1．2．2 色飽和度增強算法

　　HSI模型可以方便地對色調(diào)和飽和度進行調(diào)整，但是其運算比較復雜，很難用硬件來實現(xiàn)。不過根據(jù)其原理，可以直接在RGB空間進行色飽和度的調(diào)整。這里假設RGB立方體內(nèi)任一點P(r，g，b)，容易求出其在灰度軸上的投影點P*

，連接P和P*，這是一條等色調(diào)線，如圖3所示。

　　只要在P*P的延長線上找到合適的點(如P1或P2)，就可以對P點的飽和度進行增強。由于已知P和P*的坐標，可以求得直線P*P方程：

　　令式(6)的值為t，可求得直線P*P的參數(shù)方程：

　　則色飽和度的調(diào)整就可通過調(diào)整t的取值來實現(xiàn)。當t∈(-1，0)時，得到的點在P*和P之間，飽和度減弱；當t>O時，得到的點在P*P之外，飽和度增強。

　　2 設計思路

　　2．1 對比度擴展

　　用硬件實現(xiàn)浮點運算效率較低，這里采用查表的方法，在YCbCr空間進行灰度變換，如圖4所示。

　　2．2 色飽和度增強

　　色飽和度調(diào)整在RGB空間進行，設計為流水線操作，如圖5所示。

　　色飽和度增強是有針對性的，對于不同色飽和度的像素要作不同的處理。可以把一幅圖像的色飽和度分為4個等級，對于色飽和度低的像素進行增強處理，而對于飽和度很高的像素則不進行處理甚至是抑制處理。圖5所示是進行2級的色飽和度調(diào)整的流水線操作：第1級令t=1，運算結(jié)果若溢出則轉(zhuǎn)入第2級調(diào)整(t=0．5)。若運算結(jié)果還是溢出，則輸出保持原輸入值(iR，iC，iB)。流水線操作使得平均每個像素的飽和度調(diào)整只需1個時鐘周期就能完成，只是輸入相對輸出有6個時鐘周期的延時。為了達到更好的效果，可以增加飽和度調(diào)整運算的級數(shù)，后果是需要占用更多的硬件資源以及帶來更長的延時。