2月13日消息，盡管DeepSeek引發(fā)的地震級(jí)市場(chǎng)波動(dòng)持續(xù)時(shí)間短暫，但這家人工智能初創(chuàng)公司發(fā)布的高性能、低成本大型語(yǔ)言模型，可能對(duì)中美之間的技術(shù)、貿(mào)易和經(jīng)濟(jì)關(guān)系產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

以下是關(guān)于這些潛在影響的四個(gè)預(yù)測(cè)：

1. 人工智能成本將繼續(xù)大幅下降

所有創(chuàng)新的本質(zhì)都是以更少資源實(shí)現(xiàn)更多產(chǎn)出，或者用經(jīng)濟(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)來(lái)說(shuō)，就是推動(dòng)單位價(jià)格的下降。人工智能革命正是這一點(diǎn)的體現(xiàn)。在DeepSeek取得技術(shù)突破之前，主流人工智能模型的成本已經(jīng)在過(guò)去兩年中以每年約80%的速度下降。DeepSeek的出現(xiàn)僅僅加速了這一趨勢(shì)。

DeepSeek與市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者OpenAI在Token價(jià)格（即使用成本）上的30倍差距，反映了前者在算法上的改進(jìn)以及后者更為激進(jìn)的定價(jià)策略。隨著人工智能研究的進(jìn)步和更多競(jìng)爭(zhēng)者的加入，成本還將進(jìn)一步降低。

2. 人工智能經(jīng)濟(jì)“蛋糕”將變大，且分配方式將改變

隨著使用人工智能技術(shù)的成本變得更加便宜且更易獲取，人工智能的使用量將大幅增加，“杰文斯悖論”（Jevons Paradox）理論表明，當(dāng)技術(shù)進(jìn)步提升資源使用效率時(shí)，其總需求反而會(huì)上升。

隨著基礎(chǔ)模型逐漸商品化，價(jià)值創(chuàng)造將轉(zhuǎn)向應(yīng)用層。這意味著更多資源將被投入到推理（即人工智能應(yīng)用于具體任務(wù)）而非訓(xùn)練之上。這也將推動(dòng)對(duì)定制XPU（應(yīng)用特定芯片）的需求增加，因?yàn)檫@些芯片在執(zhí)行特定任務(wù)時(shí)，比標(biāo)準(zhǔn)GPU更為高效，而標(biāo)準(zhǔn)GPU更適合訓(xùn)練任務(wù)。

英偉達(dá)已暗示這一轉(zhuǎn)變可能已經(jīng)開(kāi)始。2024年5月，作為人工智能芯片領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，英偉達(dá)表示，與訓(xùn)練相關(guān)的需求增長(zhǎng)速度已經(jīng)趕不上與推理相關(guān)的需求，后者現(xiàn)已占總需求的40%。

隨著人工智能應(yīng)用的擴(kuò)展，參與人工智能研究的機(jī)會(huì)將不再局限于資金雄厚的機(jī)構(gòu)，更多創(chuàng)新空間將向?qū)W術(shù)界及其他領(lǐng)域開(kāi)放。例如，DeepSeek的R-1模型已經(jīng)催生了數(shù)千個(gè)基于其架構(gòu)的新開(kāi)源模型。

3. 美國(guó)芯片出口管制需重新評(píng)估

DeepSeek的技術(shù)突破是在使用遠(yuǎn)比美國(guó)同行更少且不那么先進(jìn)的芯片的情況下實(shí)現(xiàn)的，這展示了在受限條件下如何孕育創(chuàng)新。

因此，盡管美國(guó)的出口管制可能在短期內(nèi)限制DeepSeek及中國(guó)人工智能公司的發(fā)展，但這些措施不太可能阻止它們的進(jìn)步。此外，這些限制可能導(dǎo)致美國(guó)技術(shù)與中國(guó)市場(chǎng)之間的永久性脫鉤。

對(duì)于將解決中美結(jié)構(gòu)性貿(mào)易失衡問(wèn)題作為優(yōu)先事項(xiàng)的美國(guó)政府而言，出口管制措施似乎適得其反。正如某位中國(guó)部級(jí)官員直言不諱地表示：“如果我們想從美國(guó)購(gòu)買(mǎi)商品，但他們卻限制出口……他們?nèi)绾螠p少赤字？”

確實(shí)，近年來(lái)美國(guó)兩黨政治人物都在呼吁加強(qiáng)對(duì)中國(guó)的出口管制，而非放松。因此，調(diào)整芯片出口管制的決定將標(biāo)志著中美經(jīng)濟(jì)關(guān)系的一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，但這一決策不會(huì)輕易做出。然而，當(dāng)前芯片出口管制措施值得重新評(píng)估。

4. 中美科技巨頭的利益可能更加趨同

盡管DeepSeek的突破和開(kāi)源模式最初引發(fā)了美國(guó)投資者的擔(dān)憂，但許多美國(guó)科技領(lǐng)袖卻對(duì)其技術(shù)進(jìn)展表示歡迎。

微軟、亞馬遜AWS和Hugging Face等主要云平臺(tái)已經(jīng)集成了基于DeepSeek R-1的各種模型，許多公司高管指出，低成本大型語(yǔ)言模型（LLM）的發(fā)展將刺激對(duì)其云服務(wù)的需求，從而增加收入來(lái)源。

從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，無(wú)論人工智能技術(shù)的來(lái)源如何，企業(yè)都將從技術(shù)廣泛應(yīng)用帶來(lái)的生產(chǎn)力提升和成本節(jié)約中受益。這一點(diǎn)在美國(guó)尤為明顯，因?yàn)槊绹?guó)的工資水平高于世界其他地區(qū)，且STEM（科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)）人才長(zhǎng)期短缺。

歷史上曾有過(guò)類(lèi)似的情況發(fā)生，比如20世紀(jì)80年代美國(guó)與日本汽車(chē)產(chǎn)業(yè)之間的摩擦。最終，日本汽車(chē)制造商將其創(chuàng)新的“精益生產(chǎn)”方法引入美國(guó)，顯著提高了美國(guó)汽車(chē)行業(yè)的生產(chǎn)力。

不斷演變的人工智能產(chǎn)業(yè)格局為中美兩個(gè)全球超級(jí)大國(guó)提供了巨大的合作機(jī)會(huì)，尤其是在行業(yè)追求通用人工智能（AGI）這一可能改變世界的使命時(shí)。然而，中美之間在貿(mào)易、技術(shù)等問(wèn)題上的持續(xù)緊張關(guān)系，可能會(huì)因?yàn)榧夹g(shù)領(lǐng)域的分歧而受阻。

目前尚不清楚這是中美科技合作新時(shí)代的開(kāi)始，還是全球競(jìng)爭(zhēng)的加劇，但無(wú)論如何，DeepSeek的崛起都提醒我們，在人工智能時(shí)代，形勢(shì)的變化可能會(huì)非常迅速