān)系，屬性類(lèi)型。屬性集｝
Methods方法描述>
｛方法項(xiàng)，方法名，繼承關(guān)系，法類(lèi)型，方法集｝
Restraint 約束條件>
｛約束項(xiàng)，約束名，繼承關(guān)系，約束類(lèi)型，約束集｝
Rules規(guī)則描述>
｛規(guī)則項(xiàng)，規(guī)則名，繼承關(guān)系，規(guī)則類(lèi)型，規(guī)則集｝
例如座椅知識(shí)表示的結(jié)構(gòu)如圖１所示。

2 人機(jī)界面布局推理架構(gòu)

2.1總體結(jié)構(gòu)

2.2推理與評(píng)價(jià)體系

車(chē)輛人機(jī)界面布局優(yōu)化系統(tǒng)是分層建造的，而不同的層各有其特點(diǎn)，因此也相應(yīng)地存在著不同類(lèi)型的推理機(jī)制，不僅有主推理機(jī)，還有嵌入到各對(duì)象內(nèi)的子推理機(jī)。

（1）方案設(shè)計(jì)的推理與評(píng)價(jià)體系

在方案設(shè)計(jì)階段，因主要利用的是經(jīng)驗(yàn)設(shè)計(jì)，故推理方式采用模糊邏輯推理與評(píng)價(jià)相結(jié)合的方式。

①推理的模糊矩陣法。對(duì)于模糊規(guī)則：IF x is A THEN y is B,A、B分別是論域U、V上的模糊子集，表示A、B之間存在模糊的因果關(guān)系；設(shè)為R。若已知模糊事實(shí)A，通過(guò)A與R的合成可得到B，即B＝R＊A。②方案設(shè)計(jì)中的評(píng)價(jià)策略。評(píng)價(jià)的過(guò)程與推理過(guò)程相似，評(píng)價(jià)一方面輔助推理，另一方面對(duì)產(chǎn)生的多方案進(jìn)行篩選。在方案設(shè)計(jì)階段對(duì)方案要素進(jìn)行評(píng)價(jià)，可以彌補(bǔ)推理過(guò)程中的知識(shí)不足或不確定。是否進(jìn)行評(píng)價(jià)有2種策略：無(wú)論如何都對(duì)推理結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)；推理產(chǎn)生的結(jié)果隸屬度比較接近時(shí)，再使用評(píng)價(jià)。