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            基于CCD的全自動焦度計光學圖像系統(tǒng)設計

            作者: 時間:2012-03-22 來源:網(wǎng)絡 收藏
            文中所研究的是基于投影原理的自動。但是,與國內同類產品不同的是,本文所研究的自動采用了一種新的測量圖像建立數(shù)學模型,其測量精度和穩(wěn)定性較國內同類產品有了較大的提高。

              1 焦度計光學算法推導

              1.1 焦度計的工作原理

              圖1為自動焦度計的光路原理圖。點光源發(fā)出的光,經準直鏡準直,照射到被測眼鏡片上發(fā)生偏折,再經過分光光闌和測量透鏡投射到上,在上得到含有數(shù)學模型的圖像。由于被測鏡片的屈光狀態(tài)不一樣,在上所成像的大小、位置和形狀會發(fā)生變化,通過CCD接收和微機對圖像位置形狀的處理,可得到被測鏡片的相關參數(shù)。

              基于CCD的全自動焦度計光學圖像系統(tǒng)設計

              1.2 16點數(shù)學模型

              圖2為無測量鏡片,即OD時,CCD上的成像分布圖。當被測鏡片為負球面鏡時,十六個光斑相對于初始位置對稱地擴張;當被測鏡片為正球面鏡時,十六個光斑相對于初始位置對稱地收縮。將16個光斑按圖3虛線所示分成四組。分別求出X方向或者Y方向上兩個像點之間的距離,即可得到被測球鏡的頂焦度S值。設四組光斑求出的頂焦度值為S1、S2、S3和S4,則S值為

              

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              基于CCD的全自動焦度計光學圖像系統(tǒng)設計

              當被測鏡片為柱面鏡時,CCD上的光斑分布圖如3所示。由于柱面鏡含有兩個主頂焦度,因此,16個光斑成不對稱分布?,F(xiàn)以其中一組光斑(4個測量點)為例推導柱面鏡主頂焦度的計算方法。設A點與C點在X軸方向上的距離為x2,在Y軸方向上的距離為y1;設B點與D點在X軸方向上的距離為x1,在Y軸方向上的距離為y2。假設D1、D2分別為柱面鏡的兩個主頂焦度,θ為柱面鏡的軸角。有以下方程成立

              基于CCD的全自動焦度計光學圖像系統(tǒng)設計

              其余三組光斑的計算方法同上,在這里不再累述。不防設四組光斑計算出的柱面鏡頂焦度值為C1、C2、C3和C4,軸角為θ1、θ2、θ3和θ4,則柱面鏡的頂焦度C值和軸角為

              基于CCD的全自動焦度計光學圖像系統(tǒng)設計

            2 焦度計的圖像處理系統(tǒng)

              根據(jù)自動焦度計的工作原理以及系統(tǒng)所要實現(xiàn)的功能設計出硬件系統(tǒng)。系統(tǒng)由兩大部分組成:數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)由CCD、A/D、AVR單片機和FIFO存儲器組成,主要負責采集數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)存儲到FIFO存儲器;數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)由FPGA、LCD、FIFO存儲器、鍵盤、和LED光源組成,主要負責對采集的數(shù)據(jù)進行分析和計算,并將計算結果輸出顯示或打印。

              CCD是面陣敏感元件,在積分的時間內,CCD敏感元件上積累電荷,當積分完畢,將電荷數(shù)據(jù)依次移出。由于電荷數(shù)據(jù)是微弱的模擬量,須經信號放大,再經A/D轉換得到本系統(tǒng)所需的數(shù)字量。為了減小對FPGA的CPU的占用率,在CCD采樣板上設置一存儲器,將轉換完的數(shù)據(jù)暫存一下,以供FPGA系統(tǒng)讀取。當光路中無測量鏡片時,F(xiàn)PGA讀取CCD的采集數(shù)據(jù),計算出光斑的中心位置,并將計算結果作為系統(tǒng)的初始參數(shù)。當光路中插入被測鏡片時,分劃板在CCD上的成像位置將發(fā)生變化,位置的變化量與被測鏡片的球鏡度和柱鏡度有相互對應的比例關系。FPGA接收像的位置信息經變換后計算出被測鏡片的相關參數(shù)。

              3 圖像的二值化處理

              由上述系統(tǒng)可以看出,圖像處理的好壞會直接影響測量的精度和穩(wěn)定性。由于圖像采集設備CCD采用PAL制,所以系統(tǒng)要求FPGA處理一幀圖像的時間不超過20ms。圖像二值化算法的選擇標準為簡單有效,易于實現(xiàn)。故本系統(tǒng)采用最大類間方差閾值分割算法。最大類間方差法的基本思想是把圖像中的像素按灰度值用閾值t分成兩類A和B。A由灰度值在0-t之間的像素組成,B由灰度值在t+1-L-1(L為圖像灰度級數(shù))之間的像素組成,按下式計算A和B之間的類間方差

              

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              式中wA(t)為A中所包含的像素數(shù),wB(t)為B中所包含的像素數(shù)。uA(t)為A中所有像素的平均灰度值,uB(t)為B中所有像素的平均灰度值。u(t)為全圖的平均灰度值。

              從0到L-1依次改變t值,取使δ(t)為最大的t值作為最佳閡值T。

              通常一個光斑的中心坐標應為該光斑的圓心。但是,經過FPGA處理后的圖像由于離散化,已不是規(guī)則排列,故采用質心計算法求出光斑的中心。首先設光斑由n個像素組成,每個像素對應的空間坐標為(xi,yi),灰度值為p(xi,yi),則該光斑的質心坐標為

              基于CCD的全自動焦度計光學圖像系統(tǒng)設計

              由于xi和yi是FPGA內存圖像的質心坐標,通過一定的當量換算可折算成實際圖像中光斑的中心坐標。將各點的中心坐標帶入式(7)-(10),即可求出被測鏡片的相關參數(shù)。

              4 結束語

              文中提出了一種新的全自動焦度計的測量圖像,并建立了相應的計算方法。運用該系統(tǒng)測量系列標準鏡片,技術指標已達到國家相關檢驗標準。與



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