當(dāng)前的技術(shù)領(lǐng)域見證了對(duì)人工智能（AI）代理（Agent）的興趣激增，這些AI Agent能夠自主運(yùn)行并在各個(gè)行業(yè)中執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)。這項(xiàng)快速發(fā)展的技術(shù)為組織提供了變革性的機(jī)遇。然而，在探索這一不斷演變的領(lǐng)域時(shí)，企業(yè)須持審慎態(tài)度。近一年來，出現(xiàn)了一種被稱為“Agent Washing”的現(xiàn)象，某些供應(yīng)商可能會(huì)夸大其產(chǎn)品的功能，通過重新品牌化現(xiàn)有技術(shù)為AI Agent，然而實(shí)際上卻未能驗(yàn)證這些聲稱的真實(shí)Agent能力。這種情況可能導(dǎo)致市場的混淆和誤導(dǎo)性的投資決策。

定義真實(shí)的AI Agent能力

為有效利用AI Agent的潛力，必須建立對(duì)其核心特征的清晰且一致的理解。AI Agent的最佳定義是：利用人工智能進(jìn)行感知、決策、采取行動(dòng)，并在數(shù)字或物理環(huán)境中自主或半自主地追求既定目標(biāo)的軟件實(shí)體。真正的AI Agent具備適應(yīng)、規(guī)劃和獨(dú)立行動(dòng)的能力，從而能夠在較長時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)組織的目標(biāo)。所需的能力超越了傳統(tǒng)的AI助手、機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）工具與聊天機(jī)器人。

明確AI Agent不是什么

●   大語言模型：它們只是模型，不是 AI Agent。

●   一組指令：通過特定指令（如子程序）執(zhí)行的任務(wù)不是 AI Agent。

●   自動(dòng)化軟件中的功能：像Procedure這樣的流程不是 AI Agent。

●   來自RPA工作流的自動(dòng)化過程：來自機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）工作流的任務(wù)不是 AI Agent。

●   對(duì)話助手：任何類型的助手，包括對(duì)話助手，都不是 AI Agent。

●   助手的界面：像助手用戶體驗(yàn)（UX）這樣的界面并不定義 AI Agent。

評(píng)估AI Agent產(chǎn)品真實(shí)性的關(guān)鍵指標(biāo)

●   自主決策能力

真正的AI Agent應(yīng)能在最小人工干預(yù)的情況下理解復(fù)雜環(huán)境、制定決策并執(zhí)行任務(wù)。這種能力不僅體現(xiàn)在執(zhí)行預(yù)定任務(wù)上，更體現(xiàn)在面對(duì)未預(yù)見情況時(shí)的應(yīng)對(duì)能力上。

●   適應(yīng)性和學(xué)習(xí)能力

真正的AI Agent應(yīng)能夠從經(jīng)驗(yàn)和反饋中學(xué)習(xí)，持續(xù)優(yōu)化自身表現(xiàn)。這種學(xué)習(xí)不僅限于模式識(shí)別，還包括理解上下文、調(diào)整策略和改進(jìn)決策過程。相比之下，“Agent Washing”產(chǎn)品通常缺乏這種持續(xù)學(xué)習(xí)的能力，它們的表現(xiàn)往往停留在初始設(shè)計(jì)的水平上，難以隨時(shí)間推移而改進(jìn)。

●   交互和協(xié)作能力

成熟的AI Agent應(yīng)能夠理解自然語言指令，與人類和其他系統(tǒng)進(jìn)行有效溝通。隨著技術(shù)發(fā)展，多Agent協(xié)作將成為趨勢，真正的AI Agent應(yīng)能夠在復(fù)雜任務(wù)中與其他Agent協(xié)同工作。這種協(xié)作能力是區(qū)分真假AI Agent的另一個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn)。

●   價(jià)值創(chuàng)造能力

真正的AI Agent應(yīng)能夠?yàn)槠髽I(yè)創(chuàng)造可衡量的價(jià)值，如提高效率、改善決策或優(yōu)化資源配置。即使技術(shù)先進(jìn)，如果無法為用戶創(chuàng)造實(shí)際價(jià)值，也難以被視為成功的智能體產(chǎn)品。企業(yè)在評(píng)估AI Agent產(chǎn)品時(shí)，應(yīng)關(guān)注其能否解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題，而非僅被概念營銷所吸引。

導(dǎo)覽AI Agent市場

鑒于“Agent Washing”帶來的風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)機(jī)構(gòu)應(yīng)采取詳盡的方法來評(píng)估供應(yīng)商的產(chǎn)品。建議請(qǐng)求詳細(xì)的演示，并要求與企業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用場景相關(guān)的部署參考。同時(shí)，對(duì)支撐AI Agent發(fā)展的架構(gòu)和技術(shù)選擇進(jìn)行嚴(yán)格評(píng)估也至關(guān)重要，以避免技術(shù)債務(wù)的積累。軟件工程的領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)優(yōu)先全面理解構(gòu)建復(fù)雜AI Agent所需的基本組成部分與架構(gòu)模式。

對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略的建議

為了充分利用AI Agent的變革潛力，同時(shí)降低與“Agent Washing”相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)機(jī)構(gòu)應(yīng)考慮以下戰(zhàn)略建議：

●   建立定義的共識(shí)

在組織內(nèi)部確立對(duì)AI Agent及其功能的明確定義。創(chuàng)建潛在用例清單，以引導(dǎo)IT部門與業(yè)務(wù)單位進(jìn)行Agent的構(gòu)建。

●   關(guān)注低風(fēng)險(xiǎn)試點(diǎn)

通過以低風(fēng)險(xiǎn)試點(diǎn)項(xiàng)目為起點(diǎn)，減少在展示商業(yè)價(jià)值時(shí)的不確定性，確保在進(jìn)行重大投資和廣泛實(shí)施之前，這些試點(diǎn)項(xiàng)目能夠提供具體的商業(yè)成果。

●   審查供應(yīng)商聲明

仔細(xì)審查供應(yīng)商的聲明，要求提供與您的目標(biāo)用例類似的部署案例參考。

●   持續(xù)監(jiān)控

應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)持續(xù)監(jiān)控AI Agent的發(fā)展動(dòng)態(tài)，并深入了解不同產(chǎn)品在代理能力范圍內(nèi)的適配位置。

●   技能發(fā)展

通過投資新的AI特定開發(fā)實(shí)踐及跨團(tuán)隊(duì)可擴(kuò)展的技能,企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)內(nèi)部人才培養(yǎng)和知識(shí)積累。AI Agent技術(shù)發(fā)展迅速，企業(yè)需要具備評(píng)估和應(yīng)用這些技術(shù)的內(nèi)部能力。通過培訓(xùn)現(xiàn)有員工或引進(jìn)專業(yè)人才，企業(yè)可以建立自己的AI Agent知識(shí)庫，減少對(duì)供應(yīng)商宣傳的依賴，做出更加獨(dú)立和明智的決策。

●   集成AI Agent能力

將AI Agent能力集成到產(chǎn)品和服務(wù)中，針對(duì)高價(jià)值用例進(jìn)行開發(fā)，以增強(qiáng)生產(chǎn)力和決策能力，致力于構(gòu)建強(qiáng)大且可擴(kuò)展的解決方案。

通過采取以上措施，企業(yè)機(jī)構(gòu)可以更加自信地在不斷演變的AI Agent領(lǐng)域中前行，最大限度地發(fā)揮其推動(dòng)創(chuàng)新與實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)的潛力。