用與4.3節(jié)相同的實(shí)驗(yàn)臺(tái)，用SONS算法對(duì)噪聲含量較少的轉(zhuǎn)子系統(tǒng)中低轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù)進(jìn)行分離，與基于負(fù)熵的快速定點(diǎn)算法相比，SONS算法在分離效果上的改善很小。在含有大量噪聲的高速旋轉(zhuǎn)情況下，基于負(fù)熵的快速定點(diǎn)算法對(duì)轉(zhuǎn)子振動(dòng)信號(hào)的分離結(jié)果如圖8(a)，在改用SOBI算法后，分離結(jié)果得到了改善，如圖8(b)。而在改用SONS算法，分離結(jié)果的改善則很明顯，如圖8(c) [32]。

　　圖8 用三種算法對(duì)高速數(shù)據(jù)盲源分離結(jié)果的比較

　　5 結(jié)論

　　本文介紹的內(nèi)容為將盲源信號(hào)分離技術(shù)應(yīng)用于機(jī)械振動(dòng)信號(hào)的故障診斷提供了一個(gè)依據(jù)，也為盲源信號(hào)分離應(yīng)用于實(shí)際工程信號(hào)的處理打下了基礎(chǔ)。