多年來，高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，但如今是時(shí)候讓駕駛員意識(shí)到，電動(dòng)汽車在很大程度上已經(jīng)能夠承擔(dān)駕駛中的繁重任務(wù)了。道路上的安全與效率取決于眾多因素——實(shí)際上有數(shù)百萬種之多。在每一個(gè)轉(zhuǎn)彎處都可能存在危險(xiǎn)和潛在的延誤，人類駕駛員很難像計(jì)算機(jī)那樣看到所有的信號(hào)并確定最佳行動(dòng)方案。在眨眼之間——甚至更短的時(shí)間內(nèi)——高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）可以拯救生命，或者讓駕駛員選擇一條能夠縮短行駛時(shí)間的路線。利用海量數(shù)據(jù)，ADAS涵蓋了多種功能，例如近期汽車中常見的車道控制機(jī)制、緊急制動(dòng)、行人檢測(cè)和泊車輔助等，甚至變得足夠智能，能夠判斷駕駛員是否疲勞駕駛或酒后駕駛。很難想象作為駕駛員的我們還有哪些是技術(shù)無法做到的，這也正是為什么話題轉(zhuǎn)向了自動(dòng)駕駛；目前圍繞自動(dòng)駕駛正式接管方向盤的時(shí)刻，問題層出不窮。但自動(dòng)駕駛真的會(huì)按照我們想象的方式實(shí)現(xiàn)嗎？或者ADAS僅僅是作為一個(gè)概念驗(yàn)證，表明駕駛員可以更多地依賴數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能來防止道路上的碰撞？截至2022年7月，歐盟出臺(tái)了一項(xiàng)法規(guī)，確保ADAS在其整個(gè)汽車行業(yè)得到廣泛應(yīng)用。如今，ADAS的某些功能在所有新車中都是強(qiáng)制性的，包括高級(jí)緊急制動(dòng)系統(tǒng)（AEBS）、車道偏離預(yù)警系統(tǒng)（LDWS）、速度輔助、后視攝像頭以及酒精鎖裝置——這種系統(tǒng)可以防止駕駛員在血液中酒精含量過高時(shí)使用汽車?！斑@些安全功能旨在幫助駕駛員防止碰撞并改善駕駛體驗(yàn)?！逼嚬I(yè)協(xié)會(huì)政策經(jīng)理海莉·佩爾斯（Hayley Pells）表示?！俺Ｒ姷姆菑?qiáng)制性ADAS功能包括盲區(qū)監(jiān)測(cè)、泊車傳感器和前方碰撞預(yù)警系統(tǒng)。如今，所有ADAS技術(shù)都在提升安全性，幫助駕駛員在道路上保持警覺和專注?！卑踩c效率源于知識(shí)。谷歌、Waze以及其他導(dǎo)航應(yīng)用程序就是很好的例子，它們通過與各種不同的連接源共享數(shù)據(jù)，繪制出前方道路的路線圖，并實(shí)時(shí)更新交通狀況、事故信息以及道路的不完善之處?！皩?duì)于大規(guī)模實(shí)現(xiàn)真正安全的駕駛輔助而言，精準(zhǔn)且最新的地圖是關(guān)鍵。”TomTom的ADAS產(chǎn)品專家羅伯特·霍華德（Robert Howard）表示。“高精地圖是傳感器的重要補(bǔ)充，它們能夠提升道路感知和車輛定位能力，幫助AD系統(tǒng)規(guī)劃更安全、更精準(zhǔn)的駕駛操作?！?br/>
自動(dòng)駕駛的橋梁：助力駕駛員接受自動(dòng)駕駛技術(shù)

駕駛輔助功能已經(jīng)通過多種方式為眾多駕駛員提供支持，傳統(tǒng)燃油汽車（ICE）在這方面也應(yīng)獲得部分贊譽(yù)，因?yàn)樗鼈冊(cè)试S企業(yè)在高端車型中測(cè)試其解決方案。然而，ADAS（高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)）正逐漸從一種奢侈品轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N必需品，這也可以從谷歌如何管理交通并為駕駛員提供實(shí)時(shí)更新中得到理解——谷歌允許駕駛員根據(jù)交通數(shù)據(jù)和其他因素選擇最快、最經(jīng)濟(jì)的路線。雖然這并不一定是一種提升電動(dòng)汽車（EV）性能的功能，但它確實(shí)可以極大地簡(jiǎn)化向自動(dòng)駕駛的過渡，尤其是對(duì)于那些希望最大化利用里程的企業(yè)和消費(fèi)者來說?！败嚶?lián)網(wǎng)技術(shù)還使ADAS功能如遠(yuǎn)程監(jiān)控和控制成為可能。借助移動(dòng)應(yīng)用程序或網(wǎng)絡(luò)門戶，駕駛員可以遠(yuǎn)程監(jiān)控車輛的性能，接收關(guān)于維護(hù)問題的警報(bào)，甚至可以控制某些功能，例如鎖車和解鎖車門或啟動(dòng)發(fā)動(dòng)機(jī)，”佩爾斯解釋道。這些功能在傳統(tǒng)燃油汽車領(lǐng)域已經(jīng)存在一段時(shí)間，但在電動(dòng)汽車中的ADAS通常與安全性相關(guān)——利用計(jì)算機(jī)實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)點(diǎn)并評(píng)估基于當(dāng)前道路狀況可能發(fā)生的數(shù)百萬種不同場(chǎng)景的能力?！奥?lián)網(wǎng)汽車創(chuàng)造了一個(gè)低成本數(shù)據(jù)共享和聚合的動(dòng)態(tài)環(huán)境，在這種環(huán)境中，大量的匿名數(shù)據(jù)可以在物理世界和云端之間傳輸，”霍華德說?！巴ㄟ^人工智能，我們有可能實(shí)時(shí)提供有關(guān)道路使用情況、交通熱點(diǎn)以及如何更好地為自動(dòng)駕駛安全設(shè)計(jì)基礎(chǔ)設(shè)施的有價(jià)值見解?！?br/>
基礎(chǔ)設(shè)施在車聯(lián)網(wǎng)和輔助駕駛系統(tǒng)中的作用

助力ADAS（高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)）車輛和自動(dòng)駕駛汽車的安全運(yùn)行，基礎(chǔ)設(shè)施已成為確保汽車充分利用數(shù)據(jù)的關(guān)鍵組成部分。對(duì)駕駛輔助技術(shù)通過云端和電信網(wǎng)絡(luò)快速共享信息的需求，推動(dòng)了基礎(chǔ)設(shè)施的討論，而周圍的網(wǎng)絡(luò)必須能夠支持可靠且實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)傳輸。佩爾斯認(rèn)為，行業(yè)內(nèi)部可用的技術(shù)支持不足，阻礙了此類基礎(chǔ)設(shè)施的創(chuàng)新。佩爾斯指出：“截至2022年底，英國(guó)僅有3,000名具備ADAS維修資質(zhì)的技術(shù)人員，但目前英國(guó)已有5%的汽車配備了L2級(jí)自動(dòng)駕駛功能（車輛能夠控制加速、制動(dòng)和轉(zhuǎn)向），這導(dǎo)致技術(shù)人員的缺口估計(jì)在3,000到9,000人之間?！薄邦A(yù)計(jì)到2030年，道路上44%的汽車將配備ADAS，總共需要106,000名合格的技術(shù)人員。根據(jù)目前的資質(zhì)和培訓(xùn)趨勢(shì)，英國(guó)汽車行業(yè)將在短短七年內(nèi)面臨51,000名合格技術(shù)人員的短缺?！?/p>