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      虛擬傳感器在車輛輪胎壓力測(cè)試中的研究

      作者: 時(shí)間:2013-03-19 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

      佳工機(jī)電網(wǎng)

      滑轉(zhuǎn)率通常定義為車輪的相對(duì)速度與切向速度的比。其表達(dá)式為公式(1)。附著系數(shù)為φ=Fφ/G。在滑轉(zhuǎn)率十分小的情況下,車輪滑轉(zhuǎn)率與附著系數(shù)滿足線性方程φ=ks,其與輪胎的特性有關(guān),也與路面的摩擦有關(guān)。

      基于上述理論,利用了狀態(tài)矢量描述車輛滑移狀態(tài),式中為縱向剛度,為前、后車輪半徑的差。車輛左右側(cè)輪胎的數(shù)學(xué)模型為

      模型表明精確的車輪滑移率是驅(qū)動(dòng)力的一次函數(shù)μ加上一個(gè)均值白噪聲,均值白噪聲主要是由于前后車輪半徑的不同所造成的。

      轉(zhuǎn)速傳感器測(cè)出各個(gè)輪胎上工作轉(zhuǎn)速ω,并從CAN總線上獲得發(fā)動(dòng)機(jī)傳送至各個(gè)輪胎上的轉(zhuǎn)矩M,通過計(jì)算機(jī)對(duì)模型求解,可初步獲得各個(gè)輪胎的滑轉(zhuǎn)率和附著系數(shù)。

      4測(cè)量的算法

      目前,國(guó)外對(duì)胎壓檢測(cè)的算法進(jìn)行了大量研究與開發(fā)工程,其中申請(qǐng)的專利有40多個(gè),大多利用了標(biāo)準(zhǔn)車輪轉(zhuǎn)速傳感器,主要的方法有:

      4.1振動(dòng)分析算法

      利用輪胎橡膠在受到路面沖擊時(shí)的彈性特性,對(duì)車輪轉(zhuǎn)速的頻譜進(jìn)行抽樣分析,并去除車輛其它部分引起振動(dòng)時(shí)所導(dǎo)致的擾動(dòng)。振動(dòng)分析可通過快速傅里葉變換FFT的檢測(cè)方法完成。

      該方法基本的思路是將輪胎看作一個(gè)“彈簧一阻尼”系統(tǒng)。根據(jù)輪胎模型和充氣壓力,最理想的振動(dòng)頻率一般在40-50Hz之間,但也有其他較高或較低的頻率。通過對(duì)不同輪胎的振動(dòng)進(jìn)行研究和篩選,監(jiān)控其振動(dòng)的頻率,從而得出正常頻率的值,同時(shí)檢測(cè)出非正常值。

      不管是基于模型或者是FFT方法,在應(yīng)用振動(dòng)分析之前,都要對(duì)速度的測(cè)量進(jìn)行濾波。運(yùn)用擬合的最小二乘法,得出一個(gè)具.有改善了的干擾比率的。補(bǔ)償?shù)?a class="contentlabel" href="http://www.biyoush.com/news/listbylabel/label/速度信號(hào)">速度信號(hào)波形清晰地顯示出45Hz左右的一種振動(dòng)模式,如圖3所示。

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      利用FFT測(cè)量?jī)x和一個(gè)低通過率的濾波器可以計(jì)算平均周期圖,每次測(cè)試中可自動(dòng)計(jì)算出如圖4所示的峰值。離線后,可以檢測(cè)15%的輪胎壓力降,但是考慮自動(dòng)設(shè)置閾值以及很低的錯(cuò)誤警告率,檢測(cè)30%的輪胎壓力降更為可信。FFT是對(duì)數(shù)據(jù)的成批處理,有一定的滯后時(shí)間。圖4中利用了大量305的測(cè)試數(shù)據(jù)。

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      采用一個(gè)二次“阻尼一彈簧”模型時(shí),計(jì)算輪胎壓力的相關(guān)參數(shù)值有

      佳工機(jī)電網(wǎng)

      基于模型的振動(dòng)分析容易引進(jìn)擬合方法,圖5中所給出的就是利用擬合的最小二乘法得出的振動(dòng)模式。利用這種濾波器,我們可以可靠地在5s之內(nèi)檢測(cè)到30%的壓力降。這種濾波器能以最低1OOHz的頻率處理數(shù)據(jù),計(jì)算量比FFT方法顯著下降。


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