日前，《連線》雜志撰文稱，GPU繪圖核心供應(yīng)商英偉達(dá)表示，旗下全新的移動(dòng)處理器可以“驅(qū)動(dòng)”一種非常特別的移動(dòng)設(shè)備——無人駕駛汽車。在剛剛過去的這個(gè)周末，英偉達(dá)在美國拉斯維加斯舉行的年度CES電子展會(huì)上正式公布了旗下全新的Tegra K1移動(dòng)處理器。Tegra K1基于Kepler架構(gòu)，后者主要被應(yīng)用于性能強(qiáng)悍的超級(jí)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，但是K1由于功耗控制的非常出色，所以非常適合用于智能手機(jī)、平板電腦等移動(dòng)終端 設(shè)備，當(dāng)然還有無人駕駛汽車。

　　現(xiàn)在看來，無人駕駛車似乎還遙不可及。但是我們知道，谷歌已經(jīng)在該領(lǐng)域潛心耕耘數(shù)載，據(jù)稱，他們的技術(shù)在實(shí)際路況下測試的結(jié)果非常成功，無人駕駛走上商用似乎又指日可待。

　　“其實(shí)現(xiàn)在，我們的汽車中已經(jīng)融入了各種各樣的自動(dòng)化元素，比如說導(dǎo)航控制、行人探測系統(tǒng)、自動(dòng)泊車輔助系統(tǒng)以及盲點(diǎn)監(jiān)控系統(tǒng)等等”，英偉達(dá)汽車營銷市場總監(jiān)丹尼·夏皮羅(Danny Shapiro)如是說。

　　在汽車應(yīng)用領(lǐng)域，英偉達(dá)并非新手上路，它們之前的一些芯片已經(jīng)被行業(yè)所采納。丹尼稱，新的芯片在功能上和之前的芯片基本一樣，至少初期會(huì)是這樣。

　　不過英偉達(dá)雄心壯志遠(yuǎn)不止于此。

　　誠然，無人駕駛汽車需要非常精密的機(jī)器視覺引擎，以便能準(zhǔn)確無誤的檢測到馬路上的行人。我們不妨舉個(gè)例子，一個(gè)人好比就是一輛無人駕駛汽車，當(dāng)人的視覺捕捉到馬路上的行人之后，視覺系統(tǒng)會(huì)馬上告訴大腦，然后，數(shù)以萬億計(jì)的腦細(xì)胞們就會(huì)有條不紊的執(zhí)行各自的任務(wù)，從而安全及時(shí)的避開馬路上的行人。

　　英偉達(dá)正在開發(fā)的超級(jí)芯片正如人腦，只不過它在下達(dá)指令時(shí)變成了芯片內(nèi)部集成的處理器核心。

　　同時(shí)，英偉達(dá)還將提供一套編程工具，以便讓汽車提供商可以針對這種芯片開發(fā)一系列應(yīng)用。丹尼稱，現(xiàn)在市面上很多汽車所搭載的自動(dòng)泊車輔助系統(tǒng)以及盲點(diǎn)監(jiān)測系統(tǒng)采用的正是英偉達(dá)的專業(yè)芯片和配套軟件。如今，隨著Tegra K1的誕生，英偉達(dá)計(jì)劃開發(fā)一套通用的汽車軟件工具。

　　K1處理器包括兩個(gè)版本——32位和64位——后者也是英偉達(dá)旗下首款移動(dòng)版64位處理器。目前，英偉達(dá)的Kepler芯片內(nèi)建2880個(gè)流處理器核心，K1只有192個(gè)。不過丹尼表示：“對于汽車應(yīng)用和智能手機(jī)，這已經(jīng)足夠了”。

　　“K1有望在今年第一季度率先被用于平板電腦和智能手機(jī)領(lǐng)域，汽車版本的K1還需要一些時(shí)日，因?yàn)槠嚬I(yè)的門檻要求更為嚴(yán)苛”，丹尼補(bǔ)充道。

　　無人駕駛汽車正在朝我們極速駛來，或許，無人駕駛汽車到來之時(shí)就是英偉達(dá)芯片“入駐”無人駕駛汽車之際，讓我們拭目以待。