在全球數(shù)字化轉型的浪潮中，數(shù)據(jù)已成為推動經濟發(fā)展和管理效率提升的核心驅動力。作為數(shù)據(jù)、分析和人工智能領域的領先混合平臺，Cloudera為云和本地環(huán)境提供了基于Apache Iceberg的開放式數(shù)據(jù)湖倉一體架構。該平臺不僅能夠有效解決高度敏感數(shù)據(jù)的管理復雜性，還能從中提煉出更大的價值，為各行各業(yè)數(shù)字化轉型提供有力支持。

在稅務管理領域，Cloudera能夠幫助組織機構大幅提升數(shù)據(jù)處理效率、安全性和可擴展性。以蒙古國稅務局（Mongolian Tax Administration，MTA）為例，為確保從納稅人稅務登記中獲取的信息準確、完整且可靠，稅務局需要依賴數(shù)據(jù)整合與分析來制定科學的稅收管理策略。然而，數(shù)據(jù)碎片化、訪問瓶頸和系統(tǒng)低效問題嚴重降低了其工作效率。通過引入Cloudera，蒙古國稅務局成功整合了分散的數(shù)據(jù)源，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的集中化管理與實時分析，顯著提升了管理的智能化水平。

解決數(shù)據(jù)碎片化、訪問瓶頸和系統(tǒng)低效問題

稅務局的舊系統(tǒng)缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)和分析平臺，也缺少人工智能（AI）的支持。數(shù)據(jù)分散在多個獨立的系統(tǒng)中，導致數(shù)據(jù)收集和整合效率低下。每個數(shù)據(jù)源可能采用不同的格式和訪問協(xié)議，需要人工干預才能統(tǒng)一數(shù)據(jù)以進行分析。

人工數(shù)據(jù)收集不僅耗時且容易出錯，數(shù)據(jù)質量和格式的不一致更是雪上加霜。數(shù)據(jù)收集、整合和驗證的過程耗時過長，導致數(shù)據(jù)分析的準備工作變得冗長。

此外，非IT人員對數(shù)據(jù)的即時訪問權限有限，這也拖慢了決策進程。IT部門常成為瓶頸，因為其他部門使用數(shù)據(jù)前需依賴該部門完成數(shù)據(jù)提取、轉換與加載。

隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長，稅務局的舊系統(tǒng)難以有效擴展。缺乏可擴展性導致延遲加劇與成本攀升，管理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集也變得更加困難。

借助Cloudera實現(xiàn)可擴展、安全且全面的數(shù)據(jù)管理

2020年，蒙古國稅務局選擇使用Cloudera。作為一個在數(shù)據(jù)、分析和AI領域領先的的混合平臺，Cloudera能夠幫助企業(yè)將各類數(shù)據(jù)轉化為有價值的可信洞察。蒙古國稅務局選擇在本地部署Cloudera，使用自己的物理服務器而非公有云服務。

Cloudera幫助稅務局實現(xiàn)了數(shù)據(jù)管理流程的集中化，顯著降低了處理多種數(shù)據(jù)源和格式帶來的復雜性，提高了數(shù)據(jù)處理效率。通過在本地部署Cloudera，數(shù)據(jù)可以存儲在可控的環(huán)境中，稅務局借此增強了數(shù)據(jù)安全性?？紤]到數(shù)據(jù)的財務敏感性，這一點至關重要。

蒙古國稅務局信息技術中心主任Altankhuyag.B表示：“我們選擇Cloudera的關鍵原因在于，Cloudera為數(shù)據(jù)管理和分析提供了端到端的完整解決方案。Cloudera還涵蓋了數(shù)據(jù)生命周期的所有階段，從數(shù)據(jù)攝取、處理到分析和機器學習，全部集成在一個平臺中。這幫助我們確保數(shù)據(jù)治理，提高工作效率，同時支持更多的數(shù)據(jù)和分析用例?！?/p>

該平臺內置了對多種高級分析的支持，助力整個組織能夠更快、更明智地做出決策。隨著稅務局需求的增長，平臺可以靈活擴展，以處理激增的數(shù)據(jù)量和更復雜的分析與AI任務，且無需新增大量基礎設施投資。

數(shù)據(jù)湖倉一體架構還包括Apache Iceberg和Impala。面對包含8億行表格的龐大數(shù)據(jù)集，這些功能有助于稅務局高效管理和分析龐大的數(shù)據(jù)集。采用Iceberg后，稅務局能夠更有效地處理多種來源的海量數(shù)據(jù)，并滿足其對大規(guī)模數(shù)據(jù)管理和實時更新的需求。

Altankhuyag解釋道：“Cloudera的開放式數(shù)據(jù)湖倉一體架構與Apache Iceberg增強了我們管理和分析數(shù)據(jù)的能力。其可擴展的架構適應了我們不斷增長的需求，使我們能夠在不進行大量基礎設施投資的情況下，更快、更明智地做出決策。”

通過Cloudera和高級分析提升審計準確性與合規(guī)性

Cloudera還可輕松與其他分析、機器學習和AI軟件集成。稅務局將Cloudera與Konstanz Information Miner（KNIME）分析平臺結合使用，執(zhí)行與評估納稅人合規(guī)性相關的機器學習算法。憑借Cloudera中的可信數(shù)據(jù)和KNIME的分析能力，稅務局提高了合規(guī)模型的準確性，進而改善了分析結果。

例如，通過分析稅務審計的歷史數(shù)據(jù)，稅務局可以識別不合規(guī)的模式，優(yōu)化審計選擇流程，并量化評估審計結果，從而做出更明智的決策。這使得稅務局能夠主動解決逃稅和不準確報稅等問題，確保稅收系統(tǒng)的公平性和透明度。

采用Cloudera以來，蒙古國稅務局的運營效率顯著提高。由于流程的優(yōu)化，稅務局對逃稅案件的調查速度提高了約8倍。