2.1 電源模塊設計

　　根據(jù)智能車的設計需求，需提供5 V電源為單片機、SD卡、測速模塊、PCB板上電路、無線通訊模塊等供電：6 V電源供給舵機，CCD攝像頭需12 V的工作電壓。其中的難點是12 V DC-DC升壓電路。這里使用MC34063A搭建由7.2 V升壓到12 V的升壓電路。MC34063A是單片雙極型線性集成電路，專用于直流一直流變換器控制，內置占空比周期控制振蕩器、驅動器和大電流輸出開關，可輸出 1.5 A的開關電流。它能使用最少的外接元件構成開關式升壓變換器，降壓式變換器和電源反向器。圖2為DC-DC升壓電路原理圖。

　　2.2 電機及舵機驅動模塊設計

　　影響智能車速度的最關鍵因素是驅動力?！膀寗恿Α辈粌H包括驅動電機，還包括電機驅動電路。電機驅動電路要能為賽車提供強大的動力，同時自身的功耗要小，能夠保證在長時間大電流輸出的情況下不升溫且持續(xù)穩(wěn)定工作。

　　根據(jù)PWM調速電機驅動電路的性能指標。在實際制作過程中，主要采用以下兩種方案：1）采用MC33886級聯(lián)組成驅動電路；2）采用MOSFET搭建H 橋電路。

　　考慮到MC33886輸出電流有限，不能提供較為強勁的驅動力，因此專門獨立設計采用MOSFET搭建的H橋驅動電路。網(wǎng)3是直流電機PWM調速系統(tǒng)框圖。TD340和MOSFET管組成H橋驅動電路。TD340是N溝道功率MOSFET管驅動器。適合于直流電機控制。

　　通過實驗比較這兩個方案設計的電路加速、制動、頻繁啟制動能力，發(fā)現(xiàn)兩個電路各有其特點。MC33886級聯(lián)組成驅動電路驅動電流上升快，適合起制動，但能耗大且穩(wěn)定電流??；而MOSFET管啟制動較慢，但驅動電流大，適合直道行駛，功耗小。考慮到能耗問題，實際小車設計中采用MOSFET管驅動方法。

　　舵機用來控制前輪的轉向，配合后輪的驅動電機，使車體能夠自由行駛。在智能車上，舵機的輸出轉角通過連桿傳動控制前輪轉向。舵機的輸出轉角介于 -45°～+45°之間，在使用前需先測出各個角度所對應的PWM波的占空比。

　　2.3 測速模塊設計

　　作為實現(xiàn)對智能車閉環(huán)控制的光電一個重要環(huán)節(jié)，測速功能不可缺少。常用的測速方法有光電管測速法和光電編碼器測速法。

　　實踐證明，光電管檢測方法成本低廉，容易實現(xiàn)。但精度較低，可靠性較差，容易受環(huán)境光影響，當車速達到3 m／s時，檢測會發(fā)生問題。采用光電編碼器成本雖然較高，但精度高，穩(wěn)定性好。因此綜合考慮，采用光電編碼器檢測電機速度。

　　采用OMRON公司生產的E6A2-CSl00型光電編碼器。它由5～12V的直流供電，速度傳感器通過后輪軸上的齒輪與電機相連，車輪每轉1圈，速度傳感器轉過2.75圈。

　　2.4 圖像采集及處理模塊設計

　　針對智能車比賽的實際環(huán)境狀況，常用的圖像數(shù)據(jù)采集方法有：A／D轉換采集方法和比較器的硬件二值化方法。

　　MC9S12XSl28單片機的A／D轉換時間在不超頻的情況下最短為7μs，若選用分辨率為320線的攝像頭，則單行視頻信號持續(xù)的時間約20 ms／320=62.5μs，A／D轉換器對單行視頻信號采樣的點數(shù)將不超過（62.5／7）+1=9個。若使用分辨率為640線的攝像頭，則單行視頻信號持續(xù)的時間約20 ms／640=31 μs，A／D轉換器對單行視頻信號采樣的點數(shù)將不超過（3l／7）+l=5個?？梢姡直媛试礁?，單行視頻信號持續(xù)的時間就越短，A／D轉換器對單行視頻信號所能采樣的點數(shù)就越少。如前所述，攝像頭的分辨率越高，雖然可提高縱向分辨能力，但會減少單片機A／D采樣單行信號的點數(shù)，削弱橫向分辨率。

　　攝像頭的分辨率通常在300線以上，所以單行視頻信號的持續(xù)時間最多20 ms／300=66μs，則A／D采樣每行視頻信號的點數(shù)最多（66／7）+1=10個（不超頻），這不滿足賽車定位要求。所以采用A／D采集圖像時，攝像頭分辨率不應太高。為保證采集圖像點的準確性同時為圖像處理留出更多時間，這里采用比較器實現(xiàn)二值化來代替A／D采樣方法實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集。

　　圍繞MC9S12XSl28單片機完成全國智能車大賽小車的硬件電路設計。通過實驗比較各個模塊電路的特點，選擇性能較好的方案。通過硬件二值化電路完成對CCD攝像頭圖像采集與二值化的處理，節(jié)約了微處理的時間。通過比較常用的兩種驅動電路的性能，選擇出適合智能車競賽的電路。實驗表明整個小車驅動性能良好，圖像采集快速，行駛穩(wěn)定。該智能車在智能車大賽中表現(xiàn)良好。

　　結論

　　以“飛思卡爾”杯智能車大賽為研究背景，采用MC9S12XSl28作為核心處理器，通過對比各個模塊不同設計方案的性能，完成智能車電源、驅動、圖像采集、測速等模塊的設計與實現(xiàn)。通過大量的實驗調試完成了智能車的組裝與機械部分調整，使得智能車結構更為合理。實驗及實際比賽表現(xiàn)表明，該智能車硬件結構穩(wěn)定，性能良好。

參考文獻:

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