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      沒有自家GPU的歐洲AI超級工廠:砸錢建設就能騰飛?

      作者: 時間:2025-03-12 來源:網(wǎng)易科技 收藏

      3月12日消息,委員會正籌集200億歐元,計劃建設四座“”,作為追趕美國和中國在領域發(fā)展戰(zhàn)略的一部分。然而,一些行業(yè)專家對這一計劃的可行性提出質(zhì)疑。

      本文引用地址:http://www.biyoush.com/article/202503/467990.htm

      委員會主席烏爾蘇拉·馮德萊恩(Ursula von der Leyen)上月公布了這一大型公共訪問計劃,但該計劃將面臨從芯片獲取到選址、以及電力供應等一系列挑戰(zhàn)。

      經(jīng)濟智庫Bruegel的專家貝爾坦·馬滕斯(Bertin Martens)表示:“即使我們在建成如此龐大的計算工廠,并在此基礎上訓練了一個模型,當該模型準備就緒后,我們能用它做什么呢?”

      這實際上是一個“先有雞還是先有蛋”的問題。希望本土的新興企業(yè)能夠借助這些發(fā)展壯大,比如法國的Mistral(由英偉達支持的初創(chuàng)公司),并利用這些工廠創(chuàng)建符合安全和數(shù)據(jù)保護法規(guī)的模型,而這些法規(guī)比美國或中國更為嚴格。

      然而,歐洲缺乏像谷歌和亞馬遜那樣的大型云服務公司,也沒有像ChatGPT開發(fā)商Open這樣擁有數(shù)百萬付費用戶的公司。在這種情況下,建設如此大規(guī)模的硬件設施無疑是一項高風險的投資。

      回應美國“星門計劃”

      計劃是歐洲對前歐洲央行行長馬里奧·德拉吉(Mario Draghi)競爭力報告的回應,該報告建議進行大膽投資并采取更積極的產(chǎn)業(yè)政策。

      馮德萊恩在2月11日巴黎人工智能峰會上首次披露細節(jié),該計劃屬于歐洲2000億歐元“InvestAI”計劃的一部分,旨在應對美國5000億美元的“星門計劃”。

      馮德萊恩將人工智能超級工廠描述為“公私合作伙伴關(guān)系……它將使我們的所有科學家和公司——不僅是最大的一些公司——能夠開發(fā)出使歐洲成為人工智能強國所需的最先進的大型模型?!?/p>

      這些超級工廠將通過一個新的200億歐元基金進行資助,資金將來自現(xiàn)有的歐盟計劃以及成員國的貢獻。歐洲投資銀行也將參與其中。

      馮德萊恩表示,每座超級工廠將配備10萬顆“尖端”芯片,這使其規(guī)模超過歐盟目前正在建設的最大超級計算機項目——德國的“木星(Jupiter)”項目的四倍多。

      美國芯片制造商英偉達以每顆約4萬美元的價格銷售訓練人工智能所需的尖端芯片,這意味著每座超級工廠的芯片成本將達到數(shù)十億歐元。

      盡管這一項目規(guī)模龐大,但仍落后于美國公司宣布的相關(guān)計劃。例如,F(xiàn)acebook母公司Meta正在投資100億美元,在路易斯安那州建設一座配備130萬顆的設施,耗電量達到1.5吉瓦。

      房地產(chǎn)咨詢公司CBRE的專家凱文·雷斯蒂沃(Kevin Restivo)表示,超級工廠將面臨與歐洲私人項目相同的問題:難以獲得稀缺的英偉達芯片,以及缺乏所需規(guī)模的電力供應。

      芯片獲取難題?

      美國政府在前總統(tǒng)喬·拜登(Joe Biden)領導下,限制了先進人工智能芯片的獲取,以防止在許多歐洲國家建設超級工廠,盡管目前尚不清楚特朗普政府是否會延續(xù)這一政策。

      雷斯蒂沃表示:“目前并非說歐洲政府完全無法獲得這些芯片,或者……偉大的項目無法由此誕生,但短期內(nèi)實現(xiàn)的可能性較低?!?/p>

      Bruegel的馬滕斯也表示,使用公共資金參與人工智能支出競賽并不明智。他補充道:“在不得不淘汰舊設備并購買新英偉達芯片之前,這些工廠的技術(shù)生命周期僅約一年半?!?/p>

      與此同時,中國人工智能模型Deepseek的技術(shù)突破引發(fā)了人們的質(zhì)疑:是否可以用更少的計算能力訓練人工智能模型?是否應該將支出重點放在需要不同類型芯片的應用程序上?

      歐洲此前的主要技術(shù)基礎設施支持計劃——2023年《芯片法案》,未能實現(xiàn)將尖端芯片制造引入歐洲或達到全球市場20%的目標,盡管它確實促進了新工廠的投資,尤其是在汽車芯片制造領域。

      除了超級工廠計劃外,歐盟委員會還在升級12個科學超級計算機中心,將其轉(zhuǎn)型為人工智能工廠。

      芬蘭LUMI超級計算機的總經(jīng)理基莫·科斯基(Kimmo Koski)表示,除了在規(guī)模上的差異外,目前尚不清楚人工智能超級工廠與其他超級計算機工廠有何區(qū)別。

      他表示:“據(jù)我了解,這與進一步推動行業(yè)應用有關(guān)。這將是歐洲的一項創(chuàng)新,當然是非常受歡迎的事件。”

      科斯基還表示,超級計算機已廣泛用于機器學習項目以及氣候建模等科學研究。他提到,芬蘭公司Silo AI曾利用LUMI開發(fā)大語言模型,并于去年7月被美國芯片制造商AMD以6.65億美元閃電收購。

      超級計算機擴展的潛在受益者包括仍能用于的非芯片制造商,例如德國的英飛凌、法國的意法半導體,以及法國的SiPearl、荷蘭的AxeleraAI等初創(chuàng)公司。



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