近日，想必諸多用戶都懷揣著這樣的疑惑：我的手機(jī)為何頻頻推送關(guān)于 DeepSeek 的資訊？這 DeepSeek 究竟是什么？它又為何能在問世之際，就引發(fā)如此熱烈的關(guān)注與轟動(dòng)？

DeepSeek，全稱杭州深度求索人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究有限公司，其起源于一家中國(guó)的對(duì)沖基金公司 High-Flyer。2023 年 5 月 High-Flyer 剝離出一個(gè)獨(dú)立實(shí)體，也就是 DeepSeek。這是一家致力于打造高性能、低成本的 AI 模型。它的目標(biāo)是讓 AI 技術(shù)更加普惠，讓更多人能夠用上強(qiáng)大的 AI 工具。

DeepSeek-V3 與 DeepSeek-R1 的核心差異

去年 12 月 26 日，DeepSeek AI 正式發(fā)布了其最新的大型語言模型 DeepSeek-V3。這款開源模型采用了高達(dá) 6710 億參數(shù)的 MoE 架構(gòu)，每秒能夠處理 60 個(gè) token，比 V2 快了 3 倍。一經(jīng)發(fā)布，就在 AI 領(lǐng)域引起了軒然大波。

時(shí)隔不足一個(gè)月，在今年 1 月 20 日，深度求索又正式發(fā)布推理大模型 DeepSeek-R1。DeepSeek-R1 的發(fā)布，再次震撼業(yè)界！

1 月 27 日，DeepSeek 應(yīng)用登頂蘋果中國(guó)區(qū)和美國(guó)區(qū)應(yīng)用商店免費(fèi) App 下載排行榜。1 月 31 日，英偉達(dá)、亞馬遜和微軟這三家美國(guó)科技巨頭，在同一天宣布接入 DeepSeek-R1。

關(guān)于 DeepSeek-V3 與 DeepSeek-R1-Distill 蒸餾模型的區(qū)別：

DeepSeek-V3

適合復(fù)雜任務(wù)處理和高精度場(chǎng)景，如長(zhǎng)文檔分析、多模態(tài)推理、科研計(jì)算等。

支持千卡級(jí)訓(xùn)練，滿足超大規(guī)模集群分布式訓(xùn)練需求。

DeepSeek-R1-Distill 蒸餾模型

適合輕量級(jí)部署和資源受限場(chǎng)景，如邊緣設(shè)備推理、中小企業(yè)快速驗(yàn)證 AI 應(yīng)用。

在顯存和算力要求上更為靈活，適配入門級(jí)硬件。

來源：Gitee AI

近日，硅谷頂尖風(fēng)險(xiǎn)投資家、a16Z 聯(lián)合創(chuàng)始人 Marc Andreessen 發(fā)文引用 SensorTower 數(shù)據(jù)：目前 DeepSeek 日活用戶數(shù)已經(jīng)達(dá)到了 ChatGPT 的 23%，并且應(yīng)用每日下載量接近 500 萬。

2 月 5 日，京東云宣布正式上線 DeepSeek-R1 和 DeepSeek-V3 模型，支持公有云在線部署、?；焖接谢瘜?shí)例部署兩種模式。前幾日，阿里云、百度智能云、華為云、騰訊云、火山引擎、天翼云已接入了 DeepSeek 模型。海外的亞馬遜 AWS、微軟 Azure 等云巨頭同樣官宣支持。

那么，DeepSeek 究竟是以何種獨(dú)特魅力，贏得了廣大用戶的青睞與喜愛呢？

DeepSeek 的兩大優(yōu)勢(shì)

市場(chǎng)熱捧的產(chǎn)品，往往有個(gè)顯著共性：能幫用戶降本增效。這，同樣是 DeepSeek 的優(yōu)勢(shì)所在。

首先在低成本與高效能方面，DeepSeek-V3 的訓(xùn)練成本僅為 557.6 萬美元（約為 GPT-4 的二十分之一），卻能在邏輯推理、代碼生成等任務(wù)中達(dá)到與 GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet 相近的性能，甚至超越部分開源模型（如 Llama-3.1-405B）。其技術(shù)核心在于算法優(yōu)化（如 MoE 架構(gòu)、動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)率調(diào)度器）和數(shù)據(jù)效率提升，而非依賴算力堆疊。

作為對(duì)比，GPT-5 一次為期 6 個(gè)月的訓(xùn)練僅計(jì)算成本就高達(dá)約 5 億美元。

其次，開源與靈活部署也是 DeepSeek 的突出優(yōu)勢(shì)之一。DeepSeek 選擇將模型權(quán)重開源，并公開訓(xùn)練細(xì)節(jié)，這為全球的 AI 研究者打開了一扇通往模型內(nèi)部的大門，讓他們能夠深入了解模型的訓(xùn)練過程、所采用的算法以及遇到的問題和解決方案。

360 集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎指出，DeepSeek 真正踐行了開放的精神。與 OpenAI 等關(guān)閉模式平臺(tái)相比，DeepSeek 允許開發(fā)者利用其開源模型進(jìn)行技術(shù)挖掘和創(chuàng)新，這是對(duì)技術(shù)共享理念的有力支持。OpenAI 雖然以「開源」自居，但隨著商業(yè)化的推進(jìn)，越來越多地選擇封閉式策略，這與其創(chuàng)立初衷背道而馳。

此外，周鴻祎特別提到 DeepSeek 的模型蒸餾技術(shù)，他認(rèn)為這是一種極具前瞻性的實(shí)踐。在他看來，DeepSeek 對(duì)模型蒸餾的開放態(tài)度，展示了其自信與無私。相較之下，OpenAI 對(duì)用戶蒸餾其模型的限制，顯示出其對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的排斥和對(duì)自身優(yōu)勢(shì)的維護(hù)。

DeepSeek 所需的 GPU，主要來源于英偉達(dá)

早期對(duì) AI 技術(shù)和硬件基礎(chǔ)設(shè)施的戰(zhàn)略投資，為 DeepSeek 的成功奠定了基礎(chǔ)。

據(jù) SemiAnalysis 評(píng)估，DeepSeek 擁有大約 50,000 個(gè) Hopper 架構(gòu)的 GPU，其中包括 10,000 個(gè) H800 和 10,000 個(gè) H100 型號(hào)。此外，他們還訂購(gòu)了大量的 H20 型號(hào) GPU，這些 GPU 專為中國(guó)市場(chǎng)設(shè)計(jì)。盡管 H800 與 H100 具有相同的計(jì)算能力，但其網(wǎng)絡(luò)帶寬較低。H20 是當(dāng)前唯一對(duì)中國(guó)模型提供商可用的型號(hào)。這些 GPU 不僅用于 DeepSeek，也服務(wù)于 High-Flyer，地理上分散部署，支持交易、推理、訓(xùn)練和研究等多種任務(wù)。

至于 DeepSeek 如何獲得如此多數(shù)量的 Hopper GPU。

早在 2021 年 High-Flyer 就看好 AI 的發(fā)展?jié)摿Σ⒐麛嗤顿Y購(gòu)買了 10,000 個(gè) A100 GPU，用于大規(guī)模模型訓(xùn)練實(shí)驗(yàn)。這項(xiàng)戰(zhàn)略決策后來被證明是非常成功的，為公司帶來了顯著的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

在 1 月 25 日新年前，AMD 就官宣將 DeepSeek-V3 模型集成到了 Instinct MI300X GPU 上。

隨后在 1 月 31 日，AI 芯片龍頭英偉達(dá)也官宣其 NVIDIA NIM 微服務(wù)預(yù)覽版對(duì)于 DeepSeek-R1 模型的支持。NIM 微服務(wù)基于 HGX H200 系統(tǒng)，每秒能夠處理 3872 個(gè) tokens。開發(fā)者們可以調(diào)用 API 進(jìn)行測(cè)試和試驗(yàn)，該 API 后續(xù)會(huì)作為英偉達(dá) AI 企業(yè)軟件平臺(tái)的一部分提供。

同日，英特爾宣布 DeepSeek 能夠在搭載酷睿處理器的 AI PC 上離線使用。在酷睿 Ultra 200H（Arrow Lake H）平臺(tái)上，DeepSeek-R1-1.5B 模型能夠本地離線運(yùn)行，做翻譯、做會(huì)議紀(jì)要、進(jìn)行文檔撰寫等任務(wù)。

要知道 DeepSeek 在算力芯片受限的不利因素下，達(dá)到 OpenAI 等頂級(jí)模型的水平，是國(guó)內(nèi) AI 生態(tài)級(jí)的突破。如今，隨著 DeepSeek 這類模型的發(fā)展，對(duì) GPU 需求持續(xù)攀升。國(guó)產(chǎn) GPU 廠商也敏銳捕捉到這一機(jī)遇，正在積極進(jìn)行適配工作。他們深知，適配成功不僅能助力 DeepSeek 等模型更好地發(fā)展，也能為自身打開更廣闊的市場(chǎng)空間，提升國(guó)產(chǎn) GPU 在 AI 領(lǐng)域的影響力。

11 大國(guó)產(chǎn) AI 芯片公司，宣布適配 DeepSeek

僅在 2 月 1 日至 2 月 7 日這短短 7 天內(nèi)，就有 11 家國(guó)產(chǎn) AI 芯片公司宣布完成對(duì) DeepSeek 的適配。

DeepSeek 系列新模型正式上線昇騰社區(qū)

2 月 1 日，華為云宣布與硅基流動(dòng)聯(lián)合首發(fā)并上線基于華為云昇騰云服務(wù)的 DeepSeek R1/V3 推理服務(wù)。得益于自研推理加速引擎加持，該服務(wù)支持部署的 DeepSeek 模型可獲得持平全球高端 GPU 部署模型的效果。

2 月 5 日，華為宣布，DeepSeek-R1、DeepSeek-V3、DeepSeek-V2、Janus-Pro 于 2 月 4 日正式上線昇騰社區(qū)，支持一鍵獲取 DeepSeek 系列模型，支持昇騰硬件平臺(tái)上開箱即用，推理快速部署，帶來更快、更高效、更便捷的 AI 開發(fā)和應(yīng)用體驗(yàn)。

摩爾線程實(shí)現(xiàn)對(duì) DeepSeek 蒸餾模型推理服務(wù)的高效部署

2 月 4 日，摩爾線程發(fā)文稱已快速實(shí)現(xiàn)對(duì) DeepSeek 蒸餾模型推理服務(wù)的高效部署，旨在賦能更多開發(fā)者基于摩爾線程全功能 GPU 進(jìn)行 AI 應(yīng)用創(chuàng)新。

此外，用戶也可以基于 MTT S80 和 MTT S4000 進(jìn)行 DeepSeek-R1 蒸餾模型的推理部署。

通過 DeepSeek 提供的蒸餾模型，能夠?qū)⒋笠?guī)模模型的能力遷移至更小、更高效的版本，在國(guó)產(chǎn) GPU 上實(shí)現(xiàn)高性能推理。摩爾線程基于自研全功能 GPU，通過開源與自研雙引擎方案，快速實(shí)現(xiàn)了對(duì) DeepSeek 蒸餾模型的推理服務(wù)部署，為用戶和社區(qū)提供高質(zhì)量服務(wù)。

DeepSeek V3 和 R1 模型完成海光 DCU 適配并正式上線

2 月 4 日晚間，海光信息宣布公司技術(shù)團(tuán)隊(duì)成功完成 DeepSeek V3 和 R1 模型與海光 DCU（深度計(jì)算單元）的適配，并正式上線。

DeepSeek V3 和 R1 模型采用了 Multi-Head Latent Attention（MLA）、DeepSeekMoE、多令牌預(yù)測(cè)、FP8 混合精度訓(xùn)練等創(chuàng)新技術(shù)，顯著提升了模型的訓(xùn)練效率和推理性能。

DCU 是海光信息推出的高性能 GPGPU 架構(gòu) AI 加速卡，致力于為行業(yè)客戶提供自主可控的全精度通用 AI 加速計(jì)算解決方案。憑借卓越的算力性能和完備的軟件生態(tài)，DCU 已在科教、金融、醫(yī)療、政務(wù)、智算中心等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用。

隨著海光等專注于 GPU 研發(fā)的公司紛紛表示已完成對(duì) DeepSeek V3 的適配。從這一現(xiàn)象來看，DeepSeek 模型在業(yè)界或許正逐漸獲得較高的認(rèn)可度與通用性。

那么，海光 DCU 的哪些硬件特性和架構(gòu)設(shè)計(jì)使得它能夠很好地支持 DeepSeek V3 和 R1 模型的高效運(yùn)行？

有業(yè)內(nèi)人士表示，海光 DCU 采用了 GPGPU 架構(gòu)，從而保證在面對(duì)新型應(yīng)用的時(shí)候具備極好的兼容性與適配性；同時(shí) DCU 配套的軟件棧也經(jīng)過了多年的積累，相應(yīng)軟件生態(tài)成熟豐富，在與新模型、應(yīng)用適配的時(shí)候具備完備的軟件支撐能力。以上共同保障了對(duì)于 DeepSeek V3/R1 為代表的新模型能夠提供高效的兼容與支撐能力。

值得注意的是，海光本次適配并沒有用到額外的中間層工具，依托現(xiàn)有 DCU 軟件棧就可以實(shí)現(xiàn)快速的支撐。這主要得益于 DCU 的 GPGPU 架構(gòu)通用性和自身對(duì)主流生態(tài)的良好兼容，從而大幅提升了大模型等人工智能應(yīng)用的部署效率。

天數(shù)智芯聯(lián)合 Gitee AI 正式上線 DeepSeek R1 模型服務(wù)

2 月 4 日，天數(shù)智芯與 Gitee AI 聯(lián)合發(fā)布消息，在雙方的高效協(xié)作下，僅用時(shí)一天，便成功完成了與 DeepSeek R1 的適配工作，并且已正式上線多款大模型服務(wù)，其中包括 DeepSeek R1-Distill-Qwen-1.5B、DeepSeek R1-Distill-Qwen-7B、DeepSeek R1-Distill-Qwen-14B 等。

Gitee AI 與沐曦?cái)y手首發(fā) DeepSeek R1 系列千問蒸餾模型

2 月 2 日，Gitee AI 正式推出了四個(gè)輕量級(jí)版本的 DeepSeek 模型，分別為 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B 和 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B。尤為引人注目的是，這些模型均部署在國(guó)產(chǎn)沐曦曦云 GPU 上。

上文曾提到，與全尺寸 DeepSeek 模型相比，較小尺寸的 DeepSeek 蒸餾版本模型更適合企業(yè)內(nèi)部實(shí)施部署，可以降低落地成本。

同時(shí)，這次 Deepseek R1 模型 + 沐曦曦云 GPU + Gitee AI 平臺(tái)，更是實(shí)現(xiàn)了從芯片到平臺(tái)，從算力到模型全國(guó)產(chǎn)研發(fā)。

隨后在 2 月 5 日 Gitee AI 宣布再次將 DeepSeek-V3 滿血版（671B）上線到平臺(tái)上（滿血版目前僅供大家體驗(yàn)用途）。這也是 Gitee AI 繼全套千問蒸餾模型上線沐曦 GPU 卡之后的又一大的更新。

壁仞 AI 算力平臺(tái)上線 DeepSeek R1 蒸餾模型推理服務(wù)，支持云端體驗(yàn)

2 月 5 日，壁仞科技宣布，憑借自主研發(fā)的壁礪系列 GPU 產(chǎn)品出色的兼容性能，只用數(shù)個(gè)小時(shí)，就完成對(duì) DeepSeek R1 全系列蒸餾模型的支持，涵蓋從 1.5B 到 70B 各等級(jí)參數(shù)版本，包括 LLaMA 蒸餾模型和千問蒸餾模型。

目前，壁仞科技已構(gòu)建起從底層硬件到模型服務(wù)的完整 AI 技術(shù)棧，可為中小企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)提供「芯片+模型」的端到端解決方案。

云天勵(lì)飛 DeepEdge10 已完成 DeepSeek R1 系列模型適配

2 月 5 日，云天勵(lì)飛宣布，其芯片團(tuán)隊(duì)完成 DeepEdge10「算力積木」芯片平臺(tái)與 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B、DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 大模型的適配，可以交付客戶使用。DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B、DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B 大模型、DeepSeek V3/R1 671B MoE 大模型也在有序適配中。適配完成后，DeepEdge10 芯片平臺(tái)將在端、邊、云全面支持 DeepSeek 全系列模型。

DeepEdge10 系列芯片是專門針對(duì)大模型時(shí)代打造的芯片，支持包括 Transformer 模型、BEV 模型、CV 大模型、LLM 大模型等各類不同架構(gòu)的主流模型；基于自主可控的先進(jìn)國(guó)產(chǎn)工藝打造，采用獨(dú)特的「算力積木」架構(gòu)，可靈活滿足不同場(chǎng)景對(duì)算力的需求，為大模型推理提供強(qiáng)大動(dòng)力。

基于太初 T100 加速卡 2 小時(shí)適配 DeepSeek-R1 系列模型

2 月 5 日，太初元碁 Tecorigin 表示，基于通用的異構(gòu)眾核芯片架構(gòu)和深厚的軟件生態(tài)積累，在太初 T100 加速卡上僅用 2 小時(shí)便完成 DeepSeek-R1 系列模型的適配工作，快速上線包括 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 在內(nèi)的多款大模型服務(wù)，為人工智能應(yīng)用的創(chuàng)新發(fā)展提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐和自動(dòng)可控的算力設(shè)施保障。

目前，太初元碁正積極攜手京算、是石科技、神威數(shù)智、龍芯中科等合作伙伴，全力打造 DeepSeek 系列模型的云端推理平臺(tái)。企業(yè)用戶只需通過簡(jiǎn)單的操作，即可在云端快速獲取太初 T100 加速卡的強(qiáng)大推理能力，輕松實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，提升生產(chǎn)效率和創(chuàng)新能力，以在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。同時(shí)，太初元碁也聯(lián)合龍芯中科提供面向政務(wù)信創(chuàng)的國(guó)密云端推理平臺(tái)，以滿足信創(chuàng)剛需。

燧原科技實(shí)現(xiàn)全國(guó)各地智算中心 DeepSeek 的全量推理服務(wù)部署

2 月 6 日，燧原科技宣布完成對(duì) DeepSeek 全量模型的高效適配，包括 DeepSeek-R1/V3 671B 原生模型、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B/7B/14B/32B、DeepSeek R1-Distill-Llama-8B/70B 等蒸餾模型。整個(gè)適配進(jìn)程中，燧原 AI 加速卡的計(jì)算能力得到充分利用，能夠快速處理海量數(shù)據(jù)，同時(shí)其穩(wěn)定性為模型的持續(xù)優(yōu)化和大規(guī)模部署提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

目前，DeepSeek 的全量模型已在慶陽、無錫、成都等智算中心完成了數(shù)萬卡的快速部署，將為客戶及合作伙伴提供高性能計(jì)算資源，提升模型推理效率，同時(shí)降低使用門檻，大幅節(jié)省硬件成本。

昆侖芯全面適配 DeepSeek

2 月 6 日，昆侖芯科技宣布，在 DeepSeek-V3/R1 上線不久，昆侖芯便率先完成全版本模型適配，這其中包括 DeepSeek MoE 模型及其蒸餾的 Llama/Qwen 等小規(guī)模 dense 模型。

昆侖芯 P800 可以較好的支撐 DeepSeek 系列 MoE 模型大規(guī)模訓(xùn)練任務(wù)，全面支持 MLA、多專家并行等特性，僅需 32 臺(tái)即可支持模型全參訓(xùn)練，高效完成模型持續(xù)訓(xùn)練和微調(diào)。

P800 顯存規(guī)格優(yōu)于同類主流 GPU20%-50%，對(duì) MoE 架構(gòu)更加友好，且率先支持 8bit 推理，單機(jī) 8 卡即可運(yùn)行 671B 模型。正因如此，昆侖芯相較同類產(chǎn)品更加易于部署，同時(shí)可顯著降低運(yùn)行成本，輕松完成 DeepSeek-V3/R1 全版本推理任務(wù)。

龍芯處理器成功運(yùn)行 DeepSeek 大模型

2 月 7 日，龍芯中科宣布，日前，龍芯聯(lián)合太初元碁等產(chǎn)業(yè)伙伴，僅用 2 小時(shí)即在太初 T100 加速卡上完成 DeepSeek-R1 系列模型的適配工作，快速上線包含 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 在內(nèi)的多款大模型服務(wù)。

此外，采用龍芯 3A6000 處理器的誠(chéng)邁信創(chuàng)電腦和望龍電腦已實(shí)現(xiàn)本地部署 DeepSeek，部署后無需依賴云端服務(wù)器，避免了因網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)或服務(wù)器過載導(dǎo)致的服務(wù)中斷，可高效完成文檔處理、數(shù)據(jù)分析、內(nèi)容創(chuàng)作等多項(xiàng)工作，顯著提升工作效率。

DeepSeek 給國(guó)產(chǎn)芯片公司，帶來新契機(jī)

DeepSeek 的橫空出世宛如一顆投入平靜湖面的石子，在行業(yè)中激起層層漣漪，為國(guó)產(chǎn)芯片公司帶來新的發(fā)展契機(jī)。

首先，隨著大模型應(yīng)用的遍地開花，對(duì)芯片的需求也水漲船高。無論是模型訓(xùn)練時(shí)所需的強(qiáng)大算力，還是推理過程中對(duì)低延遲、高效率的追求，都為國(guó)產(chǎn)芯片公司打開了新的市場(chǎng)空間。以往，由于高昂的大模型使用成本，許多潛在的應(yīng)用場(chǎng)景被抑制，如今 DeepSeek 打破了這一僵局，國(guó)產(chǎn)芯片公司得以憑借自身產(chǎn)品在新興的細(xì)分市場(chǎng)中嶄露頭角，滿足不同行業(yè)對(duì)于大模型運(yùn)算的芯片需求。

其次，DeepSeek 大模型與國(guó)產(chǎn) AI 芯片適配的逐步成熟，是另一個(gè)關(guān)鍵契機(jī)。此前，國(guó)產(chǎn) AI 芯片在發(fā)展過程中，常面臨與主流大模型適配度不佳的問題，這限制了其市場(chǎng)推廣與應(yīng)用拓展。而 DeepSeek 的出現(xiàn)改變了這一局面，它為國(guó)產(chǎn) AI 芯片提供了一個(gè)更為契合的適配平臺(tái)。

當(dāng)國(guó)產(chǎn) AI 芯片能夠與 DeepSeek 大模型良好適配后，可以加快國(guó)產(chǎn) AI 芯片在國(guó)內(nèi)大模型訓(xùn)練端和推理端的應(yīng)用，使得國(guó)產(chǎn)芯片在本土市場(chǎng)中獲得更多實(shí)踐機(jī)會(huì)，通過不斷優(yōu)化和改進(jìn)，提升產(chǎn)品性能。

最后，隨著 DeepSeek 與國(guó)產(chǎn)芯片的適配，將與其他國(guó)產(chǎn)軟硬件廠商形成協(xié)同效應(yīng)，構(gòu)建起完整的生態(tài)閉環(huán)，這將推動(dòng)國(guó)產(chǎn)芯片在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用，加速國(guó)產(chǎn)芯片生態(tài)體系的建設(shè)。