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            EEPW首頁 > 模擬技術(shù) > 設(shè)計(jì)應(yīng)用 > 聲發(fā)射源多傳感器數(shù)據(jù)融合識(shí)別技術(shù)

            聲發(fā)射源多傳感器數(shù)據(jù)融合識(shí)別技術(shù)

            作者: 時(shí)間:2013-11-27 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏
            : 2; TEXT-TRANSFORM: none; TEXT-INDENT: 0px; FONT: 14px/25px Verdana; WHITE-SPACE: normal; ORPHANS: 2; LETTER-SPACING: normal; COLOR: rgb(0,0,0); WORD-SPACING: 0px; -webkit-text-size-adjust: auto; -webkit-text-stroke-width: 0px"> Ri:當(dāng)使用不同類型的傳感器時(shí),我們可以根據(jù)試驗(yàn)的結(jié)果來進(jìn)行賦值,如采用寬帶傳感器和諧振傳感器,可以賦予不同的置信度,通常在實(shí)際檢測(cè)中,都使用同一種類型的傳感器,那么將忽略此項(xiàng);
            ωi:由于實(shí)際聲發(fā)射檢測(cè)中各傳感器分布在構(gòu)件的不同區(qū)域,如局部結(jié)構(gòu)的不連續(xù),都會(huì)給波的傳播模式帶來影響,因而造成對(duì)的識(shí)別的正確性帶來影響,用此權(quán)值進(jìn)行修正;
            ?i:傳感器i與各目標(biāo)的最大相關(guān)系數(shù),?i=max{CiCj};
            ? i:傳感器i與各目標(biāo)相關(guān)系數(shù)的分布函數(shù), ;
            mi(j):傳感器i賦予目標(biāo)類別j的基本概率分布值;
            mi(?):傳感器i賦予識(shí)別框架?的基本概率值,即傳感器i的不確定性概率值。
            式中的 項(xiàng),其物理意義在傳感器與識(shí)別之間的置信測(cè)度,與傳感器本身的可靠性無關(guān),主要是發(fā)出的信號(hào)在傳播過程所造成的影響,與具體的檢測(cè)對(duì)象以及所采用的定位陣列有關(guān)。
            2.2識(shí)別的過程
            在聲發(fā)射源識(shí)別過程中,以平面三角形定位為例,當(dāng)定位組中有聲發(fā)射信號(hào)發(fā)生時(shí),信號(hào)的波形分別被該定位組中的三個(gè)傳感器接收,經(jīng)放大并進(jìn)行一定的濾波調(diào)理后,由高速A/D轉(zhuǎn)換器將模擬信號(hào)數(shù)字化,然后存儲(chǔ)于計(jì)算機(jī)中,可供事后分析。在實(shí)時(shí)采集時(shí),只提取一些主要參數(shù)供檢測(cè)時(shí)監(jiān)控使用,對(duì)于有定位要求的還要顯示定位的事件。采集時(shí)一般不進(jìn)行識(shí)別過程的處理,主要是保證不丟失聲發(fā)射信號(hào),在信號(hào)量較少的情況下,可以選擇實(shí)時(shí)識(shí)別。對(duì)信號(hào)和通道數(shù)較多,而且需要進(jìn)行實(shí)時(shí)識(shí)別時(shí),可采用分布式系統(tǒng),下位機(jī)實(shí)現(xiàn)信號(hào)的采集與傳輸,上位機(jī)進(jìn)行實(shí)時(shí)的處理,并及時(shí)顯示結(jié)果。識(shí)別時(shí),為了提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)局部識(shí)別的能力,需要對(duì)原始信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理以提取信號(hào)的特征。小波分析對(duì)瞬態(tài)信號(hào)有較好的局部時(shí)頻特性,所以采用小波分析的方法進(jìn)行信號(hào)特征提取。提取特征的信號(hào)送入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行單個(gè)傳感器的局部目標(biāo)分類。輸出的值用于構(gòu)造mi(A)和mi(?)函數(shù),再按Dempster合并規(guī)則,得到最終的基本可信度的分配值。最后,依照各命題的可信度和似然度等指標(biāo),用全局決策規(guī)則,得到目標(biāo)識(shí)別的結(jié)果。

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