3月20日消息，今年1月份，當(dāng)美國收緊對人工智能技術(shù)的管控，切斷中國獲取先進人工智能芯片的渠道，并為專有模型設(shè)定貿(mào)易壁壘之后，報復(fù)似乎已成定局。按照常理推測，中國本應(yīng)筑起技術(shù)壁壘，加強保密措施。

然而現(xiàn)實卻出人意料，中國正在免費開放其最先進AI模型的源代碼。

最近幾周，阿里巴巴、百度和騰訊等中國科技企業(yè)大量推出多款高性能人工智能模型。在這樣一個嚴(yán)防技術(shù)外流的行業(yè)中，真正令人震驚的并非技術(shù)突破，而是開放性本身：這些模型都可以免費下載、修改和集成。

中國開源人工智能的迭代勢如破竹。自從今年1月份DeepSeek（深度求索）發(fā)布對標(biāo)OpenAI o1系列的R1模型以來，一系列高性能模型相繼問世。

阿里巴巴聲稱，最新的人工智能推理模型QwQ-32B性能比肩DeepSeek R1，并在官方基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)出色。每隔幾周，就會有新模型面世，不斷刷新開源人工智能的能力極限。

從表面上看來，這場開源運動似乎在宣示“人工智能應(yīng)當(dāng)屬于全人類”。但在商業(yè)等領(lǐng)域的博弈中，慷慨背后往往必有深意。真正的問題不在于中國為什么要開源人工智能，而在于為什么全世界會認定中國不會這么做。

迭代進步：中國人工智能的突圍之道

目前，大多數(shù)美國科技公司仍將人工智能視為一種獨占資源，將頂級模型藏在付費墻后，限制用戶訪問。OpenAI、Google DeepMind和Anthropic等公司都嚴(yán)格限制頂級人工智能模型的訪問權(quán)限，只通過付費訂閱和企業(yè)合作等方式提供有限服務(wù)。

與此同時，美國政府也將開源人工智能視為安全風(fēng)險，擔(dān)心未經(jīng)監(jiān)管的模型可能會被改造成網(wǎng)絡(luò)武器。美國國會正以國家安全為由，要求禁止在政府設(shè)備上使用深度求索的人工智能軟件。

然而，中國科技公司卻另辟蹊徑。通過開源人工智能的策略，它們不僅繞過了美國的管制，還實現(xiàn)了去中心化開發(fā)，借助全球開發(fā)者的智慧持續(xù)優(yōu)化模型。當(dāng)全世界都能在不同硬件上訓(xùn)練改進中國人工智能模型時，對英偉達高端芯片的限制效果便大打折扣。

人工智能通過迭代不斷進步。每個新版本都基于前作，修復(fù)缺陷、拓展能力、提升效率。通過開源AI模型，中國科技企業(yè)構(gòu)建了一個生態(tài)系統(tǒng)：全球開發(fā)者持續(xù)優(yōu)化模型，而企業(yè)無需承擔(dān)全部開發(fā)成本。

這種規(guī)模效應(yīng)或?qū)⒅厮苋斯ぶ悄芙?jīng)濟結(jié)構(gòu)。若開源AI達到美國閉源模型的性能水平，將徹底瓦解以AI為獨家商品變現(xiàn)的能力。已經(jīng)有免費且同樣強大的替代品的話，為什么用戶還要為閉源模型付費？

對于中國來說，這或許是一記妙招。依賴企業(yè)授權(quán)和增值服務(wù)盈利的美國人工智能公司，可能會面臨向下競爭的局面，被迫卷入“技術(shù)過剩但利潤微薄”的消耗戰(zhàn)。

開源人工智能是中國的最優(yōu)解

當(dāng)然，開放策略伴隨著風(fēng)險。如果人工智能向所有人免費開放，那就意味著外國公司可以開發(fā)出更具競爭力的產(chǎn)品并反超中國公司。

隨著時間的推移，阿里巴巴、百度和騰訊等公司可能面臨與美國同行相同的盈利壓力，或許會迫使它們限制訪問，保護知識產(chǎn)權(quán)并創(chuàng)造收入。

從監(jiān)管層面而言，出于對技術(shù)控制、虛假信息治理等考量，未來中國可能會加強對人工智能的管控。

但就當(dāng)下而言，開源人工智能仍然是中國的最優(yōu)解——在高端芯片斷供、技術(shù)起步落后的困境中，以速度和規(guī)模破局。

開源熱潮的時機并非偶然。當(dāng)美國政府持續(xù)收緊管制、閉源生態(tài)漸成壟斷之勢時，用開源模型洪流淹沒市場，在AI壟斷形成前扭轉(zhuǎn)戰(zhàn)局。

如果OpenAI、谷歌和微軟已按現(xiàn)有規(guī)則贏下AI競賽，那么中國的最佳策略不是追趕，而是讓這種“勝利”失去意義。