在汽車行業(yè)，無論是娛樂信息、安全還是動(dòng)力性能方面，新的技術(shù)總在不斷誕生。

那么未來的汽車將會搭載哪些技術(shù)？說實(shí)話，沒人知道。不過，根據(jù)目前的趨勢，我們能夠推斷出哪些技術(shù)將有市場化的可能性。

本文將推測5項(xiàng)未來最有可能市場化的汽車技術(shù)。

1、V2I技術(shù)

汽車制造商與政府部門對于V2I和V2V這兩項(xiàng)能夠?qū)崿F(xiàn)車-車間和車-設(shè)施間交流的技術(shù)保持著密切關(guān)注。

想象這樣一個(gè)場景，當(dāng)你駕車接近十字路口時(shí)，在相隔多輛車之前的某輛車突然剎車，通過肉眼顯然是無法看到這一情況的，然而通過V2V信息交流，你的汽車將比你先一步得知該信息，從而提醒司機(jī)進(jìn)行制動(dòng)甚至自動(dòng)采取制動(dòng)措施，避免了可能發(fā)生的追尾事故。

V2V使用無線信號在車輛間來回傳遞信息實(shí)現(xiàn)互通，信息可包括車輛位置、速度、方向等。某輛車的信號發(fā)射器發(fā)送自身的各項(xiàng)信息，周圍同樣搭載無線設(shè)備的汽車便能接收到這些信號，以此來保證車輛合適的間距。美國麻省理工學(xué)院的工程師正在開發(fā)一種先進(jìn)的V2V算法，試圖將汽車發(fā)現(xiàn)其他車輛后實(shí)施的閃避路徑達(dá)到最優(yōu)化效果。2010年，美國NHTSA進(jìn)行一項(xiàng)研究表明，V2V技術(shù)能夠降低碰撞事故率79%。

當(dāng)然，僅靠V2V技術(shù)還不夠，目前多家車企也已開始進(jìn)行V2I技術(shù)的測試。V2I技術(shù)允許車輛與道路標(biāo)志、交通信號進(jìn)行信息交流，從中獲取信息，同時(shí)也可以從交通管理系統(tǒng)處獲得宏觀路況，并以此制定最合適的行車路線。美國NHTSA報(bào)告指出，V2V與V2I技術(shù)結(jié)合，能夠降低交通碰撞事故率81%。

值得高興的是，已經(jīng)有很多車企甚至零部件企業(yè)著力于發(fā)展此類技術(shù)。那么，V2V與V2I技術(shù)的終極形態(tài)將是怎樣的？是否就是人們常說的自動(dòng)駕駛？

2、自動(dòng)駕駛車

自動(dòng)駕駛早已不是新概念。許多電影和電視劇中都有它的身影出現(xiàn)。

在美國加利福尼亞州和內(nèi)華達(dá)州地區(qū)，谷歌的自動(dòng)駕駛測試車已經(jīng)過了超過20萬英里（321,869公里）的路試谷歌的測試車不僅記錄的駛經(jīng)道路的圖像，其電腦視圖的道路標(biāo)記圖像還能夠比先一步發(fā)現(xiàn)前方交通信號與可用路線。

若自動(dòng)駕駛車真正實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)，我們將能解放自己的雙手。經(jīng)計(jì)算，美國每人平均每年要花費(fèi)100小時(shí)在駕車上。自動(dòng)駕駛車數(shù)量達(dá)到一定程度后，能夠形成智能車隊(duì)，互相間自動(dòng)保持安全距離行駛。一些人認(rèn)為智能車隊(duì)一旦形成，可大幅降低事故率，車輛間能夠同時(shí)與多輛其他車進(jìn)行信息交互，計(jì)算機(jī)不會像人類一樣的產(chǎn)生分心。

在谷歌進(jìn)行的一些自動(dòng)駕駛測試中，其測試車反復(fù)在同一路段行駛，以此來掌握該路段的特征，直到收集的數(shù)據(jù)足夠全面使測試車能夠自動(dòng)駕駛為止。交通事故中，人為操作失誤是一大因素之一，而自動(dòng)駕駛車能夠降低95%因人為因素造成的交通事故。